方法一

使用連接來(lái)代替子查詢（Sub-Queries）?？梢允褂肧ELECT語(yǔ)句來(lái)創(chuàng)建一個(gè)單列的查詢結(jié)果，然后把這個(gè)結(jié)果作為過(guò)濾條件用在另一個(gè)查詢中。

DELETE  FROM  customerinfo
WHERE  CustomerID  NOT  in  (SELECT customerid  FROM  salesinfo)

方法二

事務(wù)。不是所有的數(shù)據(jù)庫(kù)操作都可以只用一條或少數(shù)幾條SQL語(yǔ)句就可以完成的。更多的時(shí)候是需要用到一系列的語(yǔ)句來(lái)完成某種工作。可以保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的完整性和一致性

BEGIN;
  INSERT   INTO   salesinfo   SET   customerid=14;
  UPDATE   inventory   SET   quantity =11   WHERE   item='book';
COMMIT;

方法三

鎖定表。由于在事務(wù)執(zhí)行的過(guò)程中，數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)被鎖定，因此其他的用戶請(qǐng)求只能暫時(shí)等待直到該事務(wù)結(jié)束。有些情況下我們可以通過(guò)鎖定表的放大來(lái)獲得更好的性能。

LOCK TABLE inventory WRITE SELECT quantity  FROM   inventory   WHERE Item='book';
...
UPDATE   inventory   SET   Quantity=11   WHERE  Item='book';UNLOCKTABLES

方法四

使用外鍵。鎖定表的方法可以保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性，但是卻不能保證數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。

CREATE  TABLE   customerinfo( customerid   int primary key) engine = innodb;
CREATE  TABLE   salesinfo( salesid int not null,customerid  int not null, primary key(customerid,salesid),foreign key(customerid)  references  customerinfo(customerid) on delete cascade)engine = innodb;

方法五

使用索引。

索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器以比沒(méi)有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語(yǔ)句當(dāng)中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY這些命令的時(shí)候，性能提高更為明顯。

那該對(duì)哪些字段建立索引呢？

一般說(shuō)來(lái)，索引應(yīng)建立在那些將用于JOIN,WHERE判斷和ORDERBY排序的字段上。盡量不要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中某個(gè)含有大量重復(fù)的值的字段建立索引。對(duì)于一個(gè)ENUM類型的字段來(lái)說(shuō)，出現(xiàn)大量重復(fù)值是很有可能的情況

例如customerinfo中的“province”…字段，在這樣的字段上建立索引將不會(huì)有什么幫助；相反，還有可能降低數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。我們?cè)趧?chuàng)建表的時(shí)候可以同時(shí)創(chuàng)建合適的索引，也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后創(chuàng)建索引。此外，MySQL從版本3.23.23開(kāi)始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一個(gè)FULLTEXT類型索引，但僅能用于MyISAM類型的表。對(duì)于一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫(kù)，將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)沒(méi)有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX創(chuàng)建索引，將是非?？斓?。但如果將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中，執(zhí)行過(guò)程將會(huì)非常慢。

方法六

選取最適用的字段屬性。MySQL可以支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在上面執(zhí)行的查詢就越快。所以可以將表中的字段寬度設(shè)置的盡可能小

附：mysql優(yōu)化的常用方法

1.索引的優(yōu)化

• 只要列中含有NULL值，就最好不要在此例設(shè)置索引，復(fù)合索引如果有NULL值，此列在使用時(shí)也不會(huì)使用索引
• 盡量使用短索引，如果可以，應(yīng)該制定一個(gè)前綴長(zhǎng)度
• 對(duì)于經(jīng)常在where子句使用的列，最好設(shè)置索引，這樣會(huì)加快查找速度
• 對(duì)于有多個(gè)列where或者order by子句的，應(yīng)該建立復(fù)合索引
• 對(duì)于like語(yǔ)句，以%或者‘-’開(kāi)頭的不會(huì)使用索引，以%結(jié)尾會(huì)使用索引
• 盡量不要在列上進(jìn)行運(yùn)算（函數(shù)操作和表達(dá)式操作）
• 盡量不要使用not in和<>操作

2.sql語(yǔ)句的優(yōu)化

• 查詢時(shí)，能不要*就不用*，盡量寫(xiě)全字段名
• 大部分情況連接效率遠(yuǎn)大于子查詢
• 多使用explain和profile分析查詢語(yǔ)句
• 查看慢查詢?nèi)罩荆页鰣?zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的sql語(yǔ)句優(yōu)化
• 多表連接時(shí)，盡量小表驅(qū)動(dòng)大表，即小表 join 大表
• 在千萬(wàn)級(jí)分頁(yè)時(shí)使用limit
• 對(duì)于經(jīng)常使用的查詢，可以開(kāi)啟緩存

3.表的優(yōu)化

• 表的字段盡可能用NOT NULL
• 字段長(zhǎng)度固定的表查詢會(huì)更快
• 把數(shù)據(jù)庫(kù)的大表按時(shí)間或一些標(biāo)志分成小表
• 將表分區(qū)

總結(jié)

到此這篇關(guān)于MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的六種方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評(píng)論