Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)最清晰圖解二叉樹前 中 后序遍歷
一,前言
二叉樹是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中重要的一部分,它的前中后序遍歷始終貫穿我們學(xué)習(xí)二叉樹的過程,所以掌握二叉樹三種遍歷是十分重要的。本篇主要是圖解+代碼Debug分析,概念的部分講非常少,重中之重是圖解和代碼Debug分析,我可以保證你看完此篇博客對于二叉樹的前中后序遍歷有一個(gè)新的認(rèn)識(shí)??!廢話不多說,讓我們學(xué)起來吧!!
二,樹
①概念
樹是一種非線性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它是由n(n>=0)個(gè)有限結(jié)點(diǎn)組成一個(gè)具有層次關(guān)系的集合。把它叫做樹是因?yàn)樗?起來像一棵倒掛的樹,也就是說它是根朝上,而葉朝下的。它具有以下的特點(diǎn):
有一個(gè)特殊的節(jié)點(diǎn),稱為根節(jié)點(diǎn),根節(jié)點(diǎn)沒有前驅(qū)節(jié)點(diǎn)
除根節(jié)點(diǎn)外,其余節(jié)點(diǎn)被分成M(M > 0)個(gè)互不相交的集合T1、T2、......、Tm,其中每一個(gè)集合 Ti (1 <= i <= m) 又是一棵與樹類似的子樹。每棵子樹的根節(jié)點(diǎn)有且只有一個(gè)前驅(qū),可以有0個(gè)或多個(gè)后繼
樹是遞歸定義的。
②樹的基礎(chǔ)概念
節(jié)點(diǎn)的度:一個(gè)節(jié)點(diǎn)含有的子樹的個(gè)數(shù)稱為該節(jié)點(diǎn)的度
樹的度:一棵樹中,最大的節(jié)點(diǎn)的度稱為樹的度
葉子節(jié)點(diǎn)或終端節(jié)點(diǎn):度為0的節(jié)點(diǎn)稱為葉節(jié)點(diǎn)
雙親節(jié)點(diǎn)或父節(jié)點(diǎn):若一個(gè)節(jié)點(diǎn)含有子節(jié)點(diǎn),則這個(gè)節(jié)點(diǎn)稱為其子節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)
孩子節(jié)點(diǎn)或子節(jié)點(diǎn):一個(gè)節(jié)點(diǎn)含有的子樹的根節(jié)點(diǎn)稱為該節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)
根結(jié)點(diǎn):一棵樹中,沒有雙親結(jié)點(diǎn)的結(jié)點(diǎn)
節(jié)點(diǎn)的層次:從根開始定義起,根為第1層,根的子節(jié)點(diǎn)為第2層,以此類推
樹的高度或深度:樹中節(jié)點(diǎn)的最大層次
三,二叉樹
①概念
一棵二叉樹是結(jié)點(diǎn)的一個(gè)有限集合,該集合或者為空,或者是由一個(gè)根節(jié)點(diǎn)加上兩棵別稱為左子樹和右子樹的二叉 樹組成。
二叉樹的特點(diǎn):
1. 每個(gè)結(jié)點(diǎn)最多有兩棵子樹,即二叉樹不存在度大于 2 的結(jié)點(diǎn)。
2. 二叉樹的子樹有左右之分,其子樹的次序不能顛倒,因此二叉樹是有序樹。
②兩種特殊的二叉樹
1. 滿二叉樹: 一個(gè)二叉樹,如果每一個(gè)層的結(jié)點(diǎn)數(shù)都達(dá)到最大值,則這個(gè)二叉樹就是滿二叉樹。也就是說,如果 一個(gè)二叉樹的層數(shù)為K,且結(jié)點(diǎn)總數(shù)是 ,則它就是滿二叉樹。
2. 完全二叉樹: 完全二叉樹是效率很高的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),完全二叉樹是由滿二叉樹而引出來的。對于深度為K的,有n 個(gè)結(jié)點(diǎn)的二叉樹,當(dāng)且僅當(dāng)其每一個(gè)結(jié)點(diǎn)都與深度為K的滿二叉樹中編號(hào)從1至n的結(jié)點(diǎn)一一對應(yīng)時(shí)稱之為完全 二叉樹。 要注意的是滿二叉樹是一種特殊的完全二叉樹。
③二叉樹的性質(zhì)
1. 若規(guī)定根節(jié)點(diǎn)的層數(shù)為1,則一棵非空二叉樹的第i層上最多有2^(i-1)?(i>0)個(gè)結(jié)點(diǎn)
2. 若規(guī)定只有根節(jié)點(diǎn)的二叉樹的深度為1,則深度為K的二叉樹的最大結(jié)點(diǎn)數(shù)是2^k-1 (k>=0)
3. 對任何一棵二叉樹, 如果其葉結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為 n0, 度為2的非葉結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為 n2,則有n0=n2+1
4. 具有n個(gè)結(jié)點(diǎn)的完全二叉樹的深度k為log2(n+1)上取整
四,二叉樹遍歷
二叉樹是有四種遍歷,層序遍歷這里不講。
①二叉樹的遍歷
所謂遍歷(Traversal)是指沿著某條搜索路線,依次對樹中每個(gè)結(jié)點(diǎn)均做一次且僅做一次訪問。訪問結(jié)點(diǎn)所做的操作 依賴于具體的應(yīng)用問題(比如:打印節(jié)點(diǎn)內(nèi)容、節(jié)點(diǎn)內(nèi)容加1)。 遍歷是二叉樹上最重要的操作之一,是二叉樹上進(jìn) 行其它運(yùn)算之基礎(chǔ)。
在遍歷二叉樹時(shí),如果沒有進(jìn)行某種約定,每個(gè)人都按照自己的方式遍歷,得出的結(jié)果就比較混亂,如果按照某種 規(guī)則進(jìn)行約定,則每個(gè)人對于同一棵樹的遍歷結(jié)果肯定是相同的。如果N代表根節(jié)點(diǎn),L代表根節(jié)點(diǎn)的左子樹,R代 表根節(jié)點(diǎn)的右子樹,則根據(jù)遍歷根節(jié)點(diǎn)的先后次序有以下遍歷方式:
1. NLR:前序遍歷(Preorder Traversal 亦稱先序遍歷)——訪問根結(jié)點(diǎn)--->根的左子樹--->根的右子樹。
2. LNR:中序遍歷(Inorder Traversal)——根的左子樹--->根節(jié)點(diǎn)--->根的右子樹。
?3. LRN:后序遍歷(Postorder Traversal)——根的左子樹--->根的右子樹--->根節(jié)點(diǎn)。
