R語言數(shù)據(jù)可視化繪圖bar chart條形圖實現(xiàn)示例

更新時間：2022年02月18日 11:32:41 作者：黃小仙

這篇文章主要為大家介紹了R語言數(shù)據(jù)可視化繪圖bar chart條形圖的實現(xiàn)示例，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步

時光飛逝，歲月如梭，轉(zhuǎn)眼又是一年過去了，本小仙怎么還是一事無成呢！

轉(zhuǎn)念一想，這種事也不是一次兩次了，再多一個又何妨，哈哈！

回歸正題，今天就給大家介紹下直方圖（histogram）的“好兄弟”——條形圖（bar chart）。
假設(shè)小仙同學(xué)現(xiàn)在要幫一家書店用圖形展示2018年最受大家歡迎的
書目,數(shù)據(jù)如下圖。

在這里插入圖片描述

條形圖畫出來還挺好看，可是跟小仙想象中的可不一樣。明明我的數(shù)據(jù)是按照銷量從高到低排列的，為什么畫出來卻是按照字母順序排列的呢？

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使用了對因子進(jìn)行排序的函數(shù)reorder()之后，就變成了下圖這個樣子，跟想象中的還是不一樣。

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在網(wǎng)上搜了半天教程，也沒有找到簡單的方法進(jìn)行對因子降序排序，于是小仙同學(xué)就大膽的在排序向量參數(shù)前面加了個減號，竟然沒有報錯成功了，意外的驚喜（有時候大膽嘗試也會有驚喜哦，網(wǎng)上找教程還要先看懂別人的代碼，有時候發(fā)現(xiàn)看半天看懂了對自己并沒有幫助）。

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具體的作圖過程如下。

Step1. 繪圖數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備

首先還是要把你想要繪圖的數(shù)據(jù)調(diào)整成R語言可以識別的格式excel中保存成csv格式。

Step2. 繪圖數(shù)據(jù)的讀取

data<-read.csv(“your file path”, header = T)

Step3. 繪圖所需package的調(diào)用

library(ggplot2)
data$書名<-factor(data$書名)
data$書名<-reorder(data$書名,-data$銷量)

Step4. 因子水平排序

data$書名<-factor(data$書名)
data$書名<-reorder(data$書名,-data$銷量)

在這里插入圖片描述

Step5. 繪圖

p<-ggplot(data,aes(x=書名,y=銷量,fill=書名)) + 
   geom_bar(stat="identity",width = 0.5) +
   theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 0.8, vjust = 0.9))+
   xlab("銷量排行前十")+theme(legend.position="none")+
   scale_y_continuous("銷量",breaks = c(0,200000,400000,600000),labels = c("0","200000","400000","600000"))
p

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