帶你了解Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法之2-3-4樹
1、2-3-4 樹介紹
2-3-4樹每個節(jié)點最多有四個字節(jié)點和三個數(shù)據(jù)項,名字中 2,3,4 的數(shù)字含義是指一個節(jié)點可能含有的子節(jié)點的個數(shù)。對于非葉節(jié)點有三種可能的情況:
①、有一個數(shù)據(jù)項的節(jié)點總是有兩個子節(jié)點;
②、有二個數(shù)據(jù)項的節(jié)點總是有三個子節(jié)點;
③、有三個數(shù)據(jù)項的節(jié)點總是有四個子節(jié)點;
簡而言之,非葉節(jié)點的子節(jié)點數(shù)總是比它含有的數(shù)據(jù)項多1。如果子節(jié)點個數(shù)為L,數(shù)據(jù)項個數(shù)為D,那么:L = D + 1
葉節(jié)點(上圖最下面的一排)是沒有子節(jié)點的,然而它可能含有一個、兩個或三個數(shù)據(jù)項??展?jié)點是不會存在的。
樹結(jié)構(gòu)中很重要的一點就是節(jié)點之間關(guān)鍵字值大小的關(guān)系。在二叉樹中,所有關(guān)鍵字值比某個節(jié)點值小的節(jié)點都在這個節(jié)點左子節(jié)點為根的子樹上;所有關(guān)鍵字值比某個節(jié)點值大的節(jié)點都在這個節(jié)點右子節(jié)點為根的子樹上。2-3-4 樹規(guī)則也是一樣,并且還加上以下幾點:
為了方便描述,用從0到2的數(shù)字給數(shù)據(jù)項編號,用0到3的數(shù)字給子節(jié)點編號,如下圖:
①、根是child0的子樹的所有子節(jié)點的關(guān)鍵字值小于key0;
②、根是child1的子樹的所有子節(jié)點的關(guān)鍵字值大于key0并且小于key1;
③、根是child2的子樹的所有子節(jié)點的關(guān)鍵字值大于key1并且小于key2;
④、根是child3的子樹的所有子節(jié)點的關(guān)鍵字值大于key2。
簡化關(guān)系如下圖,由于2-3-4樹中一般不允許出現(xiàn)重復(fù)關(guān)鍵值,所以不用考慮比較關(guān)鍵值相同的情況。
2、搜索2-3-4樹
查找特定關(guān)鍵字值的數(shù)據(jù)項和在二叉樹中的搜索類似。從根節(jié)點開始搜索,除非查找的關(guān)鍵字值就是根,否則選擇關(guān)鍵字值所在的合適范圍,轉(zhuǎn)向那個方向,直到找到為止。
比如對于下面這幅圖,我們需要查找關(guān)鍵字值為 64 的數(shù)據(jù)項。
首先從根節(jié)點開始,根節(jié)點只有一個數(shù)據(jù)項50,沒有找到,而且因為64比50大,那么轉(zhuǎn)到根節(jié)點的子節(jié)點child1。60|70|80 也沒有找到,而且60<64<70,所以我們還是找該節(jié)點的child1,62|64|66,我們發(fā)現(xiàn)其第二個數(shù)據(jù)項正好是64,于是找到了。
3、插入
新的數(shù)據(jù)項一般要插在葉節(jié)點里,在樹的最底層。如果你插入到有子節(jié)點的節(jié)點里,那么子節(jié)點的編號就要發(fā)生變化來維持樹的結(jié)構(gòu),因為在2-3-4樹中節(jié)點的子節(jié)點要比數(shù)據(jù)項多1。
插入操作有時比較簡單,有時卻很復(fù)雜。
①、當(dāng)插入沒有滿數(shù)據(jù)項的節(jié)點時是很簡單的,找到合適的位置,只需要把新數(shù)據(jù)項插入就可以了,插入可能會涉及到在一個節(jié)點中移動一個或其他兩個數(shù)據(jù)項,這樣在新的數(shù)據(jù)項插入后關(guān)鍵字值仍保持正確的順序。如下圖:
②、如果往下尋找插入位置的途中,節(jié)點已經(jīng)滿了,那么插入就變得復(fù)雜了。發(fā)生這種情況時,節(jié)點必須分裂,分裂能保證2-3-4樹的平衡。
ps:這里討論的是自頂向下的2-3-4樹,因為是在向下找到插入點的路途中節(jié)點發(fā)生了分裂。把要分裂的數(shù)據(jù)項設(shè)為A,B,C,下面是節(jié)點分裂的情況(假設(shè)分裂的節(jié)點不是根節(jié)點):
1、節(jié)點分裂
一、創(chuàng)建一個新的空節(jié)點,它是要分裂節(jié)點的兄弟,在要分裂節(jié)點的右邊;
二、數(shù)據(jù)項C移到新節(jié)點中;
三、數(shù)據(jù)項B移到要分裂節(jié)點的父節(jié)點中;
四、數(shù)據(jù)項A保留在原來的位置;
五、最右邊的兩個子節(jié)點從要分裂處斷開,連到新節(jié)點上。
上圖描述了節(jié)點分裂的例子,另一種描述節(jié)點分裂的說法是4-節(jié)點變成了兩個 2- 節(jié)點。節(jié)點分裂是把數(shù)據(jù)向上和向右移動,從而保持了數(shù)的平衡。一般插入只需要分裂一個節(jié)點,除非插入路徑上存在不止一個滿節(jié)點時,這種情況就需要多重分裂。
2、根的分裂
如果一開始查找插入節(jié)點時就碰到滿的根節(jié)點,那么插入過程更復(fù)雜:
①、創(chuàng)建新的根節(jié)點,它是要分裂節(jié)點的父節(jié)點。
②、創(chuàng)建第二個新的節(jié)點,它是要分裂節(jié)點的兄弟節(jié)點;
