詳細聊聊sql中exists和not?exists用法
之所以要說這個問題,是因為項目中用到了not exists,但兩者寫的語句只有一點差別,結果一個有問題了,一個沒問題。具體問題下面詳細說明,先來看看exists如何應用。
exists:
強調的是是否有返回集,不需知道具體返回的是什么,比如:
SELECT * FROM customer WHERE not EXISTS ( SELECT 0 FROM customer_goods WHERE customer_id = 1 )
只要exists引導的子句有結果集返回,這個條件就算成立。這個返回的字段始終是0,改成1,則始終返回的是1,所以exists不
在乎返回的是什么內容,只在乎是否有結果集返回。
exists 和in 的區(qū)別
這二者最大的區(qū)別,是使用in只能返回一個字段值
SELECT * FROM customer c WHERE c.id not in ( SELECT customer_id FROM customer_goods WHERE customer_id = 1 )
但exists允許返回多個字段。
not in 和not exists 分別為in 和exists的對立面。
exists(sql 返回結果集為真)
not exists(sql 不返回結果集為真)
not exists詳細介紹:
表customer:
表customer_goods:
二者的干系:customer_goods.customer_id = customer.id
(1) 查詢:
SELECT * FROM customer c WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM customer_goods cg WHERE cg.customer_id =1 )
結果:
無返回結果
(2)查詢:
SELECT * FROM customer c WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM customer_goods cg WHERE c.id =1 )
結果:
(3)分析:
發(fā)現二者差別只是是否not exists字句查詢的查詢條件是否跟外面查詢條件有關,如果not exists子查詢只有自己本身的查詢條件,這樣只要子查詢中有數據返回,就證明是false,結果在整體執(zhí)行就無返回值;一旦跟外面的查詢關聯(lián)上,就能準確查出數據。
而我遇到的問題正是這個。
經過分析,我認為一旦跟外層查詢關聯(lián)上,就會掃描外面查詢的表。而沒一旦二者不添加關聯(lián)關系,只會根據not exists返回是否有結果集來判斷,這也是為什么一旦子查詢有數據,就查不到所有的數據了。
附案例分析
來看看not exists或exists是如何用的吧。
# 學生表 CREATE TABLE `Student`( `s_id` VARCHAR(20), `s_name` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '', `s_birth` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '', `s_sex` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY(`s_id`) ); # 課程表 CREATE TABLE `Course`( `c_id` VARCHAR(20), `c_name` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '', `t_id` VARCHAR(20) NOT NULL, PRIMARY KEY(`c_id`) ); # 教師表 CREATE TABLE `Teacher`( `t_id` VARCHAR(20), `t_name` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY(`t_id`) ); # 成績表 CREATE TABLE `Score`( `s_id` VARCHAR(20), `c_id` VARCHAR(20), `s_score` INT(3), PRIMARY KEY(`s_id`,`c_id`) ); # 插入學生表測試數據 insert into Student values('01' , '趙雷' , '1990-01-01' , '男'); insert into Student values('02' , '錢電' , '1990-12-21' , '男'); insert into Student values('03' , '孫風' , '1990-05-20' , '男'); insert into Student values('04' , '李云' , '1990-08-06' , '男'); insert into Student values('05' , '周梅' , '1991-12-01' , '女'); insert into Student values('06' , '吳蘭' , '1992-03-01' , '女'); insert into Student values('07' , '鄭竹' , '1989-07-01' , '女'); insert into Student values('08' , '王菊' , '1990-01-20' , '女'); #課程表測試數據 insert into Course values('01' , '語文' , '02'); insert into Course values('02' , '數學' , '01'); insert into Course values('03' , '英語' , '03'); # 教師表測試數據 insert into Teacher values('01' , '張三'); insert into Teacher values('02' , '李四'); insert into Teacher values('03' , '王五'); #成績表測試數據 insert into Score values('01' , '01' , 80); insert into Score values('01' , '02' , 90); insert into Score values('01' , '03' , 99); insert into Score values('02' , '01' , 70); insert into Score values('02' , '02' , 60); insert into Score values('02' , '03' , 80); insert into Score values('03' , '01' , 80); insert into Score values('03' , '02' , 80); insert into Score values('03' , '03' , 80); insert into Score values('04' , '01' , 50); insert into Score values('04' , '02' , 30); insert into Score values('04' , '03' , 20); insert into Score values('05' , '01' , 76); insert into Score values('05' , '02' , 87); insert into Score values('06' , '01' , 31); insert into Score values('06' , '03' , 34); insert into Score values('07' , '02' , 89); insert into Score values('07' , '03' , 98);
題目是查詢和"01"號的同學學習的課程完全相同的其他同學的信息,直接做確實有點麻煩,我們可以先做做這題:查看學了所有課程的同學的信息。
學了所有課程的同學的信息,那不就是這些同學沒有一門課程沒有學嗎。
select * from Student st where not exists(select * from Course c where not exists(select * from Score sc where sc.c_id = c.c_id and sc.s_id = st.s_id));
然后我們再回過來看這題,把所有的課程換成01同學學的課程。
select * from Student st where not exists(select * from ( select s2.c_id as c_id from Student s1 inner join Score s2 on s1.s_id = s2.s_id where s1.s_id = 01) t where not exists (select * from Score sc where sc.c_id = t.c_id and sc.s_id = st.s_id and st.s_id != 01));
總結
到此這篇關于sql中exists和not exists用法的文章就介紹到這了,更多相關sql exists和not exists用法內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
使用sqlalchemy-gbasedbt連接GBase 8s數據庫的步驟詳解
這篇文章主要介紹了使用sqlalchemy-gbasedbt連接GBase 8s數據庫的步驟詳解,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2023-04-04Linux下mysql數據庫的創(chuàng)建導入導出 及一些基本指令
這篇文章主要介紹了Linux數據庫的創(chuàng)建 導入導出 以及一些基本指令,需要的朋友可以參考下2019-08-08未在本地計算機上注冊“Microsoft.Jet.OleDb.4.0”提供程序錯誤的解決方法
未在本地計算機上注冊“Microsoft.Jet.OleDb.4.0”提供程序錯誤的解決方法,需要的朋友可以參考下。2011-08-08