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如何通過RabbitMq實現動態(tài)定時任務詳解

 更新時間:2022年01月13日 15:59:30   作者:我也是禿頭猿猿  
工作中經常會有定時任務的需求,常見的做法可以使用Timer、Quartz、Hangfire等組件,這次想嘗試下新的思路,使用RabbitMQ死信隊列的機制來實現定時任務,下面這篇文章主要給大家介紹了關于如何通過RabbitMq實現動態(tài)定時任務的相關資料,需要的朋友可以參考下

一、需求背景

定時任務的需求所謂是數不勝數,其中實現方式也是百花齊放,用得最多的大概率為Springboot中的 @Scheduled(cron = “0 0 1 1 * ?”) 注解,或者是定時任務XXL-JOB框架,這兩者我接觸的比較多,除此之外還有,Quartz 、elastic-job、但這兩個在分布式領域而言,和XXL-JOBB比較,XXL-JOB更為受歡迎。無論是這些框架或者是springboot自帶的定時任務組件,基本上都能滿足固定定時任務的需求。而我們今天討論的是動態(tài)定時任務的實現。

動態(tài)定時任務的需求其實在現實生活中隨處可見,如花費到期多久之后發(fā)送信息提醒用戶?時間間隔是多少。又或者客戶下單之后多久提醒商家發(fā)貨,提醒的頻率又是多少…。這樣的需求還有很多。今天我們針對此類需求進行探討。

二、方案思考

(1)需求大致分析

對于此類需求相比于傳統(tǒng)的定時任務無非多了可控性, 其可控性包括了定時任務開始和結束時間的可控性,周期性可控性,只要解決了這兩個問題,實際上此類的需求也就迎刃而解了。

(2)可嘗試的方案

前面提供的方案只做文字探索性描述。

2.1、 采用重寫Springboot 的定時框架,從數據庫中讀取cron表達式來實現可控性周期。

其本質是通過如下線程進行動態(tài)定時任務的創(chuàng)建,從而實現對應的周期可控性。

ThreadPoolTaskScheduler threadPoolTaskScheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();

其具體的細節(jié)不再說,其存在的痛點包括了

1 . 需要另外邏輯去實現可控性開始時間和結束時間

2. 此任務開啟的入參是corn表達式,需要另外的邏輯將其進行轉化,太過于猥瑣

2.2、采用時間線程池

時間線程池我忘記叫什么,他是可以指定開始時間,周期時間的,相對而言,比第一種方案來得更為直觀,其我考慮到的痛點如下。其實上面那種方案也是有這個痛點的。

  1. 多節(jié)點,多服務的服務部署情況下,無法實現高可用特性
  2. 需要編寫過多的邏輯來管理任務線程,如果不夠謹慎,有可能造成內存浪費。

2.3、采用延時操作

簡單言之,實際上只要實現了延時操作 便是實現了動態(tài)的開始時間以及周期性運行,可以利用其遞歸的概念實現所謂的動態(tài)周期。

redis 隊列來實現延時

redis的體量本身定位就不高,在數據量(任務量)過大時,對redis的壓力也很大,redis不一定扛得住。但其實通過redis來實現延時消息這樣的成功案列還是有很多的。在這里就不細說了。

RabbitMq實現延時消息。

通過MQ實現延時消息是本文的重點,在標題三會細說。

三、通過RabbitMQ實現延時任務并間接實現動態(tài)定時任務。

(1)通過死信的方式實現延時信息消費

通過創(chuàng)建死信隊列來實現延時任務,然后再通過遞歸思想實現對應的邏輯,就可以實現對應的動態(tài)延時任務,但是這個會存在以下下幾個痛點。

隊列順序消費

通過死信,我們確實可以動態(tài)的控制消息的消費時間,但是消息在隊列里面,如果隊列里面存在多個信息任務,前一個未到消費時間,后一個已經到了消費時間,這就好導致了,即使后面任務信息消費時間到了,卻沒法被消費的問題。解決方法,對隊列進行排序邏輯,但如果這樣做的話,就有點猥瑣了。

開銷過大。

對于通過死信來實現延時消息,網上有挺多優(yōu)秀的博客介紹,在此就不做說明了。

(2)通過MQ延時插件實現延時任務(重點)

