1，什么是垃圾回收？

顧名思義,垃圾收集(Garbage Collection)的意思就是 —— 找到垃圾并進行清理。但現(xiàn)有的垃圾收集實現(xiàn)卻恰恰相反: 垃圾收集器跟蹤所有正在使用的對象,并把其余部分當做垃圾

我們不摳細節(jié), 先從基礎(chǔ)開始, 介紹垃圾收集的一般特征、核心概念以及實現(xiàn)算法。

2，手動內(nèi)存管理(Manual Memory Management)

當今的自動垃圾收集算法極為先進, 但我們先來看看什么是手動內(nèi)存管理。在那個時候, 如果要存儲共享數(shù)據(jù), 必須顯式地進行 內(nèi)存分配(allocate)和內(nèi)存釋放(free)。如果忘記釋放, 則對應(yīng)的那塊內(nèi)存不能再次使用。內(nèi)存一直被占著, 卻不再使用，這種情況就稱為內(nèi)存泄漏(memory leak)。

以下是用C語言來手動管理內(nèi)存的一個示例程序:

int send_request() {
    size_t n = read_size();
    int *elements = malloc(n * sizeof(int));

    if(read_elements(n, elements) < n) {
        // elements not freed!
        return -1;
    }

    // …

    free(elements)
    return 0;
}

可以看到,如果程序很長,或者結(jié)構(gòu)比較復雜, 很可能就會忘記釋放內(nèi)存。內(nèi)存泄漏曾經(jīng)是個非常普遍的問題, 而且只能通過修復代碼來解決。因此,業(yè)界迫切希望有一種更好的辦法,來自動回收不再使用的內(nèi)存,完全消除可能的人為錯誤。這種自動機制被稱為 垃圾收集(Garbage Collection,簡稱GC)。

智能指針(Smart Pointers)

第一代自動垃圾收集算法, 使用的是引用計數(shù)(reference counting)。針對每個對象, 只需要記住被引用的次數(shù), 當引用計數(shù)變?yōu)?時, 這個對象就可以被安全地回收(reclaimed)了。一個著名的示例是 C++ 的共享指針(shared pointers):

int send_request() {
    size_t n = read_size();
    vector<int> elements = vector<int>(n);

    if(read_elements(elements.size(), &elements[0]) < n) {
        return -1;
    }

    return 0;
}

shared_ptr 被用來跟蹤引用的數(shù)量。作為參數(shù)傳遞時這個數(shù)字加1, 在離開作用域時這個數(shù)字減1。當引用計數(shù)變?yōu)?時, shared_ptr 自動刪除底層的 vector。需要向讀者指出的是，這種方式在實際編程中并不常見, 此處僅用于演示。

int send_request() {
    size_t n = read_size();
    auto elements = make_shared<vector<int>>();

    // read elements

    store_in_cache(elements);

    // process elements further

    return 0;
}

現(xiàn)在，為了避免在下次調(diào)用函數(shù)時讀取元素，我們可能需要緩存它們。在這種情況下，當它超出范圍時銷毀向量不是一種選擇。因此，我們使用 shared_ptr。它跟蹤對它的引用數(shù)量。這個數(shù)字隨著你的傳遞而增加，隨著它離開范圍而減少。一旦引用數(shù)達到零，  shared_ptr 就會 自動刪除底層向量。

3，自動內(nèi)存管理(Automated Memory Management)

上面的C++代碼中,我們要顯式地聲明什么時候需要進行內(nèi)存管理。但不能讓所有的對象都具備這種特征呢? 那樣就太方便了, 開發(fā)者不再耗費腦細胞, 去考慮要在何處進行內(nèi)存清理。運行時環(huán)境會自動算出哪些內(nèi)存不再使用，并將其釋放。換句話說, 自動進行收集垃圾。第一款垃圾收集器是1959年為Lisp語言開發(fā)的, 此后 Lisp 的垃圾收集技術(shù)也一直處于業(yè)界領(lǐng)先水平。

引用計數(shù)(Reference Counting)

剛剛演示的C++共享指針方式, 可以應(yīng)用到所有對象。許多語言都采用這種方法, 包括 Perl、Python 和 PHP 等。下圖很好地展示了這種方式:

圖中綠色的云(GC ROOTS) 表示程序正在使用的對象。從技術(shù)上講, 這些可能是當前正在執(zhí)行的方法中的局部變量，或者是靜態(tài)變量一類。在某些編程語言中,可能叫法不太一樣,這里不必摳名詞。

藍色的圓圈表示可以引用到的對象, 里面的數(shù)字就是引用計數(shù)。然后, 灰色的圓圈是各個作用域都不再引用的對象?；疑膶ο蟊徽J為是垃圾, 隨時會被垃圾收集器清理。

看起來很棒, 是吧! 但這種方式有個大坑, 很容易被循環(huán)引用(detached cycle) 給搞死。任何作用域中都沒有引用指向這些對象，但由于循環(huán)引用, 導致引用計數(shù)一直大于零。如下圖所示:

看到了嗎? 紅色的對象實際上屬于垃圾。但由于引用計數(shù)的局限, 所以存在內(nèi)存泄漏。

當然也有一些辦法來應(yīng)對這種情況, 例如 “弱引用”(‘weak’ references), 或者使用另外的算法來排查循環(huán)引用等。前面提到的 Perl、Python 和PHP 等語言, 都使用了某些方式來解決循環(huán)引用問題, 但本文不對其進行討論。下面介紹JVM中使用的垃圾收集方法。

標記-清除(Mark and Sweep)

首先, JVM 明確定義了什么是對象的可達性(reachability)。我們前面所說的綠色云這種只能算是模糊的定義, JVM 中有一類很明確很具體的對象, 稱為 垃圾收集根元素(Garbage Collection Roots)，包括:

• 局部變量(Local variables)
• 活動線程(Active threads)
• 靜態(tài)域(Static fields)
• JNI引用(JNI references)
• 其他對象(稍后介紹 …)

JVM使用標記-清除算法(Mark and Sweep algorithm), 來跟蹤所有的可達對象(即存活對象), 確保所有不可達對象(non-reachable objects)占用的內(nèi)存都能被重用。其中包含兩步:

• Marking(標記): 遍歷所有的可達對象,并在本地內(nèi)存(native)中分門別類記下。

• Sweeping(清除): 這一步保證了,不可達對象所占用的內(nèi)存, 在之后進行內(nèi)存分配時可以重用。

JVM中包含了多種GC算法, 如Parallel Scavenge(并行清除), Parallel Mark+Copy(并行標記+復制) 以及 CMS, 他們在實現(xiàn)上略有不同, 但理論上都采用了以上兩個步驟。

標記清除算法最重要的優(yōu)勢, 就是不再因為循環(huán)引用而導致內(nèi)存泄露:

而不好的地方在于, 垃圾收集過程中, 需要暫停應(yīng)用程序的所有線程。假如不暫停,則對象間的引用關(guān)系會一直不停地發(fā)生變化, 那樣就沒法進行統(tǒng)計了。這種情況叫做 STW停頓(Stop The World pause, 全線暫停), 讓應(yīng)用程序暫時停止，讓JVM進行內(nèi)存清理工作。有很多原因會觸發(fā) STW停頓, 其中垃圾收集是最主要的因素。

在本手冊中,我們將介紹JVM中垃圾收集的實現(xiàn)原理，以及如何高效地利用GC。

以上就是GC參考手冊jvm垃圾回收詳解的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于GC參考手冊jvm垃圾回收的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

原文鏈接：https://plumbr.io/handbook/what-is-garbage-collection

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