<!-- 阿里巴巴的druid數(shù)據(jù)源 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.23</version>
</dependency>
<!-- mysql8 驅(qū)動-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--使用 log4j2 記錄日志-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>
<!--
mybatis，引入了 SpringBoot的 JDBC 模塊，
所以，默認是使用 hikari 作為數(shù)據(jù)源
-->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.3</version>
    <exclusions>
        <!-- 排除默認的 HikariCP 數(shù)據(jù)源 -->
        <exclusion>
            <groupId>com.zaxxer</groupId>
            <artifactId>HikariCP</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

########## 配置數(shù)據(jù)源 （Druid）##########
spring:
  datasource:
    ########## JDBC 基本配置 ##########
    username: xxx
    password: xxx
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver   # mysql8 的連接驅(qū)動
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai
    platform: mysql                               # 數(shù)據(jù)庫類型
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource  # 指定數(shù)據(jù)源類型
    ########## 連接池 配置 ##########
    druid:
      # 配置初始化大小、最小、最大
      initial-size: 5
      minIdle: 10
      max-active: 20
      # 配置獲取連接等待超時的時間(單位：毫秒)
      max-wait: 60000
      # 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關(guān)閉的空閑連接，單位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 2000
      # 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 600000
      max-evictable-idle-time-millis: 900000
      # 用來測試連接是否可用的SQL語句,默認值每種數(shù)據(jù)庫都不相同,這是mysql
      validationQuery: select 1
      # 應(yīng)用向連接池申請連接，并且testOnBorrow為false時，連接池將會判斷連接是否處于空閑狀態(tài)，如果是，則驗證這條連接是否可用
      testWhileIdle: true
      # 如果為true，默認是false，應(yīng)用向連接池申請連接時，連接池會判斷這條連接是否是可用的
      testOnBorrow: false
      # 如果為true（默認false），當(dāng)應(yīng)用使用完連接，連接池回收連接的時候會判斷該連接是否還可用
      testOnReturn: false
      # 是否緩存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache對支持游標的數(shù)據(jù)庫性能提升巨大，比如說oracle
      poolPreparedStatements: true
      # 要啟用PSCache，必須配置大于0，當(dāng)大于0時， poolPreparedStatements自動觸發(fā)修改為true，
      # 在Druid中，不會存在Oracle下PSCache占用內(nèi)存過多的問題，
      # 可以把這個數(shù)值配置大一些，比如說100
      maxOpenPreparedStatements: 20
      # 連接池中的minIdle數(shù)量以內(nèi)的連接，空閑時間超過minEvictableIdleTimeMillis，則會執(zhí)行keepAlive操作
      keepAlive: true
      # Spring 監(jiān)控，利用aop 對指定接口的執(zhí)行時間，jdbc數(shù)進行記錄
      aop-patterns: "com.springboot.template.dao.*"
      ########### 啟用內(nèi)置過濾器（第一個 stat必須，否則監(jiān)控不到SQL）##########
      filters: stat,wall,log4j2
      # 自己配置監(jiān)控統(tǒng)計攔截的filter
      filter:
        # 開啟druiddatasource的狀態(tài)監(jiān)控
        stat:
          enabled: true
          db-type: mysql
          # 開啟慢sql監(jiān)控，超過2s 就認為是慢sql，記錄到日志中
          log-slow-sql: true
          slow-sql-millis: 2000
        # 日志監(jiān)控，使用slf4j 進行日志輸出
        slf4j:
          enabled: true
          statement-log-error-enabled: true
          statement-create-after-log-enabled: false
          statement-close-after-log-enabled: false
          result-set-open-after-log-enabled: false
          result-set-close-after-log-enabled: false
      ########## 配置WebStatFilter，用于采集web關(guān)聯(lián)監(jiān)控的數(shù)據(jù) ##########
      web-stat-filter:
        enabled: true                   # 啟動 StatFilter
        url-pattern: /*                 # 過濾所有url
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*" # 排除一些不必要的url
        session-stat-enable: true       # 開啟session統(tǒng)計功能
        session-stat-max-count: 1000    # session的最大個數(shù),默認100
      ########## 配置StatViewServlet（監(jiān)控頁面），用于展示Druid的統(tǒng)計信息 ##########
      stat-view-servlet:
        enabled: true                   # 啟用StatViewServlet
        url-pattern: /druid/*           # 訪問內(nèi)置監(jiān)控頁面的路徑，內(nèi)置監(jiān)控頁面的首頁是/druid/index.html
        reset-enable: false              # 不允許清空統(tǒng)計數(shù)據(jù),重新計算
        login-username: root            # 配置監(jiān)控頁面訪問密碼
        login-password: 123
        allow: 127.0.0.1           # 允許訪問的地址，如果allow沒有配置或者為空，則允許所有訪問
        deny:                                        # 拒絕訪問的地址，deny優(yōu)先于allow，如果在deny列表中，就算在allow列表中，也會被拒絕