③、數(shù)據(jù)項C移到新的兄弟節(jié)點中;
④、數(shù)據(jù)項B移到新的根節(jié)點中;
⑤、數(shù)據(jù)項A保留在原來的位置;
⑥、要分裂節(jié)點最右邊的兩個子節(jié)點斷開連接,連到新的兄弟節(jié)點中。
上圖便是根分裂的情況,分裂完成之后,整個樹的高度加1。另外一種描述根分裂的方法是說4-節(jié)點變成三個2-節(jié)點。
注意:插入時,碰到?jīng)]有滿的節(jié)點時,要繼續(xù)向下尋找其子節(jié)點進行插入。如果直接插入該節(jié)點,那么還要進行子節(jié)點的增加,因為在2-3-4樹中節(jié)點的子節(jié)點個數(shù)要比數(shù)據(jù)項多1;如果插入的節(jié)點滿了,那么就要進行節(jié)點分裂。下圖是一系列插入過程,有4個節(jié)點分裂了,兩個是根,兩個是葉節(jié)點:
4、完整源碼實現(xiàn)
分為節(jié)點類Node,表示每個節(jié)點的數(shù)據(jù)項類DataItem,以及最后的2-3-4樹類Tree234.class
package com.ys.tree.twothreefour; public class Tree234 { private Node root = new Node() ; /*public Tree234(){ root = new Node(); }*/ //查找關(guān)鍵字值 public int find(long key){ Node curNode = root; int childNumber ; while(true){ if((childNumber = curNode.findItem(key))!=-1){ return childNumber; }else if(curNode.isLeaf()){//節(jié)點是葉節(jié)點 return -1; }else{ curNode = getNextChild(curNode,key); } } } public Node getNextChild(Node theNode,long theValue){ int j; int numItems = theNode.getNumItems(); for(j = 0 ; j < numItems ; j++){ if(theValue < theNode.getItem(j).dData){ return theNode.getChild(j); } } return theNode.getChild(j); } //插入數(shù)據(jù)項 public void insert(long dValue){ Node curNode = root; DataItem tempItem = new DataItem(dValue); while(true){ if(curNode.isFull()){//如果節(jié)點滿數(shù)據(jù)項了,則分裂節(jié)點 split(curNode); curNode = curNode.getParent(); curNode = getNextChild(curNode, dValue); }else if(curNode.isLeaf()){//當(dāng)前節(jié)點是葉節(jié)點 break; }else{ curNode = getNextChild(curNode, dValue); } }//end while curNode.insertItem(tempItem); } public void split(Node thisNode){ DataItem itemB,itemC; Node parent,child2,child3; int itemIndex; itemC = thisNode.removeItem(); itemB = thisNode.removeItem(); child2 = thisNode.disconnectChild(2); child3 = thisNode.disconnectChild(3); Node newRight = new Node(); if(thisNode == root){//如果當(dāng)前節(jié)點是根節(jié)點,執(zhí)行根分裂 root = new Node(); parent = root; root.connectChild(0, thisNode); }else{ parent = thisNode.getParent(); } //處理父節(jié)點 itemIndex = parent.insertItem(itemB); int n = parent.getNumItems(); for(int j = n-1; j > itemIndex ; j--){ Node temp = parent.disconnectChild(j); parent.connectChild(j+1, temp); } parent.connectChild(itemIndex+1, newRight); //處理新建的右節(jié)點 newRight.insertItem(itemC); newRight.connectChild(0, child2); newRight.connectChild(1, child3); } //打印樹節(jié)點 public void displayTree(){ recDisplayTree(root,0,0); } private void recDisplayTree(Node