排序算法是《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分為內(nèi)部排序和外部排序，內(nèi)部排序是數(shù)據(jù)記錄在內(nèi)存中進行排序，而外部排序是因排序的數(shù)據(jù)很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過程中需要訪問外存

概述

從今天開始, 小白我將帶大家開啟 Java 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) & 算法的新篇章.

冒泡排序

冒泡排序 (Bubble Sort) 是一種簡單的排序算法. 它重復地遍歷要排序的數(shù)列, 一次比較兩個元素, 如果他們的順序錯誤就把他們交換過來. 遍歷數(shù)列的工作是重復地進行直到?jīng)]有再需要交換, 也就是說該數(shù)列已經(jīng)排序完成. 這個算法的名字由來是因為越小的元素會經(jīng)由交換慢慢 “浮” 到數(shù)列的頂端.

冒泡排序流程:

通過比較相鄰的元素, 判斷兩個元素位置是否需要互換
進行 n-1 次比較, 結(jié)尾的元素就會是最大元素
重復以上冒泡過程 n 次

代碼實現(xiàn):

import java.util.Arrays;

public class bubble {

    public static void main(String[] args) {

        // 創(chuàng)建數(shù)據(jù)
        int[] array = {426,375474,8465,453};

        // 實現(xiàn)排序
        System.out.println(Arrays.toString(array));
        System.out.println(Arrays.toString(bubbleSort(array)));
    }

    public static int[] bubbleSort(int[] array) {
        // 如果數(shù)組為空, 返回
        if (array.length == 0){
            return array;
        }

        // 執(zhí)行冒泡過程n次, n為數(shù)組長度
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {

            // 冒泡過程
            for (int j = 0; j < array.length - 1 - i; j++) {

                // 判斷j索引的元素是否比j+1索引的元素大
                if (array[j+1] < array[j]) {
                    // 交換位置
                    int temp = array[j + 1];
                    array[j + 1] = array[j];
                    array[j] = temp;
                }
            }
        }
        return array;
    }
}

輸出結(jié)果：

[426, 375474, 8465, 453]
[426, 453, 8465, 375474]

插入排序

插入排序 (Insertion Sort) 是一種簡單直觀的排序算法. 它的工作原理是通過構(gòu)建有序序列, 對于未排序數(shù)據(jù), 在已排序序列中從后向前掃描，找到相應位置并插入. 插入排序在實現(xiàn)上, 在從后向前掃描過程中, 需要反復把已排序元素逐步向后挪位, 為最新元素提供插入空間.

插入排序流程:

從第二個元素開始, 從后往前掃描
逐個比較元素大小, 之道插入到合適的位置
重復以上步驟 n-1 次

代碼實現(xiàn):

import java.util.Arrays;

public class insert {

    public static void main(String[] args) {

        // 創(chuàng)建數(shù)據(jù)
        int[] array = {426,375474,8465,453};

        // 實現(xiàn)排序
        System.out.println(Arrays.toString(array));
        System.out.println(Arrays.toString(insertionSort(array)));
    }

    public static int[] insertionSort(int[] array) {

        // 如果數(shù)組為空, 返回
        if (array.length == 0)
            return array;

        // 待排序元素
        int current;

        // 執(zhí)行插入過程n-1次
        for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {

            // 指定待排序元素
            current = array[i + 1];

            int preIndex = i;

            // 執(zhí)行插入過程, 往前一個個比對
            while (preIndex >= 0 && current < array[preIndex]) {
                array[preIndex + 1] = array[preIndex];
                preIndex--;
            }

            // 插入元素
            array[preIndex + 1] = current;
        }
        return array;
    }
}

輸出結(jié)果:

???[426, 375474, 8465, 453]
[426, 453, 8465, 375474]

歸并排序

歸并排序 (Merge Sort) 是一種建立在歸并操作上的算法, 是分治的一個經(jīng)典應用.