# 配置StatFilter  
spring.datasource.druid.filter.stat.enabled=true
spring.datasource.druid.filter.stat.db-type=h2
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=2000
# 配置WallFilter  
spring.datasource.druid.filter.wall.enabled=true
spring.datasource.druid.filter.wall.db-type=h2
spring.datasource.druid.filter.wall.config.delete-allow=false
spring.datasource.druid.filter.wall.config.drop-table-allow=false

spring:
  datasource:
    druid:
      ########## 配置WebStatFilter，用于采集web關(guān)聯(lián)監(jiān)控的數(shù)據(jù) ##########
      web-stat-filter:
        enabled: true                   # 啟動 StatFilter
        url-pattern: /*                 # 過濾所有url
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*" # 排除一些不必要的url
        session-stat-enable: true       # 開啟session統(tǒng)計功能
        session-stat-max-count: 1000    # session的最大個數(shù),默認100

spring:
  datasource:
    druid:
      filter:
        stat:
          enabled: true         # 開啟DruidDataSource狀態(tài)監(jiān)控
          db-type: mysql        # 數(shù)據(jù)庫的類型
          log-slow-sql: true    # 開啟慢SQL記錄功能
          slow-sql-millis: 2000 # 默認3000毫秒，這里超過2s，就是慢，記錄到日志

<!--SpringBoot 的aop 模塊-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

spring.datasource.druid.aop-patterns="com.springboot.template.dao.*"

// this.buildFooter();

@Configuration
@ConditionalOnWebApplication
@AutoConfigureAfter(DruidDataSourceAutoConfigure.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled",
havingValue = "true", matchIfMissing = true)
public class RemoveDruidAdConfig {
    /**
    * 方法名: removeDruidAdFilterRegistrationBean
    * 方法描述 除去頁面底部的廣告
    * @param properties com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties
    * @return org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean
    */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean removeDruidAdFilterRegistrationBean(DruidStatProperties properties) {
        // 獲取web監(jiān)控頁面的參數(shù)
        DruidStatProperties.StatViewServlet config = properties.getStatViewServlet();
        // 提取common.js的配置路徑
        String pattern = config.getUrlPattern() != null ? config.getUrlPattern() : "/druid/*";
        String commonJsPattern = pattern.replaceAll("\\*", "js/common.js");
        final String filePath = "support/http/resources/js/common.js";
        //創(chuàng)建filter進行過濾
        Filter filter = new Filter() {
            @Override
            public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {}
            @Override
            public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
                chain.doFilter(request, response);
                // 重置緩沖區(qū)，響應(yīng)頭不會被重置
                response.resetBuffer();
                // 獲取common.js
                String text = Utils.readFromResource(filePath);
                // 正則替換banner, 除去底部的廣告信息
                text = text.replaceAll("<a.*?banner\"></a><br/>", "");
                text = text.replaceAll("powered.*?shrek.wang</a>", "");
                response.getWriter().write(text);
            }
            @Override
            public void destroy() {}
        };
        FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
        registrationBean.setFilter(filter);
        registrationBean.addUrlPatterns(commonJsPattern);
        return registrationBean;
    }
}

@RestController
@RequestMapping(value = "/druid")
public class DruidStatController {
    @GetMapping("/stat")
    public Object druidStat(){
        // 獲取數(shù)據(jù)源的監(jiān)控數(shù)據(jù)
        return DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList();
    }
}