使用docker部署mysql并開啟binlog的方法
在驗(yàn)證flink-cdc-mysql時(shí),需要部署一個(gè)開啟了binlog的mysql服務(wù)。cdc文檔中有一個(gè)demo可以嘗試部署,但是我在驗(yàn)證的時(shí)候發(fā)現(xiàn)可能存在一些問題,所以就嘗試自己部署一個(gè)mysql服務(wù)。與cdc demo中類似,使用docker部署是最快的方案。
網(wǎng)上整理了一些資料,發(fā)現(xiàn)思路大概是:
- 部署mysql docker服務(wù)
- 編輯mysql 配置文件
- 啟動(dòng)mysql 服務(wù)。
首先根據(jù)需要,編寫docker-compose文件。
創(chuàng)建一個(gè)mysql目錄,然后執(zhí)行 vim docker-compose.yml
命令。
將下面內(nèi)容粘貼進(jìn)去,適當(dāng)進(jìn)行修改。
version: "3.7" services: mysql: image: mysql:5.7.28 container_name: mysql-binlog2 command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password restart: always environment: # root用戶密碼 MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456 TZ: Asia/Shanghai ports: - 3306:3306 volumes: - /home/leiline/cdc/data/mysql/master/data:/var/lib/mysql - /home/leiline/cdc/data/mysql/master/log:/var/log/mysql - /home/leiline/cdc/data/mysql/master/conf:/etc/mysql
保存文件后,退出。
這里需要在服務(wù)器中創(chuàng)建目錄,分別用來保存mysql的數(shù)據(jù),日志和配置信息。
mkdir -p /home/leiline/cdc/data/mysql/master/data mkdir -p /home/leiline/cdc/data/mysql/master/log mkdir -p /home/leiline/cdc/data/mysql/master/conf
其中,我們要把配置信息放在conf目錄下。mysql的配置信息保存在一個(gè)名稱為my.cnf的文件中,將下列信息粘貼到my.cnf文件中。
## 局域網(wǎng)唯一 server_id=1 ## 指定不需要同步的數(shù)據(jù)庫名稱 binlog-ignore-db=master ## 開啟二進(jìn)制日志功能 log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin ## 設(shè)置二進(jìn)制日志使用內(nèi)存大?。ㄊ聞?wù)) binlog_cache_size=1M ## 設(shè)置使用的二進(jìn)制日志格式(mixed,statement,row) binlog_format=ROW ## 二進(jìn)制日志過期清理時(shí)間。默認(rèn)值為0,表示不自動(dòng)清理。 expire_logs_days=7
我們?cè)谶@里設(shè)置的Binlog二進(jìn)制格式為ROW。
最后,啟動(dòng)docker-compose。執(zhí)行命令 sudo docker-compose up -d
docker-compose 會(huì)自動(dòng)加載docker-compose.yml 文件中的內(nèi)容,拉取 mysql:5.7.28 鏡像,最后將創(chuàng)建mysql-binlog2 容器。
執(zhí)行 docker ps 可以查看當(dāng)前運(yùn)行中的容器有哪些,以及一些概要信息。
sudo docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES c6e03b8a0656 mysql:5.7.28 "docker-entrypoint.s…" 2 hours ago Up About an hour 0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp mysql-binlog2
進(jìn)入mysql中進(jìn)行操作
到目前為止,mysql服務(wù)已經(jīng)啟動(dòng),我們可以進(jìn)入mysql中查看相關(guān)配置信息,并進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。執(zhí)行命令 sudo docker-compose exec mysql mysql -uroot -p123456
就可以進(jìn)入到mysql服務(wù)中。
執(zhí)行命令 show global variables like "%binlog%";
和 show global variables like "%log_bin%";
可以查詢相關(guān)配置信息。
由截圖可以看到,binlog_format的值為ROW,log_bin的值為ON。這樣表示binlog已經(jīng)開啟,且二進(jìn)制日志類型為ROW。
接下來我們就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)操作了。
插入mysql數(shù)據(jù)
我們還是借助flink cdc demo中的例子,將建表語句和insert語句在mysql中執(zhí)行。