thisNode,int level,int childNumber){ System.out.println("levle="+level+" child="+childNumber+" "); thisNode.displayNode(); int numItems = thisNode.getNumItems(); for(int j = 0; j < numItems+1 ; j++){ Node nextNode = thisNode.getChild(j); if(nextNode != null){ recDisplayTree(nextNode, level+1, j); }else{ return; } } } //數(shù)據(jù)項 class DataItem{ public long dData; public DataItem(long dData){ this.dData = dData; } public void displayItem(){ System.out.println("/"+dData); } } //節(jié)點 class Node{ private static final int ORDER = 4; private int numItems;//表示該節(jié)點有多少個數(shù)據(jù)項 private Node parent;//父節(jié)點 private Node childArray[] = new Node[ORDER];//存儲子節(jié)點的數(shù)組,最多有4個子節(jié)點 private DataItem itemArray[] = new DataItem[ORDER-1];//存放數(shù)據(jù)項的數(shù)組,一個節(jié)點最多有三個數(shù)據(jù)項 //連接子節(jié)點 public void connectChild(int childNum,Node child){ childArray[childNum] = child; if(child != null){ child.parent = this; } } //斷開與子節(jié)點的連接,并返回該子節(jié)點 public Node disconnectChild(int childNum){ Node tempNode = childArray[childNum]; childArray[childNum] = null; return tempNode; } //得到節(jié)點的某個子節(jié)點 public Node getChild(int childNum){ return childArray[childNum]; } //得到父節(jié)點 public Node getParent(){ return parent; } //判斷是否是葉節(jié)點 public boolean isLeaf(){ return (childArray[0] == null)?true:false; } //得到節(jié)點數(shù)據(jù)項的個數(shù) public int getNumItems(){ return numItems; } //得到節(jié)點的某個數(shù)據(jù)項 public DataItem getItem(int index){ return itemArray[index]; } //判斷節(jié)點的數(shù)據(jù)項是否滿了(最多3個) public boolean isFull(){ return (numItems == ORDER-1) ? true:false; } //找到數(shù)據(jù)項在節(jié)點中的位置 public int findItem(long key){ for(int j = 0 ; j < ORDER-1 ; j++){ if(itemArray[j]==null){ break; }else if(itemArray[j].dData == key){ return j; } } return -1; } //將數(shù)據(jù)項插入到節(jié)點 public int insertItem(DataItem newItem){ numItems++; long newKey = newItem.dData; for(int j = ORDER-2 ; j >= 0 ; j--){ if(itemArray[j] == null){//如果為空,繼續(xù)向前循環(huán) continue; }else{ long itsKey = itemArray[j].dData;//保存節(jié)點某個位置的數(shù)據(jù)項 if(newKey < itsKey){//如果比新插入的數(shù)據(jù)項大 itemArray[j+1] = itemArray[j];//將大數(shù)據(jù)項向后移動一位 }else{ itemArray[j+1] = newItem;//如果比新插入的數(shù)據(jù)項小,則直接插入 return j+1; } } } //如果都為空,或者都比待插入的數(shù)據(jù)項大,則將待插入的數(shù)據(jù)項放在節(jié)點第一個位置 itemArray[0] = newItem; return 0; } //移除節(jié)點的數(shù)據(jù)項 public DataItem removeItem(){ DataItem temp = itemArray[numItems-1]; itemArray[numItems-1] = null; numItems--; return temp; } //打印節(jié)點的所有數(shù)據(jù)項 public void displayNode(){ for(int j = 0 ; j < numItems ; j++){ itemArray[j].displayItem(); } System.out.println("/"); } } }
