程序員最喜歡的ThreadLocal使用姿勢(shì)
一、常見場(chǎng)景
1、ThreadLocal作為線程上下文副本,那么一種最常見的使用方式就是用來(lái)方法隱式傳參,通過(guò)提供的set()和get()兩個(gè)public方法來(lái)實(shí)現(xiàn)在不同的方法中的參數(shù)傳遞。對(duì)于編程規(guī)范來(lái)說(shuō),方法定義的時(shí)候是對(duì)參數(shù)個(gè)數(shù)是有限制的,甚至在一些大廠,對(duì)方法參數(shù)個(gè)數(shù)是有明確規(guī)定的。
2、線程安全,每個(gè)線程維持自己的變量,以免紊亂,像常用的數(shù)據(jù)庫(kù)的連接池的線程安全實(shí)現(xiàn)就使用了ThreadLocal。
二、進(jìn)階使用
以參數(shù)傳遞為例子,如何更好地使用ThreadLocal來(lái)實(shí)現(xiàn)在同一線程棧中不同方法中的參數(shù)傳遞。在參數(shù)傳遞的時(shí)候,那么都會(huì)有參數(shù)名,參數(shù)值,而ThreadLocal提供的get()和set()方法,不能直接滿足設(shè)置參數(shù)名和參數(shù)值。這種情況下就需要對(duì)ThreadLocal進(jìn)一次封裝,如下代碼,維護(hù)一個(gè)map對(duì)象,然后提供setValue(key, value)和getValue(key, value)方法,就可以很方便地實(shí)現(xiàn)了參數(shù)的設(shè)置和獲?。辉谛枰牡胤綄?duì)參數(shù)進(jìn)行清理,使用remove(key)或者clear()即可實(shí)現(xiàn)。
import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class ThreadLocalManger<T> extends ThreadLocal<T> { private static ThreadLocalManger<Map<String, Object>> MANGER = new ThreadLocalManger<>(); private static HashMap<String, Object> MANGER_MAP = new HashMap<>(); public static void setValue(String key, Object value) { Map<String, Object> context = MANGER.get(); if(context == null) { synchronized (MANGER_MAP) { if(context == null) { context = new HashMap<>(); MANGER.set(context); } } } context.put(key, value); } public static Object getValue(String key) { Map<String, Object> context = MANGER.get(); if(context != null) { return context.get(key); } return null; } public static void remove(String key) { Map<String, Object> context = MANGER.get(); if(context != null) { context.remove(key); } } public static void clear() { Map<String, Object> context = MANGER.get(); if(context != null) { context.clear(); } } }
三、使用漏洞
繼續(xù)以參數(shù)傳遞為例子,來(lái)看看ThreadLocal使用過(guò)程中存在的問(wèn)題和后果。在實(shí)際業(yè)務(wù)的功能開發(fā)中,為了提升效率,大部分情況下都會(huì)使用線程池來(lái)實(shí)現(xiàn),比如數(shù)據(jù)庫(kù)的連接池、RPC請(qǐng)求連接池、MQ消息處理池、后臺(tái)批量job池等等;同時(shí)也可能會(huì)使用一個(gè)伴隨整個(gè)應(yīng)用生命周期的線程(守護(hù)線程)來(lái)實(shí)現(xiàn)的一些功能,比如說(shuō)心跳、監(jiān)控等等。使用線程池,那么在實(shí)際生產(chǎn)業(yè)務(wù)中并發(fā)肯定不低,池中線程就會(huì)一直復(fù)用;守護(hù)線程一旦創(chuàng)建,那么就會(huì)活到應(yīng)用停機(jī)。所以在這些情況下,線程的生命周期很長(zhǎng),在使用ThreadLocal的時(shí)候,一定要進(jìn)行清理,不然就會(huì)有內(nèi)存溢出的情況發(fā)生。通過(guò)以下案例來(lái)模擬內(nèi)存溢出的情況。
通過(guò)一個(gè)死循環(huán)來(lái)模擬高并發(fā)場(chǎng)景。創(chuàng)建一個(gè)10個(gè)核心線程數(shù),10個(gè)最大線程數(shù)數(shù),60秒空閑時(shí)間的、線程名以ThreadLocal-demo-開頭的線程池,在該場(chǎng)景下,將有10個(gè)線程來(lái)運(yùn)行,運(yùn)行內(nèi)容很簡(jiǎn)單:生成一個(gè)UUID,并將其作為參數(shù)key,然后設(shè)置到線程副本中。
import org.springframework.scheduling.concurrent.CustomizableThreadFactory; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.UUID; import java.util.concurrent.*; @Service public class ThreadLocalService { ThreadFactory springThreadFactory = new CustomizableThreadFactory("TheadLocal-demo-"); ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 60, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(), springThreadFactory); ExecutorService service = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 60, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>()); public Object setValue() { for(; ;) { try { Runnable runnable = new Runnable() { @Override public void run() { String id = UUID.randomUUID().toString(); // add ThreadLocalManger.setValue(id, "this is a value"); //do something here ThreadLocalManger.getValue(id); // clear() //ThreadLocalManger.clear(); } }; executorService.submit(runnable); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); break; } } return "success"; } }
以上代碼中已把clear()方法注釋掉,不做清理,觸發(fā)程序,稍微將jvm設(shè)置低一些,跑不久就會(huì)報(bào)如下OOM。
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded Exception in thread "TheadLocal-demo-9" Exception in thread "TheadLocal-demo-8" Exception in thread "TheadLocal-demo-6" Exception in thread "TheadLocal-demo-10" Exception in thread "TheadLocal-demo-7" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded Exception in thread "TheadLocal-demo-5" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded at com.intellij.rt.debugger.agent.CaptureStorage.insertEnter(CaptureStorage.java:57) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
就會(huì)發(fā)生嚴(yán)重的內(nèi)存溢出,通過(guò)如下debug截圖可知,設(shè)置進(jìn)去的UUID堆積在內(nèi)存中,逐步變多,最終撐爆內(nèi)存。
在實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,需要傳遞的可能有訂單號(hào),交易號(hào),流水號(hào)等等,這些變量往往是唯一不重復(fù)的、符合案例中的UUID情況,在不清理的情況下就會(huì)造成應(yīng)用OOM,進(jìn)而不可用;在分布式系統(tǒng)中,還能導(dǎo)致上下游系統(tǒng)不可用,進(jìn)而導(dǎo)致整個(gè)分布式進(jìn)去的不可用;如果這些信息往往還可能用在網(wǎng)絡(luò)傳輸中,大消息占有網(wǎng)絡(luò)帶寬,嚴(yán)重甚至導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)癱瘓。所以一個(gè)小小的細(xì)節(jié)就會(huì)置整個(gè)集群于危險(xiǎn)之中,那么如何合理化解呢。
四、終階使用
以上問(wèn)題在于忘記清理,那么如何讓清理無(wú)感知,即不需要清理也沒有問(wèn)題。根因在于線程跑完一次之后,沒有進(jìn)行清理,所以可提供一個(gè)基類線程,在線程執(zhí)行最后對(duì)清理進(jìn)行封裝。如下代碼。提供一個(gè)BaseRunnable抽象基類,該類主要如下特點(diǎn)。
1、該類繼承Runnable。
2、實(shí)現(xiàn)setArg(key, value)和getArg(key)兩個(gè)方法。
2、在重寫的run方式中分為兩步,第一步,調(diào)用抽象方法task;第二步,清理線程副本。
有了以上3個(gè)特點(diǎn),繼承了BaseRunnable的線程類,只需要在實(shí)現(xiàn)task方法,在task方法中實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯,參數(shù)傳遞和獲取通過(guò)setArg(key, value)和getArg(key)兩個(gè)方法即可實(shí)現(xiàn),無(wú)需再顯示清理。
public abstract class BaseRunnable implements Runnable { @Override public void run() { try { task(); } finally { ThreadLocalManger.clear(); } } public void setArg(String key, String value) { ThreadLocalManger.setValue(key, value); } public Object getArg(String key) { return ThreadLocalManger.getValue(key); } public abstract void task(); }
總結(jié)
到此這篇關(guān)于ThreadLocal使用姿勢(shì)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)ThreadLocal使用姿勢(shì)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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