聊聊Qt+OpenCV聯(lián)合開(kāi)發(fā)之圖像的創(chuàng)建與賦值問(wèn)題
一、Mat基本結(jié)構(gòu)
1、Mat不但是一個(gè)非常有用的圖像容器類,同時(shí)也是一個(gè)通用的矩陣類，它mat分為頭部（包括圖像的大小、寬高、類型、通道數(shù)等）和數(shù)據(jù)部分（像素的值的集合）
2、獲取的mat對(duì)象賦值給另一個(gè)對(duì)象時(shí)候，相當(dāng)于把這個(gè)指針重新指向原來(lái)的數(shù)據(jù)，實(shí)質(zhì)上還是指向同一個(gè)DataBlock。只有在進(jìn)行克隆或者拷貝的時(shí)候，才會(huì)把這個(gè)Mat中所有的數(shù)據(jù)復(fù)制一份供你使用。Mat基本結(jié)構(gòu)如圖所示。
補(bǔ)充：
1、數(shù)據(jù)部分主要包含圖像的像素?cái)?shù)據(jù)，各個(gè)像素點(diǎn)的像素值。若單通道，每個(gè)像素點(diǎn)只有一個(gè)值；若三通道，每個(gè)像素點(diǎn)有三個(gè)值。
2、Mat 對(duì)象的創(chuàng)建有多種方式：克隆、復(fù)制、賦值、構(gòu)造函數(shù)。速度從快到慢：構(gòu)造函數(shù)、賦值、復(fù)制、克隆
賦值法：賦值產(chǎn)生的對(duì)象與原賦值對(duì)象指向同一個(gè)內(nèi)存地址Data Block。（淺拷貝）Copy/clone法：會(huì)產(chǎn)生的新內(nèi)存對(duì)象，指向獨(dú)立的Data Block。（深拷貝）構(gòu)造函數(shù)：Mat img_constructe(src);//src為圖片源地址
下面主要介紹圖像的克隆及拷貝
二、圖像的克隆及拷貝
1、clone函數(shù)
Mat img_clone = src.clone();
2、copyTo函數(shù)
c++原型：
參數(shù)一：OutputArray，目標(biāo)矩陣（輸出的圖片）。
3、示例
同以前一樣，聲明函數(shù)放在test1.h文件里，實(shí)現(xiàn)放在test1.cpp文件里
在main中測(cè)試
從下圖可以看出，顯示的兩張圖沒(méi)什么區(qū)別
三、創(chuàng)建圖像
1、創(chuàng)建空白圖像：
如圖所示
此處zeros的函數(shù)原型:
參數(shù)一：size，矩陣（圖像）大小。
參數(shù)二：type，圖像類型
OpenCv的源代碼中提到：(_type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc.)
CV_8UC1,CV_64FC3是枚舉類型，所以這里的type可以是任何的預(yù)定義類型，結(jié)構(gòu)如下:
CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>1、bit_depth-----比特?cái)?shù)-----代表8bite,16bites,32bites,64bites
如果你現(xiàn)在創(chuàng)建了一個(gè)存儲(chǔ)--灰度圖片的Mat對(duì)象,這個(gè)圖像的大小為寬100,高100,那么,現(xiàn)在這張灰度圖片中有10000個(gè)像素點(diǎn)，它每一個(gè)像素點(diǎn)在內(nèi)存空間所占的空間大小是8bite,8位對(duì)應(yīng)的就是CV_82、S|U|F--S--代表signed int---有符號(hào)整形
U--代表--unsigned int----無(wú)符號(hào)整形
F--代表--float---------單精度浮點(diǎn)型3、C<number_of_channels>----代表一張圖片的通道數(shù),比如:
1--灰度圖片--grayImg---單通道圖像
2--RGB彩色圖像---------3通道圖像
3--帶Alph通道的RGB圖像----4通道圖像如果不帶通道數(shù)的這些類型就是默認(rèn)通道數(shù)為1。
例如，CV_8U就等同于CV_8UC1，CV_32S就等同于CV_32SC1。
將上述的代碼修改成三通道后：
可以看出原矩陣從8×8變?yōu)榱?4×8，因?yàn)樵瓉?lái)是單通道，而現(xiàn)在為3通道，代表著每個(gè)像素點(diǎn)包含了3個(gè)像素值，可以說(shuō)明圖像在Mat上面真正的寬度等于通道數(shù)乘以Mat定義矩陣的寬度，即3*8=24。
2、創(chuàng)建通道都為1的圖：
但是每個(gè)通道都為1的圖不能用在三通道上，如圖，結(jié)果就是每個(gè)像素點(diǎn)的第一個(gè)通道為1，其余通道都為0。
其實(shí)我們也可以對(duì)m3賦值，來(lái)改變他的第一個(gè)通道的值。
如果想要每個(gè)通道的值都為127，可以通過(guò)調(diào)用Scalar函數(shù)
3、拷貝和賦值的區(qū)別
3.1用Scalar函數(shù)設(shè)置m3對(duì)象為綠色
3.2m3賦值給m4，m4改為黃色
3.3拷貝m3給m4，m4改為黃色
區(qū)別：拷貝不會(huì)改變?cè)瓕?duì)象，而賦值則m4一變m3也會(huì)隨之改變
原創(chuàng)不易，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處：
https://blog.csdn.net/hml111666/article/details/122696593
CV_8UC1,CV_32FC3等參數(shù)的含義參考鏈接：
https://blog.csdn.net/qq_37764129/article/details/82078255
到此這篇關(guān)于Qt+OpenCV聯(lián)合開(kāi)發(fā)之圖像的創(chuàng)建與賦值的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Qt+OpenCV聯(lián)合開(kāi)發(fā)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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