5、2-3-4樹和紅黑樹
2-3-4樹是多叉樹,而紅黑樹是二叉樹,看上去可能完全不同,但是,在某種意義上它們又是完全相同的,一個可以通過應(yīng)用一些簡單的規(guī)則變成另一個,而且使他們保持平衡的操作也是一樣,數(shù)學(xué)上稱他們?yōu)橥瑯?gòu)。
①、對應(yīng)規(guī)則
應(yīng)用如下三條規(guī)則可以將2-3-4樹轉(zhuǎn)化為紅黑樹:
一、把2-3-4樹中的每個2-節(jié)點轉(zhuǎn)化為紅-黑樹的黑色節(jié)點。
二、把每個3-節(jié)點轉(zhuǎn)化為一個子節(jié)點和一個父節(jié)點,子節(jié)點有兩個自己的子節(jié)點:W和X或X和Y。父節(jié)點有另一個子節(jié)點:Y或W。哪個節(jié)點變成子節(jié)點或父節(jié)點都無所謂。子節(jié)點涂成紅色,父節(jié)點涂成黑色。
三、把每個4-節(jié)點轉(zhuǎn)化為一個父節(jié)點和兩個子節(jié)點。第一個子節(jié)點有它自己的子節(jié)點W和X;第二個子節(jié)點擁有子節(jié)點Y和Z。和前面一樣,子節(jié)點涂成紅色,父節(jié)點涂成黑色。
下圖是一顆2-3-4樹轉(zhuǎn)化成對應(yīng)的紅-黑樹。虛線環(huán)繞的子樹是由3-節(jié)點和4-節(jié)點變成的。轉(zhuǎn)化后符合紅-黑樹的規(guī)則,根節(jié)點為紅色,兩個紅色節(jié)點不會相連,每條從根到葉節(jié)點的路徑上的黑節(jié)點個數(shù)是一樣的。
②、操作等價
不僅紅-黑樹的結(jié)構(gòu)與2-3-4樹對應(yīng),而且兩種樹操作也一樣。2-3-4樹用節(jié)點分裂保持平衡,紅-黑樹用顏色變換和旋轉(zhuǎn)保持平衡。
上圖是4-節(jié)點分裂。虛線環(huán)繞的部分等價于4-節(jié)點。顏色變換之后,40,60節(jié)點都為黑色的,50節(jié)點是紅色的。因此,節(jié)點 50 和它的父節(jié)點70 對于3-節(jié)點,如上圖虛線所示。
6、2-3-4 樹的效率
分析2-3-4樹我們可以和紅黑樹作比較分析。紅-黑樹的層數(shù)(平衡二叉樹)大約是log2(N+1),而2-3-4樹每個節(jié)點可以最多有4個數(shù)據(jù)項,如果節(jié)點都是滿的,那么高度和log4N。因此在所有節(jié)點都滿的情況下,2-3-4樹的高度大致是紅-黑樹的一半。不過他們不可能都是滿的,所以2-3-4樹的高度大致在log2(N+1)和log2(N+1)/2。減少2-3-4樹的高度可以使它的查找時間比紅-黑樹的短一些。
但是另一方面,每個節(jié)點要查看的數(shù)據(jù)項就多了,這會增加查找時間。因為節(jié)點中用線性搜索來查看數(shù)據(jù)項,使得查找時間的倍數(shù)和M成正比,即每個節(jié)點數(shù)據(jù)項的平均數(shù)量。總的查找時間和M*log4N成正比。
總結(jié)
本篇文章就到這里了,希望能夠給你帶來幫助,也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!
相關(guān)文章
JAVA實現(xiàn)基于Tcp協(xié)議的簡單Socket通信實例
本篇文章主要介紹了JAVA實現(xiàn)基于Tcp協(xié)議的簡單Socket通信實例,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-01-01Spring Boot靜態(tài)資源路徑的配置與修改詳解
最近在做SpringBoot項目的時候遇到了“白頁”問題,通過查資料對SpringBoot訪問靜態(tài)資源做了總結(jié),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2022-09-09Spring Data JPA使用JPQL與原生SQL進行查詢的操作
這篇文章主要介紹了Spring Data JPA使用JPQL與原生SQL進行查詢的操作,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2021-06-06SpringBoot單點登錄實現(xiàn)過程詳細(xì)分析
這篇文章主要介紹了SpringBoot單點登錄實現(xiàn)過程,單點登錄英文全稱Single?Sign?On,簡稱就是SSO。它的解釋是:在多個應(yīng)用系統(tǒng)中,只需要登錄一次,就可以訪問其他相互信任的應(yīng)用系統(tǒng)2022-12-12使用SpringBoot根據(jù)配置注入接口的不同實現(xiàn)類(代碼演示)
使用springboot開發(fā)時經(jīng)常用到@Autowired和@Resource進行依賴注入,但是當(dāng)我們一個接口對應(yīng)多個不同的實現(xiàn)類的時候如果不進行一下配置項目啟動時就會報錯,那么怎么根據(jù)不同的需求注入不同的類型呢,感興趣的朋友一起看看吧2022-06-06