快捷導(dǎo)航

SpringBoot系列之MongoDB?Aggregations用法詳解

更新時(shí)間：2022年02月09日 09:53:44 作者：smileNicky

MongoDB?中使用聚合（Aggregations）來(lái)分析數(shù)據(jù)并從中獲取有意義的信息，本文重點(diǎn)給大家介紹SpringBoot系列之MongoDB?Aggregations用法，感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

1、前言

在上一章的學(xué)習(xí)中，我們知道了Spring Data MongoDB的基本用法，但是對(duì)于一些聚合操作，還是不熟悉的，所以本博客介紹一些常用的聚合函數(shù)

2、什么是聚合？

MongoDB 中使用聚合（Aggregations）來(lái)分析數(shù)據(jù)并從中獲取有意義的信息。在這個(gè)過(guò)程，一個(gè)階段的輸出作為輸入傳遞到下一個(gè)階段

常用的聚合函數(shù)

聚合函數(shù)	SQL類比	描述
project	SELECT	類似于select關(guān)鍵字，篩選出對(duì)應(yīng)字段
match	WHERE	類似于sql中的where，進(jìn)行條件篩選
group	GROUP BY	進(jìn)行g(shù)roup by分組操作
sort	ORDER BY	對(duì)應(yīng)字段進(jìn)行排序
count	COUNT	統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)，類似于sql中的count
limit	LIMIT	限制返回的數(shù)據(jù)，一般用于分頁(yè)
out	SELECT INTO NEW_TABLE	將查詢出來(lái)的數(shù)據(jù)，放在另外一個(gè)document(Table) ，會(huì)在MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)生成一個(gè)新的表

3、環(huán)境搭建

開(kāi)發(fā)環(huán)境
JDK 1.8
SpringBoot2.2.1
Maven 3.2+
開(kāi)發(fā)工具

IntelliJ IDEA
smartGit
Navicat15

使用阿里云提供的腳手架快速創(chuàng)建項(xiàng)目：
https://start.aliyun.com/bootstrap.html

也可以在idea里，將這個(gè)鏈接復(fù)制到Spring Initializr這里，然后創(chuàng)建項(xiàng)目

jdk選擇8的

選擇spring data MongoDB

4、數(shù)據(jù)initialize

private static final String DATABASE = "test";
private static final String COLLECTION = "user";
private static final String USER_JSON = "/userjson.txt";
private static MongoClient mongoClient;
private static MongoDatabase mongoDatabase;
private static MongoCollection<Document> collection;

@BeforeClass
public static void init() throws IOException {
    mongoClient = new MongoClient("192.168.0.61", 27017);
    mongoDatabase = mongoClient.getDatabase(DATABASE);
    collection = mongoDatabase.getCollection(COLLECTION);
    collection.drop();
    InputStream inputStream = MongodbAggregationTests.class.getResourceAsStream(USER_JSON);
    BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
    reader.lines()
            .forEach(l->collection.insertOne(Document.parse(l)));
    reader.close();
}

5、例子應(yīng)用

本博客，不每一個(gè)函數(shù)都介紹，通過(guò)一些聚合函數(shù)配置使用的例子，加深讀者的理解

統(tǒng)計(jì)用戶名為User1的用戶數(shù)量

 @Test
 public void matchCountTest() {
     Document first = collection.aggregate(
             Arrays.asList(match(Filters.eq("name", "User1")), count()))
             .first();
     log.info("count:{}" , first.get("count"));
     assertEquals(1 , first.get("count"));
 }

skip跳過(guò)記錄，只查看后面5條記錄

@Test
 public void skipTest() {
      AggregateIterable<Document> iterable = collection.aggregate(Arrays.asList(skip(5)));
      for (Document next : iterable) {
          log.info("user:{}" ,next);
      }

  }

對(duì)用戶名進(jìn)行分組，避免重復(fù)，group第一個(gè)參數(shù)$name類似于group by name，調(diào)用Accumulators的sum函數(shù)，其實(shí)類似于SQL，SELECT name ,sum(1) as sumnum FROMusergroup by name

@Test
 public void groupTest() {
     AggregateIterable<Document> iterable = collection.aggregate(Arrays.asList(
             group("$name" , Accumulators.sum("sumnum" , 1)),
             sort(Sorts.ascending("_id"))
             ));
     for (Document next : iterable) {
         log.info("user:{}" ,next);
     }

 }

參考資料

MongoDB 聚合 https://www.runoob.com/

MongoDB Aggregations Using Java

到此這篇關(guān)于SpringBoot系列之MongoDB Aggregations用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot MongoDB Aggregations用法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: