使用Docker?Compose搭建部署ElasticSearch的配置過程

更新時間：2022年02月18日 08:50:31 作者：劃破黑夜

Elasticsearch使用的是一種名為倒排索引的數(shù)據(jù)結構，這一結構的設計可以允許十分快速地進行全文本搜索，本文重點給大家介紹使用Docker?Compose搭建部署ElasticSearch的配置過程，感興趣的朋友一起看看吧

什么是 Elasticsearch？

　　Elasticsearch 是一個分布式的開源搜索和分析引擎，適用于所有類型的數(shù)據(jù)，包括文本、數(shù)字、地理空間、結構化和非結構化數(shù)據(jù)。Elasticsearch 在Apache Lucene 的基礎上開發(fā)而成，由 Elasticsearch N.V.（即現(xiàn)在的 Elastic）于 2010 年首次發(fā)布。Elasticsearch 以其簡單的 REST 風格 API、分布式特性、速度和可擴展性而聞名，是 Elastic Stack 的核心組件；Elastic Stack 是適用于數(shù)據(jù)采集、充實、存儲、分析和可視化的一組開源工具。人們通常將Elastic Stack 稱為 ELK Stack（代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana），目前 Elastic Stack 包括一系列豐富的輕量型數(shù)據(jù)采集代理，這些代理統(tǒng)稱為Beats，可用來向 Elasticsearch 發(fā)送數(shù)據(jù)。

Elasticsearch 的用途是什么？

Elasticsearch 在速度和可擴展性方面都表現(xiàn)出色，而且還能夠索引多種類型的內容，這意味著其可用于多種用例：

應用程序搜索
網(wǎng)站搜索
企業(yè)搜索
日志處理和分析
基礎設施指標和容器監(jiān)測
應用程序性能監(jiān)測
地理空間數(shù)據(jù)分析和可視化
安全分析
業(yè)務分析

Elasticsearch 的工作原理是什么？

　　原始數(shù)據(jù)會從多個來源（包括日志、系統(tǒng)指標和網(wǎng)絡應用程序）輸入到 Elasticsearch 中。數(shù)據(jù)采集指在 Elasticsearch 中進行索引之前解析、標準化并充實這些原始數(shù)據(jù)的過程。這些數(shù)據(jù)在 Elasticsearch 中索引完成之后，用戶便可針對他們的數(shù)據(jù)運行復雜的查詢，并使用聚合來檢索自身數(shù)據(jù)的復雜匯總。在 Kibana 中，用戶可以基于自己的數(shù)據(jù)創(chuàng)建強大的可視化，分享儀表板，并對 Elastic Stack 進行管理。

Elasticsearch 索引是什么？

　　Elasticsearch 索引指相互關聯(lián)的文檔集合。Elasticsearch 會以 JSON 文檔的形式存儲數(shù)據(jù)。每個文檔都會在一組鍵（字段或屬性的名稱）和它們對應的值（字符串、數(shù)字、布爾值、日期、數(shù)值組、地理位置或其他類型的數(shù)據(jù)）之間建立聯(lián)系。

　　Elasticsearch 使用的是一種名為倒排索引的數(shù)據(jù)結構，這一結構的設計可以允許十分快速地進行全文本搜索。倒排索引會列出在所有文檔中出現(xiàn)的每個特有詞匯，并且可以找到包含每個詞匯的全部文檔。

　　在索引過程中，Elasticsearch 會存儲文檔并構建倒排索引，這樣用戶便可以近實時地對文檔數(shù)據(jù)進行搜索。索引過程是在索引 API 中啟動的，通過此API 您既可向特定索引中添加 JSON 文檔，也可更改特定索引中的 JSON 文檔。

說明

由于我本機配置較低，無法開啟多臺虛擬機，ES的集群需要用到不同的ip，故而只搭建單機，不做集群。

一、目錄準備

mkdir /docker/es
mkdir /docker/es/data
mkdir /docker/es/config
mkdir /docker/es/plugins

二、es配置準備

cd /docker/es
vi elasticsearch.yml

使用以下配置：

# 集群名稱
cluster.name: elasticsearch-cluster
# 節(jié)點名稱
node.name: es-node-1
# 綁定host，0.0.0.0代表當前節(jié)點的ip
network.host: 0.0.0.0
# 設置其它節(jié)點和該節(jié)點交互的ip地址，如果不設置它會自動判斷，值必須是個真實的ip地址(本機ip)
network.publish_host: 192.168.200.135
# 設置對外服務的http端口，默認為9200
http.port: 9200
# 設置節(jié)點間交互的tcp端口，默認是9300
transport.tcp.port: 9300
# 是否支持跨域，默認為false
http.cors.enabled: true
# 當設置允許跨域，默認為*,表示支持所有域名，如果我們只是允許某些網(wǎng)站能訪問，那么可以使用正則表達式。比如只允許本地地址。 /https?:\/\/localhost(:[0-9]+)?/
http.cors.allow-origin: "*"
# 表示這個節(jié)點是否可以充當主節(jié)點
node.master: true
# 是否充當數(shù)據(jù)節(jié)點
node.data: true
# 所有主從節(jié)點ip:port
#discovery.seed_hosts: ["192.168.200.135:9300"]  #本地只有一個節(jié)點,無法正常啟動,先注釋
# 這個參數(shù)決定了在選主過程中需要 有多少個節(jié)點通信  預防腦裂 N/2+1
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
#初始化主節(jié)點
#cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1"]  #本地只有一個節(jié)點,無法正常啟動,先注釋

三、準備docker-compose.yml

vi docker-compose.yml

內容如下：

version: '3'

services:
 elasticsearch:
  image: elasticsearch:6.8.13
  restart: always  
  hostname: es1
  container_name: es-single
  volumes:
   - /docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data
   - /docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
   - /docker/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
  environment:
   - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
   - discovery.type=single-node
  ports:
    - '9200:9200'     #java、集群通信端口
    - '9300:9300'     #http通信端口
  privileged: true    #環(huán)境變量