使用延時插件需要MQ在3.6以上(實際上我在嘗試下載的時候并未發(fā)現git上有對應3.6的插件,所以還是選擇較高的版本比較好)。

四、MQ延時任務插件實現動態(tài)定時任務

(1)安裝延時插件

這里不做過多說明,重點在于編碼的實現,主要步驟如下。

去官網下載對應版本的插件,地址為下載地址

插件名字為rabbitmq_delayed_message_exchange

將插件放到MQ插件目錄下,然后cmd命令解壓網(網上有命令),然后重啟mq服務。大概就這樣的一個過程。

(2)編碼實現

創(chuàng)建隊列

這里只弄了對應的核心代碼,大致就是創(chuàng)建延時交換機,延時隊列,以及綁定器,對應的key,value如下

    public static final String DELAY_EXCHANGE = "delay.exchange";

    public static final String DELAY_ROUTE_KEY = "delay.routeKey";

    public static final String DELAY_QUEUE = "delay.queue";

    /**
     * 延時交換機
     * @return 延時交換機
     */
    @Bean
    public CustomExchange delayExchange() {
        Map<String, Object> arguments = new HashMap<>(1);
        arguments.put("x-delayed-type", "direct");
        return new CustomExchange(DELAY_EXCHANGE,"x-delayed-message",true,false,arguments);
    }

    /**
     * mq已經安裝了延時插件使用,否則得使用延時插件
     * @return 延時發(fā)送隊列。
     */
    @Bean
    public Queue delayQueue() {
        return new Queue(DELAY_QUEUE,true,false,false);
    }

    /**
     * 延時綁定區(qū)
     * @return 延時綁定區(qū)
     */
    @Bean
    public Binding delayBind() {
        return BindingBuilder.bind(this.delayQueue()).to(this.delayExchange()).with(DELAY_ROUTE_KEY).noargs();
    }

生產者

這里寫得比較隨意,也直接使用了lombok,還直接用了 @Service ,有點草率,主要為了讓讀者看得清晰。還用了hutool工具類的JSONUtil。

可以清晰的看到主方法里面需要傳一個Integer類型的入參,這個時間我將其轉換成了秒,其MQ實際入參為毫秒,所以讀者不要被誤導。入參time通俗的講就是這個消息多久之后被消費。不需要在乎順序。

package com.linkyoyo.bill.mq.impl;

import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.linkyoyo.bill.bo.WorkOrderDelaySenMailActionBO;
import com.linkyoyo.bill.config.RabbitMQConfig;
import com.linkyoyo.bill.mq.DelaySenderService;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * 延時發(fā)送
 * @author 鄒 [295006967@qq.com]
 * @date 2022/1/4 20:33
 */
@Slf4j
@RequiredArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Service
public class DelaySenderServiceImpl implements DelaySenderService {

    private final RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Override
    @Async
    public void sendMessageByDelay(JSONObject message, Integer time) {
        if(ObjectUtil.isNull(message) || ObjectUtil.isNull(time)) {
            return;
        }
        rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.DELAY_EXCHANGE, RabbitMQConfig.DELAY_ROUTE_KEY, message, msg -> {
            msg.getMessageProperties().setHeader("x-delay", time * 1000);
            return msg;
        });
        log.info("延時發(fā)送成功:延時周期時間{}毫秒,消息內容為{}", time * 1000, message);
    }

    @Override
    public void sendMessageByDelay(WorkOrderDelaySenMailActionBO actionBO) {
        Integer afterSecond = actionBO.getAfterSecond();
        if(ObjectUtil.isNull(afterSecond)) {
            afterSecond = 0;
        }
        this.sendMessageByDelay(JSONUtil.parseObj(actionBO), afterSecond);
    }
}


消費者

消費者的demo不太好寫,只是做了一個簡單的偽代碼。 以定時任務發(fā)郵箱為例

1- 消費者線程開始,先執(zhí)行發(fā)郵箱任務

2- 發(fā)送完郵箱之后判斷是否還需要發(fā)郵箱,如果需要,就再通過生產者發(fā)送延時郵箱 此時可以指定下一次消費的時間,以此流程走下去便是一套動態(tài)任務的流程實現。可以參考后續(xù)的流程圖。

這樣就實現一個簡易的定時任務發(fā)送郵箱的邏輯

	private final DelaySenderService delaySenderService;

    @RabbitHandler
    @RabbitListener(queues = RabbitMQConfig.DELAY_QUEUE)
    public void delayConsumer(Message message) {
        //業(yè)務邏輯
        this.sendMail(workOrderDelaySenMailActionBO);
        // 判斷是否需要遞歸執(zhí)行定時任務(實際上就是使用生產者再發(fā)一次延時消息,確認下一次消費)
        if(需要進行定時任務) {
             this.sendDelayMessageToMq(workOrderDelaySenMailActionBO);
        }
        log.info("信息為:{}", message.getBody());
    }

大致流程就這么多了,以下是整套步驟流閉環(huán)程圖

(3)流程圖

總結

到此這篇關于如何通過RabbitMq實現動態(tài)定時任務的文章就介紹到這了,更多相關RabbitMq實現動態(tài)定時任務內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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