Redis分布式鎖防止緩存擊穿的實(shí)現(xiàn)
緩存擊穿
和緩存穿透不同的是，緩存擊穿是指：緩存中沒有，但是數(shù)據(jù)庫中存在的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)。
例如：首頁的熱點(diǎn)新聞，并發(fā)訪問量非常大的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，如果緩存過期失效，服務(wù)器會(huì)去查詢DB，這時(shí)候如果大量的并發(fā)去查詢DB，可能會(huì)瞬間壓垮DB。
畫了個(gè)簡(jiǎn)圖，如下所示：
解決方案：DB查詢加分布式鎖。
未加鎖的情況
解決問題之前，先看一下不做處理的代碼和運(yùn)行情況。
根據(jù)商品ID查詢商品詳情代碼
清空Redis緩存，開啟5個(gè)線程去并發(fā)訪問測(cè)試，測(cè)試代碼如下：
我們預(yù)期希望DB只查詢一次，后面4個(gè)查詢從Redis緩存中取就行，但是結(jié)果：
沒有加分布式鎖，結(jié)果也在意料之中，但是這樣容器給DB造成很大壓力。
如果是單臺(tái)服務(wù)器，直接使用Java的同步鎖即可
遺憾的是，通常后端是會(huì)部署集群的，Java的同步鎖可沒辦法實(shí)現(xiàn)分布式鎖。
Redis分布式鎖解決緩存擊穿
Java的內(nèi)置鎖只能應(yīng)用在單臺(tái)機(jī)器上，無法實(shí)現(xiàn)分布式，可以巧用Redis來實(shí)現(xiàn)分布式鎖。
加了分布式鎖后的代碼
//根據(jù)ID查詢商品
@GetMapping("/{id}")
public R id(@PathVariable String id){
//先查Redis緩存
Object o = redisTemplate.opsForValue().get(id);
if (o != null) {
//命中緩存
System.err.println("id:"+id+",命中redis緩存...");
return R.success(o);
}
//緩存未命中 查詢數(shù)據(jù)庫
String lockKey = "lock" + id;
//加鎖，10s后過期
for (;;) {
if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, System.currentTimeMillis(), 10L, TimeUnit.SECONDS)) {
//加鎖成功的線程,再次檢查
o = redisTemplate.opsForValue().get(id);
if (o != null) {
//命中緩存
System.err.println("Thread:" + Thread.currentThread().getName() + ",id:"+id+",命中redis緩存...");
//釋放鎖
redisTemplate.delete(lockKey);
return R.success(o);
}
//仍未命中
System.err.println("Thread:" + Thread.currentThread().getName() + ",id:" + id + ",查詢DB...");
Goods goods = goodsMapper.selectById(id);
//結(jié)果存入Redis
redisTemplate.opsForValue().set(id, goods);
//釋放鎖
redisTemplate.delete(lockKey);
return R.success(goods);
}
//競(jìng)爭(zhēng)不到鎖，暫時(shí)讓出CPU資源
Thread.yield();
}
}
啟動(dòng)5個(gè)線程，并發(fā)訪問，結(jié)果如下圖：
這里介紹的只是最簡(jiǎn)單的方案，實(shí)際情況要考慮復(fù)雜的多，例如：不能誤解鎖、鎖超時(shí)等問題。
到此這篇關(guān)于Redis分布式鎖防止緩存擊穿的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis分布式鎖防止緩存擊穿內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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