歸并排序流程:

把數(shù)組拆分成兩個 n/2 長度的子序列
對這兩個子序列分別采用歸并排序
將排序好的序列合并成最終序列

代碼實現(xiàn):

import java.util.Arrays;

public class merge {

    public static void main(String[] args) {

        // 創(chuàng)建數(shù)據(jù)
        int[] array = {426,375474,8465,453};

        // 實現(xiàn)排序
        System.out.println(Arrays.toString(array));
        System.out.println(Arrays.toString(mergeSort(array)));
    }

    public static int[] mergeSort(int[] array) {

        // 如果數(shù)組長度小于2, 返回
        if (array.length < 2) {
            return array;
        }
        
        // 分治
        int mid = array.length / 2;
        int[] left = Arrays.copyOfRange(array, 0, mid);
        int[] right = Arrays.copyOfRange(array, mid, array.length);
        return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
    }

    public static int[] merge(int[] left, int[] right) {

        // 創(chuàng)建數(shù)組用于存放合并后的序列
        int[] result = new int[left.length + right.length];


        for (int index = 0, i = 0, j = 0; index < result.length; index++) {
            // 左序列取完
            if (i >= left.length)
                result[index] = right[j++];
            // 右序列取完
            else if (j >= right.length)
                result[index] = left[i++];
            // 左序列的第i個大于有序列的第j個
            else if (left[i] > right[j])
                result[index] = right[j++];
            else
                result[index] = left[i++];
        }
        return result;
    }
}

輸出結(jié)果:

[426, 375474, 8465, 453]
[426, 453, 8465, 375474]

快速排序

快速排序 (Quicksort) 通過一趟排序?qū)⒁判虻臄?shù)據(jù)分割成獨立的兩部分, 其中一部分的所有數(shù)據(jù)都比另外一部分的所有數(shù)據(jù)都要小, 然后再按此方法對這兩部分數(shù)據(jù)分別進行快速排序, 整個排序過程可以遞歸進行, 以此達到整個數(shù)據(jù)變成有序序列.

??

快速排序流程:

從數(shù)組中挑出一個元素作為基準 (Pivot), 通常為第一個或者最后一個元素將比基準元素
小的值放到基準前面, 比基準元素大的值放到基準后面
遞歸進行分區(qū)操作

代碼實現(xiàn):

import java.util.Arrays;

public class quick {

    public static void main(String[] args) {

        // 創(chuàng)建數(shù)據(jù)
        int[] array = {426, 375474, 8465, 453};

        // 實現(xiàn)排序
        System.out.println(Arrays.toString(array));
        quickSort(array, 0, array.length - 1);
        System.out.println(Arrays.toString(array));
    }


    public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {

        // 定義
        int p, i, j, temp;

        if (low >= high) {
            return;
        }
        
        // p就是基準數(shù), 每個數(shù)組的第一個
        p = arr[low];
        i = low;
        j = high;

        while (i < j) {
            //右邊當發(fā)現(xiàn)小于p的值時停止循環(huán)
            while (arr[j] >= p && i < j) {
                j--;
            }

            //這里一定是右邊開始，上下這兩個循環(huán)不能調(diào)換（下面有解析，可以先想想）

            //左邊當發(fā)現(xiàn)大于p的值時停止循環(huán)
            while (arr[i] <= p && i < j) {
                i++;
            }

            temp = arr[j];
            arr[j] = arr[i];
            arr[i] = temp;
        }

        // 交換p和arr[i]
        arr[low] = arr[i];
        arr[i] = p;

        // 分別進行快排
        quickSort(arr, low, j - 1);
        quickSort(arr, j + 1, high);
    }
}

輸出結(jié)果:

[426, 375474, 8465, 453]
[426, 453, 8465, 375474]

總結(jié)

算法	時間復雜度	穩(wěn)定性	適用場景
冒泡排序	O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)	穩(wěn)定	數(shù)組大致為從小到大
插入排序	O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)	穩(wěn)定	適用于數(shù)組較小的場景
歸并排序	O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)	穩(wěn)定	適用于數(shù)組較大的場景
快速排序	O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)	不穩(wěn)定	適用于數(shù)組較大的場景