R語言數(shù)據(jù)可視化繪圖bar chart條形圖實(shí)現(xiàn)示例
時(shí)光飛逝，歲月如梭，轉(zhuǎn)眼又是一年過去了，本小仙怎么還是一事無成呢！
轉(zhuǎn)念一想，這種事也不是一次兩次了，再多一個(gè)又何妨，哈哈！
回歸正題，今天就給大家介紹下直方圖（histogram）的“好兄弟”——條形圖（bar chart）。
假設(shè)小仙同學(xué)現(xiàn)在要幫一家書店用圖形展示2018年最受大家歡迎的
書目,數(shù)據(jù)如下圖。
條形圖畫出來還挺好看，可是跟小仙想象中的可不一樣。明明我的數(shù)據(jù)是按照銷量從高到低排列的，為什么畫出來卻是按照字母順序排列的呢？
使用了對因子進(jìn)行排序的函數(shù)reorder()之后，就變成了下圖這個(gè)樣子，跟想象中的還是不一樣。
在網(wǎng)上搜了半天教程，也沒有找到簡單的方法進(jìn)行對因子降序排序，于是小仙同學(xué)就大膽的在排序向量參數(shù)前面加了個(gè)減號，竟然沒有報(bào)錯(cuò)成功了，意外的驚喜（有時(shí)候大膽嘗試也會有驚喜哦，網(wǎng)上找教程還要先看懂別人的代碼，有時(shí)候發(fā)現(xiàn)看半天看懂了對自己并沒有幫助）。
具體的作圖過程如下。
Step1. 繪圖數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備
首先還是要把你想要繪圖的數(shù)據(jù)調(diào)整成R語言可以識別的格式excel中保存成csv格式。
Step2. 繪圖數(shù)據(jù)的讀取
data<-read.csv(“your file path”, header = T)
Step3. 繪圖所需package的調(diào)用
library(ggplot2) data$書名<-factor(data$書名) data$書名<-reorder(data$書名,-data$銷量)
Step4. 因子水平排序
data$書名<-factor(data$書名) data$書名<-reorder(data$書名,-data$銷量)
Step5. 繪圖
p<-ggplot(data,aes(x=書名,y=銷量,fill=書名)) +
geom_bar(stat="identity",width = 0.5) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 0.8, vjust = 0.9))+
xlab("銷量排行前十")+theme(legend.position="none")+
scale_y_continuous("銷量",breaks = c(0,200000,400000,600000),labels = c("0","200000","400000","600000"))
p
更新：有同學(xué)問怎么能把銷量在400000的柱子畫成同一種顏色，小仙今天終于克服懶惰來更新了
其實(shí)也很簡單，最主要的是要再加一列標(biāo)簽來表示顏色的分類
新的作圖代碼
效果圖
如果按照我的教程畫不出來，麻煩請告訴我
看別人的教程畫不出來可能是你的問題，看我的教程畫不出來一定是我的問題
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