教你使用mongoose實現多集合關聯(lián)查詢
在使用node開發(fā)后端項目的時候，通常會選擇mongodb作為數據庫，而使用mongodb通常是選擇mongoose作為操作mongodb的驅動。
首先我們知道m(xù)ongodb是非關系型的的數據庫，也就是說保存的每行數據的字段都可以不一樣、不統(tǒng)一，我們以一個簡單博客系統(tǒng)的數據為例，涉及到的數據信息可能會有用戶、文章、留言。
小明發(fā)一篇文章, 那么小明的數據如下：
{
name:'小明',
articles:[
{
content:'這是一篇文章內容'
}
]
}兩篇文章：
{
name:'小明',
articles:[
{
content:'這是一篇文章內容'
},
{
content:'這是第二篇文章的內容'
}
]
}還有每篇文章都可能有留言的，例如小紅給小明的文章留言，那么數據就會如下：
{
name:'小明',
articles:[
{
content:'這是一篇文章內容',
msgs:[
{
name:'小紅'，
content:'小紅給小明的留言'
}
]
},
{
content:'這是第二篇文章的內容',
msgs:[
{
name:'小紅'，
content:'小紅給小明第二篇文章的留言'
}
]
}
]
}小王也給小明的文章留言，那么數據如下：
{
name:'小明',
articles:[
{
content:'這是一篇文章內容',
msgs:[
{
name:'小紅'，
content:'小紅給小明的留言'
},
{
name:'小王'，
content:'小王給小明的留言??！'
}
]
},
{
content:'這是第二篇文章的內容',
msgs:[
{
name:'小紅'，
content:'小紅給小明第二篇文章的留言'
},
{
name:'小王'，
content:'小王小明第二篇文章的留言??！'
}
]
}
]
}問題來了，因為文章信息、留言信息都是保存在用戶的信息下，如果某個用戶的信息修改了，那么都需要遍歷其他的用戶的數據去做修改，如：小紅的信息修改了，那么也需要去小明的文章下找到小紅的信息去修改。 或者需要修改文章也需要通過用戶的信息去修改。 這樣就比較麻煩了，也不高效。
于是就有了數據庫關系查詢，mongodb也是最像關系型數據庫的非關系型數據庫，就是讓他們的相同類別數據存在同一個集合(表)中， 讓行內的某個字段做集合與集合之間的對應關系，通常是用id作為集合之間的映射關系。
我們直接使用mongoose操作mongodb:
首先準備三個集合（表）
users 存放用戶信息
articles 存放文章信息，每篇文章都屬于某個用戶(用user字段和users的_id字段做關聯(lián))
msgs ： 存放留言信息，每條留言都屬于某個用戶，每條留言也屬于某篇文章(用user字段和users的id字段做關聯(lián), 用article字段和articles的id做關聯(lián))
關系如下圖：
對應的Scheme (_id字段在保存數據的時候會自動添加，所以我們不用定義)
userModel.js
const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
username:String,
password: String
},{collection:'users'})
const model = mongoose.model('users',schema)
module.exports = model;articleModel.js
const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
title: String,
content: String,
user: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'users'}
},{collection:'articles'})
const model = mongoose.model('articles',schema)
module.exports = model;msgModel.js
const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
content: String,
user: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'users'},
article: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'articles'},
},{collection:'msgs'})
const model = mongoose.model('msgs',schema)
module.exports = model;關聯(lián)查詢（一對一）
1.查詢文章對應查詢文章的用戶信息
使用populate方法填充方法
參數1： 需要查詢的關聯(lián)字段
參數2： 關聯(lián)查詢出來的信息需要顯示字段
articleModel.find().populate('user','username avatar').exec(function(err,as){
console.log(as)
})這樣查詢出來的文章信息都帶有用戶信息，而不是只有一個用戶id
關聯(lián)查詢（一對多）
想要查詢文章，然后查詢出關于這篇的所有留言
1.聚合查詢方式：
在這里的話，需要用到聚合查詢，查詢方式如下
// 多集合關聯(lián)查詢
articleModel.aggregate([
{
$lookup:{
from:'msgs', // 關聯(lián)的集合
localField:'_id', // 本地關聯(lián)的字段
foreignField:'article', // 對方集合關聯(lián)的字段
as:'mms', // 結果字段名,
},
}
],(err,dds)=>{
console.log(dds)
})使用aggregate()方法就可以使用聚合查詢了，方法接收一個數組參數
$lookup是關聯(lián)查詢的意思，就像SQL中的join
2.虛擬字段查詢方式
在articleModel.js 中添加如下代碼
schema.virtual('mms',{ // 參數1為加的虛擬字段名稱
ref:'msgs', //關聯(lián)查詢的集合
localField: '_id', // 當前集合和對方集合關聯(lián)的字段
foreignField: 'article', // 對方集合字段和本集合關聯(lián)的字段
count: true // count是否只顯示總條數; true為顯示, false為不顯示
})
// 下面這兩句只有加上了， 虛擬字段才可以顯性的看到，不然只能隱性使用
schema.set('toObject',{virtuals:true})
schema.set('toJSON',{virtuals:true})virtual 方法是給schema添加虛擬字段，
參數1 ： 虛擬字段的名稱
參數2： 虛擬字段的配置
然后通過populate查詢
articleModel.find().populate('mms').exec((err,as)=>{
console.log(as)
})這樣查詢出來的文章列表就有個mms字段了，這個字段對應的這篇文章的留言總數
以上就是使用mongoose 做多集合關聯(lián)查詢的方法。
總結
一對一關系的集合可以通過populate填充查詢。
一對多關系的集合可以通過聚合和虛擬字段進行查詢
到此這篇關于使用mongoose實現多集合關聯(lián)查詢的文章就介紹到這了,更多相關mongoose多集合關聯(lián)查詢內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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