索引

1、 什么是索引

索引就是數(shù)據(jù)表中數(shù)據(jù)和相應(yīng)的存儲(chǔ)位置的列表，利用索引可以提高在表或視圖中的查找數(shù)據(jù)的速度。

2、 索引分類(lèi)

數(shù)據(jù)庫(kù)中索引主要分為兩類(lèi)：聚集索引和非聚集索引。SQL Server 2005還提供了唯一索引、索引視圖、全文索引、xml索引等等。聚集索引和非聚集索引是數(shù)據(jù)庫(kù)引擎中索引的基本類(lèi)型，是理解其他類(lèi)型索引的基礎(chǔ)。

聚集索引

聚集索引是值表中數(shù)據(jù)行的物理存儲(chǔ)順序和索引的存儲(chǔ)順序完全相同。聚集索引根據(jù)索引順序物理地重新排列了用戶插入到表中的數(shù)據(jù)，因此，每個(gè)表只能創(chuàng)建一個(gè)聚集索引。聚集索引經(jīng)常創(chuàng)建在表中經(jīng)常被搜索到的列或按順序訪問(wèn)的列上。在默認(rèn)情況下，主鍵約束自動(dòng)創(chuàng)建聚集索引。

非聚集索引

非聚集索引不改變表中數(shù)據(jù)列的物理存儲(chǔ)位置，數(shù)據(jù)與索引分開(kāi)存儲(chǔ)，通過(guò)索引指向的地址與表中的數(shù)據(jù)發(fā)生關(guān)系。

非聚集索引沒(méi)有改變表中物理行的位置，索引可以在以下情況下使用非聚集索引：

一、如果某個(gè)字段的數(shù)據(jù)唯一性比較高

二、如果查詢所得到的數(shù)據(jù)量比較少

聚集索引和非聚集索引的區(qū)別：

用于從表中查找單個(gè)值的列

其他類(lèi)型索引

除了以上索引，還有以下類(lèi)型索引：

a、 唯一索引：如果希望索引鍵都不同，可以創(chuàng)建唯一索引。聚集索引和非聚集索引都可以是唯一索引。

b、 包含新列索引：索引列的最大數(shù)量是16個(gè)，索引列的字節(jié)總數(shù)的最高值是900。如果當(dāng)多個(gè)列的字節(jié)總數(shù)大于900，切又想在這些劣種都包含索引是，可以使用包含性列索引

c、 視圖索引：提供視圖查詢效率，可以視圖的索引物理化，也就是說(shuō)將結(jié)果集永久存儲(chǔ)在索引中，可以創(chuàng)建視圖索引。

d、 XML索引：是與xml數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的索引形式，是XML二進(jìn)制blob的已拆分持久表示形式

e、 全文索引：一種特殊類(lèi)型的基于標(biāo)記的功能性功能，用于幫助在字符串中搜索賦值的詞

3、 創(chuàng)建索引

語(yǔ)法

create [unique] [clustered | noclustered]
index index_name
on table_name (column_name ...)
[with fillfactor=x]

unique唯一索引

clustered聚集索引

noclustered非聚集索引

fillfactor填充因子大小，范圍在0-100直接，表示索引頁(yè)填滿的空間所占的百分比。

示例

if (exists (select * from sys.indexes where name = 'idx_stu_name'))
    drop index student.idx_stu_name
go
create index idx_stu_name
on
student(name);
 
--聯(lián)合索引
if (exists (select * from sys.indexes where name = 'idx_uqe_clu_stu_name_age'))
    drop index student.idx_uqe_clu_stu_name_age
go
create unique clustered index idx_uqe_clu_stu_name_age
on student(name, age);
 
if (exists (select * from sys.indexes where name = 'idx_cid'))
    drop index student.idx_cid
go
 
if (exists (select * from sys.indexes where name = 'idx_cid'))
    drop index student.idx_cid
go
 
--非聚集索引
create nonclustered index idx_cid
on
student (cid)
with fillFactor = 30;    --填充因子
 
--聚集索引
if (exists (select * from sys.indexes where name = 'idx_sex'))
    drop index student.idx_sex
go
create clustered index idx_sex
on
student(sex);
 
--聚集索引
if (exists (select * from sys.indexes where name = 'idx_name'))
    drop index student.idx_name
go
create unique index idx_name
on
student(name);

4、 適合的創(chuàng)建索引的列

當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)的某一列被頻繁的用于數(shù)據(jù)庫(kù)查詢時(shí)，或者該列用于數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行排序時(shí)可以創(chuàng)建成索引

5、 不適合創(chuàng)建索引的列

如果列中有幾個(gè)不同的值，或者表中僅包含幾行值，則不推薦為其創(chuàng)建索引。因?yàn)樗饕谒阉鲾?shù)據(jù)所花的時(shí)間比在表中逐行搜索話的時(shí)間更長(zhǎng)。

視圖

1、 什么是視圖

視圖就是一個(gè)虛擬的數(shù)據(jù)表，該數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)記錄是有一條查詢語(yǔ)句的查詢結(jié)果得到的。

2、 創(chuàng)建視圖準(zhǔn)則

創(chuàng)建視圖需要考慮一下準(zhǔn)則：

• 視圖名稱(chēng)必須遵循標(biāo)識(shí)符的規(guī)則，該名稱(chēng)不得與該架構(gòu)的如何表的名稱(chēng)相同
• 你可以對(duì)其他視圖創(chuàng)建視圖。允許嵌套視圖，但嵌套不得超過(guò)32層。視圖最多可以有1024個(gè)字段
• 不能將規(guī)則和default定義于視圖相關(guān)聯(lián)
• 視圖的查詢不能包含compute子句、compute by子句或into關(guān)鍵字
• 定義視圖的查詢不能包含order by子句，除非在select 語(yǔ)句的選擇列表中還有top子句

下列情況必須指定視圖中每列的名稱(chēng)：

• 視圖中的如何列都是從算術(shù)表達(dá)式、內(nèi)置函數(shù)或常量派生而來(lái)
• 視圖中有兩列或多列具有相同名稱(chēng)（通常由于視圖定義包含聯(lián)接，因此來(lái)自兩個(gè)或多個(gè)不同的列具有相同的名稱(chēng)）
• 希望視圖中的列指定一個(gè)與其原列不同的名稱(chēng)（也可以在視圖中重命名列）。無(wú)論是否重命名，視圖列都回繼承原列的數(shù)據(jù)類(lèi)型

3、 創(chuàng)建視圖

--創(chuàng)建視圖
if (exists (select * from sys.objects where name = 'v_stu'))
    drop view v_stu
go
create view v_stu
as
select id, name, age, sex from student;

4、 修改視圖

alter view v_stu
as
select id, name, sex from student;
 
alter view v_stu(編號(hào), 名稱(chēng), 性別)
as
    select id, name, sex from student
go
select * from v_stu;
 
select * from information_schema.views;

5、 加密視圖

alter view v_stu
as
select id, name, sex from student;
 
alter view v_stu(編號(hào), 名稱(chēng), 性別)
as
    select id, name, sex from student
go
select * from v_stu;
 
select * from information_schema.views;

總結(jié)

本篇文章就到這里了，希望能夠給你帶來(lái)幫助，也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!

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