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MySQL常見(jiàn)優(yōu)化方案匯總

 更新時(shí)間:2022年01月17日 11:46:38   作者:一點(diǎn)光輝  
mysql數(shù)據(jù)庫(kù)是中小微企業(yè)常用的一種數(shù)據(jù)化管理工具,它具有輕便,簡(jiǎn)潔,免費(fèi)等特點(diǎn)。今天通過(guò)本文給大家介紹MySQL常見(jiàn)優(yōu)化方案匯總,感興趣的朋友一起看看吧

mysql優(yōu)化是我們?nèi)粘9ぷ鹘?jīng)常遇到的問(wèn)題,今天給大家說(shuō)下MySQL常見(jiàn)的幾種優(yōu)化方案。

注:原始資料來(lái)自享學(xué)課堂,自己加上整理和思考

思考sql優(yōu)化的幾個(gè)地方,我把他做了個(gè)分類,方便理解

select [字段 優(yōu)化1]:主要是覆蓋索引
from []
where [條件 優(yōu)化2]
union [聯(lián)合查詢 優(yōu)化3]
新建表格

CREATE TABLE `student` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵',
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年齡',
  `phone` varchar(12) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創(chuàng)建時(shí)間',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

添加索引,添加索引之后

key_len:根據(jù)這個(gè)值,就可以判斷索引使用情況,特別是在組合索引的時(shí)候,判斷所有的索引字段是否都被查詢用到。

key_len計(jì)算方式簡(jiǎn)單介紹

latin1占用1個(gè)字節(jié),gbk占用2個(gè)字節(jié),utf8占用3個(gè)字節(jié)

不允許為空:

varchar(10):10*3

char(10):10*3+2

int:4

允許為空:

varchar(10):10*3+1

char(10):10*3+2+1

int:4+1

使用完全索引key_len=name(50*3+2+1=153)+age(4+1)+phone(12*3+2+1=39)

alter table studen add index name_age_phone(name, age, phone);

添加數(shù)據(jù)

insert into student(name,age,phone,create_time) values('賽文',1000,'15717177664',now());
insert into student(name,age,phone,create_time) values('雷歐',1200,'15733337664',now());
insert into student(name,age,phone,create_time) values('泰羅',800,'15714447664',now());

一、優(yōu)化點(diǎn)1:字段優(yōu)化

覆蓋索引盡量用

簡(jiǎn)單解釋解釋,索引是哪幾個(gè)列,就查詢哪幾個(gè)列: 覆蓋索引的原因:索引是高效找到行的一個(gè)方法,但是一般數(shù)據(jù)庫(kù)也能使用 索引找到一個(gè)列的數(shù)據(jù),因此它 不必讀取整個(gè)行。畢竟索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)了它們索引的數(shù)據(jù); 當(dāng)能通過(guò)讀取索引就可以得到想要的數(shù)據(jù),那就不需要讀取行了。一個(gè)索引 包含了(或 覆蓋了)滿足查詢結(jié)果的數(shù)據(jù)就叫做覆蓋索引 注意:有索引盡量不要使用select *

#未覆蓋索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '泰羅' and age =1000 and phone='15717177664';
#覆蓋了索引
EXPLAIN SELECT name,age,phone FROM student WHERE NAME = '泰羅' and age =1000 and phone='15717177664';
#包含了索引
EXPLAIN SELECT name FROM student WHERE NAME = '泰羅' and age =1000 and phone='15717177664';
#加上主鍵也還是覆蓋索引
EXPLAIN SELECT id, name,age,phone FROM student WHERE NAME = '泰羅' and age =1000 and phone='15717177664';

未使用覆蓋索引

使用完全覆蓋索引

使用包含覆蓋索引

加上主鍵還是覆蓋索引

二、優(yōu)化點(diǎn)2:where優(yōu)化

1.盡量全值匹配

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '賽文';
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '雷歐' AND age = 1200;
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '泰羅' AND age = 800 AND phone = '15714447664';