?由于被訪問的結(jié)點(diǎn)必是某子樹的根,所以N(Node)、L(Left subtree)和R(Right subtree)又可解釋為根、根 的左子樹和根的右子樹。NLR、LNR和LRN分別又稱為先根遍歷、中根遍歷和后根遍歷。
注意:三種遍歷中只有訪問根節(jié)點(diǎn)打印,每一種遍歷當(dāng)訪問到每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都要有對應(yīng)三種不同的遍歷方式,直到遍歷到null返回到該根節(jié)點(diǎn)繼續(xù)完成遍歷?。?!比如說前序遍歷,我每訪問一個(gè)節(jié)點(diǎn)都要執(zhí)行問根結(jié)點(diǎn)--->根的左子樹--->根的右子樹這三步,中序后序遍歷一樣。
以下面這個(gè)二叉樹為例,接下來就是詳解
②前序遍歷
圖解
?代碼分析
我們用枚舉法創(chuàng)建這個(gè)二叉樹
public TreeNode createTree() { TreeNode A = new TreeNode('A'); TreeNode B = new TreeNode('B'); TreeNode C = new TreeNode('C'); TreeNode D = new TreeNode('D'); TreeNode E = new TreeNode('E'); TreeNode F = new TreeNode('F'); TreeNode G = new TreeNode('G'); TreeNode H = new TreeNode('H'); A.left = B; A.right = C; B.left = D; B.right = E; C.left = F; C.right = G; E.right = H; return A; }
// 前序遍歷 void preOrderTraversal(TreeNode root){ if(root == null) { return; } System.out.print(root.val+" "); preOrderTraversal(root.left); preOrderTraversal(root.right); }
DeBug分析
③中序遍歷
圖解
// 中序遍歷 void inOrderTraversal(TreeNode root){ if(root == null) { return; } inOrderTraversal(root.left); System.out.print(root.val+" "); inOrderTraversal(root.right); }
?DeBug分析
④后序遍歷
圖解
// 后序遍歷 void postOrderTraversal(TreeNode root){ if(root == null) { return; } postOrderTraversal(root.left); postOrderTraversal(root.right); System.out.print(root.val+" "); }
?DeBug分析
五,完整代碼
class TreeNode{ public char val; public TreeNode right; public TreeNode left; public TreeNode(char val){ this.val = val; } } public class BinaryTree { public TreeNode createTree() { TreeNode A = new TreeNode('A'); TreeNode B = new TreeNode('B'); TreeNode C = new TreeNode('C'); TreeNode D = new TreeNode('D'); TreeNode E = new TreeNode('E'); TreeNode F = new TreeNode('F'); TreeNode G = new TreeNode('G'); TreeNode H = new TreeNode('H'); A.left = B; A.right = C; B.left = D; B.right = E; C.left = F; C.right = G; E.right = H; return A; } // 前序遍歷 void preOrderTraversal(TreeNode root){ if(root == null) { return; } System.out.print(root.val+" "); preOrderTraversal(root.left); preOrderTraversal(root.right); } // 中序遍歷 void inOrderTraversal(TreeNode root){ if(root == null) { return; } inOrderTraversal(root.left); System.out.print(root.val+" "); inOrderTraversal(root.right); } // 后序遍歷 void postOrderTraversal(TreeNode root){ if(root == null) { return; } postOrderTraversal(root.left); postOrderTraversal(root.right); System.out.print(root.val+" "); } }
public class TestDeno { public static void main(String[] args) { BinaryTree binaryTree = new BinaryTree(); TreeNode root = binaryTree.createTree(); binaryTree.preOrderTraversal(root); System.out.println(); binaryTree.inOrderTraversal(root); System.out.println(); binaryTree.postOrderTraversal(root); } }
到此這篇關(guān)于Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)最清晰圖解二叉樹前 中 后序遍歷的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java 二叉樹遍歷內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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