SpringBoot整合Druid、Redis的示例詳解
1.整合Druid
1.1Druid簡(jiǎn)介
Java程序很大一部分要操作數(shù)據(jù)庫(kù),為了提高性能操作數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候,又不得不使用數(shù)據(jù)庫(kù)連接池。
Druid 是阿里巴巴開源平臺(tái)上一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接池實(shí)現(xiàn),結(jié)合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)加入了日志監(jiān)控。
Druid 可以很好的監(jiān)控 DB 池連接和 SQL 的執(zhí)行情況,天生就是針對(duì)監(jiān)控而生的 DB 連接池。
1.2添加上 Druid 數(shù)據(jù)源依賴
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.8</version> </dependency>
1.3使用Druid 數(shù)據(jù)源
server: port: 8080 spring: datasource: druid: url: jdbc:mysql://localhost:3306/eshop?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowPublicKeyRetrieval=true username: xxx password: xxx driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver initial-size: 10 max-active: 20 min-idle: 10 max-wait: 60000 time-between-eviction-runs-millis: 60000 min-evictable-idle-time-millis: 300000 stat-view-servlet: enabled: true login-username: admin login-password: 1234 logging: level: com.wyy.spring.Dao: debug
測(cè)試一下看是否成功!
package com.wyy.spring; import com.wyy.spring.Dao.StudentMapper; import com.wyy.spring.service.StudentService; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import javax.sql.DataSource; @SpringBootTest class SpringBoot04ApplicationTests { @Autowired DataSource dataSource; @Test void contextLoads() { System.out.println(dataSource.getClass()); } }
打印結(jié)果
2.整合redis
2.1添加上 redis依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2.2yml添加redis配置信息
redis: database: 0 host: 120.0.0.0 port: 6379 password: xxxx jedis: pool: max-active: 8 max-wait: -1 max-idle: 8 min-idle: 0 timeout: 10000
2.3 redis 配置類
package com.wyy.spring.conf; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Primary; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import org.springframework.util.ClassUtils; import java.lang.reflect.Array; import java.lang.reflect.Method; import java.time.Duration; @Configuration @EnableCaching public class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport { @Bean @Primary /** * 緩存管理器 */ CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) { RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .computePrefixWith(cacheName -> cacheName + ":-cache-:") /*設(shè)置緩存過(guò)期時(shí)間*/ .entryTtl(Duration.ofHours(1)) /*禁用緩存空值,不緩存null校驗(yàn)*/ .disableCachingNullValues() /*設(shè)置CacheManager的值序列化方式為json序列化,可使用加入@Class屬性*/ .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer( new GenericJackson2JsonRedisSerializer() )); /*使用RedisCacheConfiguration創(chuàng)建RedisCacheManager*/ RedisCacheManager manager = RedisCacheManager.builder(factory) .cacheDefaults(cacheConfiguration) .build(); return manager; } public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>(); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer(); /* key序列化 */ redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer); /* value序列化 */ redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); /* Hash key序列化 */ redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer); /* Hash value序列化 */ redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; @Override public KeyGenerator keyGenerator() { return (Object target, Method method, Object... params) -> { final int NO_PARAM_KEY = 0; final int NULL_PARAM_KEY = 53; StringBuilder key = new StringBuilder(); /* Class.Method: */ key.append(target.getClass().getSimpleName()) .append(".") .append(method.getName()) .append(":"); if (params.length == 0) { return key.append(NO_PARAM_KEY).toString(); } int count = 0; for (Object param : params) { /* 參數(shù)之間用,進(jìn)行分隔 */ if (0 != count) { key.append(','); } if (param == null) { key.append(NULL_PARAM_KEY); } else if (ClassUtils.isPrimitiveArray(param.getClass())) { int length = Array.getLength(param); for (int i = 0; i < length; i++) { key.append(Array.get(param, i)); key.append(','); } } else if (ClassUtils.isPrimitiveOrWrapper(param.getClass()) || param instanceof String) { key.append(param); } else { /*JavaBean一定要重寫hashCode和equals*/ key.append(param.hashCode()); count++; return key.toString(); }; }
@CacheConfig 一個(gè)類級(jí)別的注解,允許共享緩存的cacheNames、KeyGenerator、CacheManager 和 CacheResolver
@Cacheable 用來(lái)聲明方法是可緩存的。將結(jié)果存儲(chǔ)到緩存中以便后續(xù)使用相同參數(shù)調(diào)用時(shí)不需執(zhí)行實(shí)際的方 法。直接從緩存中取值
@CachePut 標(biāo)注的方法在執(zhí)行前不會(huì)去檢查緩存中是否存在之前執(zhí)行過(guò)的結(jié)果,而是每次都會(huì)執(zhí)行該方法, 并將執(zhí)行結(jié)果以鍵值對(duì)的形式存入指定的緩存中。
@CacheEvict 的作用 主要針對(duì)方法配置,能夠根據(jù)一定的條件對(duì)緩存進(jìn)行清空
到此這篇關(guān)于SpringBoot整合Druid、Redis的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot整合Druid、Redis內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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