CREATE DATABASE mydb; USE mydb; CREATE TABLE products ( id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) NOT NULL, description VARCHAR(512) ); ALTER TABLE products AUTO_INCREMENT = 101; INSERT INTO products VALUES (default,"scooter","Small 2-wheel scooter"), (default,"car battery","12V car battery"), (default,"12-pack drill bits","12-pack of drill bits with sizes ranging from #40 to #3"), (default,"hammer","12oz carpenter's hammer"), (default,"hammer","14oz carpenter's hammer"), (default,"hammer","16oz carpenter's hammer"), (default,"rocks","box of assorted rocks"), (default,"jacket","water resistent black wind breaker"), (default,"spare tire","24 inch spare tire"); CREATE TABLE orders ( order_id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, order_date DATETIME NOT NULL, customer_name VARCHAR(255) NOT NULL, price DECIMAL(10, 5) NOT NULL, product_id INTEGER NOT NULL, order_status BOOLEAN NOT NULL -- Whether order has been placed ) AUTO_INCREMENT = 10001; INSERT INTO orders VALUES (default, '2020-07-30 10:08:22', 'Jark', 50.50, 102, false), (default, '2020-07-30 10:11:09', 'Sally', 15.00, 105, false), (default, '2020-07-30 12:00:30', 'Edward', 25.25, 106, false);
flink mysql cdc 抽數(shù)
最后,我們要借助flink mysql cdc 進(jìn)行binlog數(shù)據(jù)的抽取。
首先準(zhǔn)備好sql語句:
SET execution.checkpointing.interval = 3s; CREATE TABLE products ( id INT, name STRING, description STRING, PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'mysql-cdc', 'hostname' = 'localhost', 'port' = '3306', 'username' = 'root', 'database-name' = 'mydb', 'table-name' = 'products' ); CREATE TABLE printer ( id INT, name STRING, description STRING ) WITH ( 'connector' = 'print' ); INSERT INTO printer SELECT * FROM products;
sql語句的內(nèi)容很簡(jiǎn)單,就是將products表的日志數(shù)據(jù)抽取,然后打印出來。
因?yàn)槲覀冎皇且粋€(gè)demo測(cè)試,所以我們使用flink local模式執(zhí)行SQL。與flink cdc demo一樣,首先執(zhí)行./bin/start-cluster.sh
然后進(jìn)入到 sql-client中,./sql-client.sh embedded
這個(gè)時(shí)候我們進(jìn)入到了flink sql客戶端中,將上述SQL復(fù)制進(jìn)sql-client中,sql-client會(huì)自動(dòng)將SQL進(jìn)行解析,執(zhí)行,提交到flink集群中運(yùn)行。
如果一切正常的話,我們可以打開地址 http://localhost:8081/ 可以看到flink dashboard。在taskmanager 的out中,可以看到輸出內(nèi)容。
通過對(duì)Mysql數(shù)據(jù)的修改,我們測(cè)試了增刪改的操作,CDC都可以正常的進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。而將表進(jìn)行truncate后,CDC是不會(huì)有任何結(jié)果的。
總結(jié)
本文首先部署了一個(gè)docker mysql服務(wù),并且開啟binlog,然后通過flink cdc 將mysql binlog日志抽取,并打印出來。
flink cdc 目前版本為2.3.0,對(duì)于mysql比較穩(wěn)定的支持,后面我們會(huì)在生產(chǎn)上進(jìn)行測(cè)試,并嘗試滿足業(yè)務(wù)需求。
到此這篇關(guān)于使用docker部署mysql并開啟binlog的文章就介紹到這了,更多相關(guān)docker部署mysql開啟binlog內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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