R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化繪圖Lollipop?chart棒棒糖圖
今天給大家分享的是Lollipop chart(棒棒糖圖)的畫法。棒棒糖圖的用途跟條形圖的用法類似，只是看起來(lái)更加美觀一些，圖表形式更加豐富(數(shù)據(jù)不夠、拿圖來(lái)湊，啥也不能阻止我優(yōu)秀 )。
為了跟之前畫的柱狀圖更好的比較，今天畫圖使用了相同的數(shù)據(jù)。
作圖思路：棒棒糖圖實(shí)際上是在散點(diǎn)圖的基礎(chǔ)上增加了輔助線。
不過(guò)在作圖過(guò)程中還是遇到了和之前一樣的問(wèn)題，數(shù)據(jù)是按照銷量從高到低排列，但是畫出的圖卻是按照字母順序排列，需要用reorder()函數(shù)對(duì)因子進(jìn)行排序。
具體的作圖過(guò)程如下
Step1. 繪圖數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備
首先還是要把你想要繪圖的數(shù)據(jù)調(diào)整成R語(yǔ)言可以識(shí)別的格式excel中保存成csv格式。
數(shù)據(jù)的格式如下圖：一列表示一種變量，第一行是列名
Step2. 繪圖數(shù)據(jù)的讀取
data<-read.csv(“your file path”, header = T)
Step3.繪圖所需package的調(diào)用
library(ggplot2)
Step4.因子水平排序
data$書名<-factor(data$書名) data$書名<-reorder(data$書名,-data$銷量)
Step5.繪圖
p<-ggplot(data,aes(x=書名,y=銷量))+geom_point(size=3,color="#FF4500")+
geom_line()+geom_segment(aes(x=書名,xend=書名,y=0,yend=銷量))+
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 0.8, vjust = 0.9))+
xlab("銷量排行前十")+theme(legend.position="none")+
scale_y_continuous("銷量",breaks = c(0,200000,400000,600000),labels = c("0","200000","400000","600000"))
p
有強(qiáng)迫癥的同學(xué)看這個(gè)圖可能有一些不爽，首先就是圖片不高清，其次就是輔助線和數(shù)據(jù)點(diǎn)的相對(duì)位置略微奇怪。
不要慌，不要慌，導(dǎo)出高清圖的方法在這里 R語(yǔ)言繪圖技巧導(dǎo)出高清圖方法
更改圖層相對(duì)位置只要把代碼中g(shù)eom_piont()和geom_line()+geom_segment()語(yǔ)句的順序調(diào)換一下就好啦。
好啦，今天的分享就到這里了，希望可以幫助到大家。
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