Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中圖的進(jìn)階詳解
有向圖
有向圖的定義及相關(guān)術(shù)語
定義∶ 有向圖是一副具有方向性的圖,是由一組頂點(diǎn)和一組有方向的邊組成的,每條方向的邊都連著 一對(duì)有序的頂點(diǎn)。
出度∶ 由某個(gè)頂點(diǎn)指出的邊的個(gè)數(shù)稱為該頂點(diǎn)的出度。
入度: 指向某個(gè)頂點(diǎn)的邊的個(gè)數(shù)稱為該頂點(diǎn)的入度。
有向路徑︰ 由一系列頂點(diǎn)組成,對(duì)于其中的每個(gè)頂點(diǎn)都存在一條有向邊,從它指向序列中的下一個(gè)頂點(diǎn)。
有向環(huán)∶ —條至少含有一條邊,且起點(diǎn)和終點(diǎn)相同的有向路徑。
一副有向圖中兩個(gè)頂點(diǎn)v和w可能存在以下四種關(guān)系:
1.沒有邊相連;
⒉存在從v到w的邊v—>w;
3.存在從w到v的邊w—>V;
4.既存在w到v的邊,也存在v到w的邊,即雙向連接;
理解有向圖是一件比較簡(jiǎn)單的,但如果要通過眼睛看出復(fù)雜有向圖中的路徑就不是那么容易了。
有向圖API設(shè)計(jì)
在api中設(shè)計(jì)了一個(gè)反向圖,其因?yàn)橛邢驁D的實(shí)現(xiàn)中,用adj方法獲取出來的是由當(dāng)前頂點(diǎn)v指向的其他頂點(diǎn),如果能得到其反向圖,就可以很容易得到指向v的其他頂點(diǎn)。
有向圖的實(shí)現(xiàn)
// 有向圖 public class Digraph { // 記錄頂點(diǎn)的數(shù)量 private final int V; //記錄邊的數(shù)量 private int E; //定義有向圖的鄰接表 private Queue <Integer>[] adj; public Digraph (int v) { //初始化頂點(diǎn)數(shù)量 this.V = v; //初始化邊的數(shù)量 this.E = 0; //初始化鄰接表 adj = new LinkedList[v]; //初始化鄰接表的空隊(duì)列 for (int i = 0; i < v; i++) { adj[i] = new LinkedList<>(); } } public int V () { return V; } public int E () { return E; } //添加一條 v -> w的有向邊 public void addEage (int v , int w) { adj[v].add(w); ++E; } //獲取頂點(diǎn)v 指向的 所有頂點(diǎn) public Queue<Integer> adj (int v) { return adj[v]; } //將有向圖 反轉(zhuǎn) 后返回 public Digraph reverse () { //創(chuàng)建一個(gè)反向圖 Digraph reverseDigraph = new Digraph(V); //獲取原來有向圖的每個(gè)結(jié)點(diǎn) for (int i = 0; i < V; i++) { //獲取每個(gè)結(jié)點(diǎn) 鄰接表的所有結(jié)點(diǎn) for (Integer w : adj[i]) { //反轉(zhuǎn)圖記錄下 w -> v reverseDigraph.adj(w).add(i); } } return reverseDigraph; } }
拓?fù)渑判?/h2>
在現(xiàn)實(shí)生活中,我們經(jīng)常會(huì)同一時(shí)間接到很多任務(wù)去完成,但是這些任務(wù)的完成是有先后次序的。以我們學(xué)習(xí)java學(xué)科為例,我們需要學(xué)習(xí)很多知識(shí),但是這些知識(shí)在學(xué)習(xí)的過程中是需要按照先后次序來完成的。從java基礎(chǔ),到j(luò)sp/servlet,到ssm,到springboot等是個(gè)循序漸進(jìn)且有依賴的過程。在學(xué)習(xí)jsp前要首先掌握java基礎(chǔ)和html基礎(chǔ),學(xué)習(xí)ssm框架前要掌握jsp/servlet之類才行。
為了簡(jiǎn)化問題,我們使用整數(shù)為頂點(diǎn)編號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)模型來表示這個(gè)案例:
此時(shí)如果某個(gè)同學(xué)要學(xué)習(xí)這些課程,就需要指定出一個(gè)學(xué)習(xí)的方案,我們只需要對(duì)圖中的頂點(diǎn)進(jìn)行排序,讓它轉(zhuǎn)換為一個(gè)線性序列,就可以解決問題,這時(shí)就需要用到一種叫拓?fù)渑判虻乃惴ā?/p>
拓?fù)渑判驁D解
給定一副有向圖,將所有的頂點(diǎn)排序,使得所有的有向邊均從排在前面的元素指向排在后面的元素,此時(shí)就可以明確的表示出每個(gè)頂點(diǎn)的優(yōu)先級(jí)。下列是一副拓?fù)渑判蚝蟮氖疽鈭D︰
檢測(cè)有向圖中的環(huán)
如果學(xué)習(xí)x課程前必須先學(xué)習(xí)y課程,學(xué)習(xí)y課程前必須先學(xué)習(xí)z課程,學(xué)習(xí)z課程前必須先學(xué)習(xí)x課程,那么一定是有問題了,我們就沒有辦法學(xué)習(xí)了,因?yàn)檫@三個(gè)條件沒有辦法同時(shí)滿足。其實(shí)這三門課程x、y、z的條件組成了一個(gè)環(huán)︰
因此,如果我們要使用拓?fù)渑判蚪鉀Q優(yōu)先級(jí)問題,首先得保證圖中沒有環(huán)的存在。
檢測(cè)有向環(huán)的API設(shè)計(jì)
檢測(cè)有向環(huán)實(shí)現(xiàn)
在API中添加了onStack[]布爾數(shù)組,索引為圖的頂點(diǎn),當(dāng)我們深度搜索時(shí)︰
1.在如果當(dāng)前頂點(diǎn)正在搜索,則把對(duì)應(yīng)的onStack數(shù)組中的值改為true,標(biāo)識(shí)進(jìn)棧;
2.如果當(dāng)前頂點(diǎn)搜索完畢,則把對(duì)應(yīng)的onStack數(shù)組中的值改為false,標(biāo)識(shí)出棧;
3.如果即將要搜索某個(gè)頂點(diǎn),但該頂點(diǎn)已經(jīng)在棧中,則圖中有環(huán);
代碼
/** * 檢查圖中是否存在環(huán) */ public class DirectedCycle { /** * 索引代表頂點(diǎn),用來記錄頂點(diǎn)是否被搜索過 */ private boolean[] marked; /** * 判斷圖中是否有環(huán) */ private boolean hasCycle; /** * 采用棧的思想,記錄當(dāng)前頂點(diǎn)是否已經(jīng)存在 當(dāng)前搜索的的路徑上 * 存在則可以判斷 圖中是存在環(huán)的 */ private boolean[] onStack; /** * 判斷傳入的有向圖 是否存在環(huán) * @param G */ public DirectedCycle (Digraph G) { marked = new boolean[G.V()]; onStack = new boolean[G.V()]; hasCycle = false; //因?yàn)椴恢缽哪莻€(gè)點(diǎn)出發(fā) 可能存在環(huán) //所以需要從所有的頂點(diǎn)都出發(fā)搜索 判斷是否存在環(huán) for (int i = 0; i < G.V(); i++) { dfs(G,i); } } /** * 采用深度搜索 判斷有向圖是否存在環(huán) * onStack 入棧出棧 然后判斷當(dāng)前搜索的頂點(diǎn)是否已經(jīng)在搜索路徑上 * * @param G * @param v */ private void dfs (Digraph G,int v) { //標(biāo)記頂點(diǎn)已經(jīng)搜索過 marked[v] = true; for (Integer adj : G.adj(v)) { //判斷v 是否已經(jīng)在搜索的路徑上了 if(marked[adj] && onStack[adj]) { //存在環(huán) hasCycle = true; }else { //采用回溯的思路 //讓頂點(diǎn)入棧 onStack[adj] = true; dfs(G,adj); //回溯 頂點(diǎn)出棧 onStack[adj] = false; } } } /** * 判斷是否存在環(huán) * @return */ public boolean hasCycle(){ return hasCycle; } }
基于深度優(yōu)先的頂點(diǎn)排序
如果要把圖中的頂點(diǎn)生成線性序列其實(shí)是一件非常簡(jiǎn)單的事,之前我們學(xué)習(xí)并使用了多次深度優(yōu)先搜索,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)深度優(yōu)先搜索有一個(gè)特點(diǎn),那就是在一個(gè)連通子圖上,每個(gè)頂點(diǎn)只會(huì)被搜索一次,如果我們能在深度優(yōu)先搜索的基礎(chǔ)上,添加一行代碼,只需要將搜索的頂點(diǎn)放入到線性序列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,我們就能完成這件事。
頂點(diǎn)排序API設(shè)計(jì)
頂點(diǎn)排序?qū)崿F(xiàn)
在API的設(shè)計(jì)中,我們添加了一個(gè)棧reversePost用來存儲(chǔ)頂點(diǎn),當(dāng)我們深度搜索圖時(shí),每搜索完畢一個(gè)頂點(diǎn),把該頂點(diǎn)放入到reversePost中,這樣就可以實(shí)現(xiàn)頂點(diǎn)排序。
代碼:
/** * 深度優(yōu)先搜索 的頂點(diǎn)排序 */ public class DepthFirstOrder { /** * 索引代表頂點(diǎn) ,用來記錄頂點(diǎn)是否已經(jīng)被搜索過了 */ private boolean[] marked; /** * 使用棧記錄深度優(yōu)先搜索下的頂點(diǎn) */ private Stack<Integer> reversePost; public DepthFirstOrder (Digraph G) { marked = new boolean[G.V()]; reversePost = new Stack<>(); for (int i = 0; i < G.V(); i++) { //如果頂點(diǎn)已經(jīng)被搜索過則不用 if(!marked[i]) dfs(G,i); } } /** * 基于深度優(yōu)先搜索,生成頂點(diǎn)線性序列 * @param G * @param v */ private void dfs (Digraph G, int v) { //標(biāo)記頂點(diǎn)已經(jīng)被搜索過 marked[v] = true; for (Integer w : G.adj(v)) { if(!marked[w]) dfs(G,w); } //記錄到線性序列中 reversePost.push(v); } /** * 獲取頂點(diǎn)線性序列 * @return */ private Stack<Integer> ReversePost() { return reversePost; } }
到此這篇關(guān)于Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中圖的進(jìn)階詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java 圖的進(jìn)階內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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