使用R語言繪制3D數(shù)據(jù)可視化scatter散點圖實現(xiàn)步驟
更新時間：2022年02月16日 14:43:04 作者：黃小仙
這篇文章主要為大家介紹了使用R語言繪制3D數(shù)據(jù)可視化scatter散點圖的實現(xiàn)步驟，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步
它來了它來了，它順著網(wǎng)線走來了…
哈哈，今天小仙給大家?guī)淼氖?D散點圖。
強調一下啊，咱們這個教程里第一次出現(xiàn)了3D圖，第一次出現(xiàn)了交互式圖形（簡單粗暴的理解， 用鼠標點擊會動的圖）
今天主要給大家介紹一下plotly這個R包，順便分享下3D散點圖的畫法。
plotly是一個在線的數(shù)據(jù)分析和可視化工具，圖表類型豐富、可交互等等一堆優(yōu)點，關鍵是它還有相應的R包和Python包。R包的繪圖風格是這個樣子的，是不是還挺好看
如果大家想畫交互式圖形，可以試試這個包。
不過目前小仙對這個包的語句還不太熟悉，只能畫個3D散點圖簡單示范一下啦
Step1. 繪圖數(shù)據(jù)的準備
首先還是要把你想要繪圖的數(shù)據(jù)調整成R語言可以識別的格式excel中保存成csv格式。
數(shù)據(jù)的格式如下圖：
Step2. 繪圖數(shù)據(jù)的讀取
data<-read.csv(“your file path”, header = T)
Step3.繪圖所需package的調用
library(plotly) x <- data[, 1] y <- data[, 2] z <- data[, 3]
Step4.繪圖
p <- plot_ly(data, x = ~x, y = ~y, z = ~z, color = ~data$Species,
colors = c("#FF6DAE","#D4CA3A","#00BDFF"),
marker = list(size = 5)) %>%
add_markers()
p
調整3D點的大小
調整透明度
注意事項
以上就是使用R語言繪制3D數(shù)據(jù)可視化scatter散點圖實現(xiàn)步驟的詳細內容，更多關于R語言繪制3D數(shù)據(jù)可視化scatter散點圖的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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