執(zhí)行結(jié)果,三個(gè)都用到了索引,但是key_len是不同的,key_len=197,表示所有索引都使用到了

當(dāng)建立了索引列后,能在 wherel 條件中使用索引的盡量所用。

2.最佳左前綴法則

最左前綴法則:指的是查詢從索引的最左前列開(kāi)始并且不跳過(guò)索引中的列。 我們定義的索引順序是 name_age_phone ,所以查詢的時(shí)候也應(yīng)該從name開(kāi)始,然后age,然后phone 情況1:從age、phone開(kāi)始查詢,tpye=All,key = null,沒(méi)使用索引

情況2:從phone開(kāi)始查詢,type=All,key=null,未使用索引

情況3:從name開(kāi)始,type=ref,使用了索引

3.范圍條件放最后

沒(méi)有使用范圍查詢,key_len=197,使用到了name+age+phone組合索引

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '泰羅' AND age = 1000 AND phone = '15717177664';

使用了范圍查詢,key_len從197變?yōu)?58,即除了name和age,phone索引失效了

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '泰羅' AND age > 800 AND phone = '15717177664';

key_len=name(153)+age(5)

4.不在索引列上做任何操作

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '泰羅';
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE left(NAME,1) = '泰羅';

不做計(jì)算,key_len有值,key_len=153,有使用name索引

做了截取結(jié)算,type=All,key_len=null,未使用索引

5.不等于要甚用

mysql 在使用不等于 (!= 或者 <>) 的時(shí)候無(wú)法使用索引會(huì)導(dǎo)致全表掃描

#有使用到索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME = '泰羅';
#不等于查詢,未使用到索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME != '泰羅';
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE NAME <> '泰羅';
 
#如果定要需要使用不等于,請(qǐng)用覆蓋索引
EXPLAIN SELECT name,age,phone FROM student WHERE NAME != '泰羅';
EXPLAIN SELECT name,age,phone FROM student WHERE NAME <> '泰羅';

使用不等于查詢,跳過(guò)索引

使用不等于查詢,同時(shí)使用覆蓋索引,此時(shí)可以使用到索引

6.Null/Not null有影響

修改為非空

那么為not null,此時(shí)導(dǎo)致索引失效

EXPLAIN select * from student where name is null;
EXPLAIN select * from student where name is not null;

改為可以為空

查詢?yōu)榭?,索引起作用?/p>

查詢非空索引失效

解決方法:

使用覆蓋索引(覆蓋索引解千愁)

7、Like 查詢要當(dāng)心 like

以通配符開(kāi)頭 ('%abc...')mysql 索引失效會(huì)變成全表掃描的操作

#like 以通配符開(kāi)頭('%abc...')mysql 索引失效會(huì)變成全表掃描的操作
#索引有效
EXPLAIN select * from student where name ='泰羅';
#索引失效
EXPLAIN select * from student where name like '%泰羅%';
#索引失效
EXPLAIN select * from student where name like '%泰羅';
#索引有效
EXPLAIN select * from student where name like '泰羅%';
 
解決方式:覆蓋索引
EXPLAIN select name,age,phone from student where name like '%泰羅%';

使用覆蓋索引能夠解決

8.字符類型加引號(hào)

字符串不加單引號(hào)索引失效(這個(gè)看著有點(diǎn)雞肋了,一般查詢字符串都會(huì)加上引號(hào))

使用覆蓋索引解決

三、優(yōu)化3

1.OR 改 UNION 效率高

未使用索引
EXPLAIN select * from student where name='泰羅' or name = '雷歐';
 
使用索引
EXPLAIN
select * from student where name='泰羅'
UNION
select * from student where name = '雷歐';
 
解決方式:覆蓋索引
EXPLAIN select name,age from student where name='泰羅' or name = '雷歐';

使用or未使用到索引

使用union,使用了索引

解決方式:覆蓋索引

到此這篇關(guān)于MySQL常見(jiàn)優(yōu)化方案匯總的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL優(yōu)化方案內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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