Entity Framework Core批處理SQL語(yǔ)句
在Entity Framework Core (EF Core)有許多新的功能,最令人期待的功能之一就是批處理語(yǔ)句。那么批處理語(yǔ)句是什么呢?批處理語(yǔ)句意味著它不會(huì)為每個(gè)插入/更新/刪除語(yǔ)句發(fā)送單獨(dú)的請(qǐng)求,它將在數(shù)據(jù)庫(kù)的單次請(qǐng)求中批量執(zhí)行多個(gè)語(yǔ)句。在這篇文章中,讓我們看看它是如何工作的,并將結(jié)果與EF6進(jìn)行比較。
EF Core將一次準(zhǔn)備多個(gè)語(yǔ)句,然后在單次請(qǐng)求中執(zhí)行它們,所以能提供了更好的性能和速度。讓我們看看它是如何工作的。我們將借助SQL Server Profiler來(lái)捕獲實(shí)際生成和執(zhí)行的查詢(xún)。
插入操作
首先,我們來(lái)看看插入語(yǔ)句的行為,以下代碼在category
表中添加3個(gè)記錄:
using (var dataContext = new SampleDBContext()) { dataContext.Categories.Add(new Category() { CategoryID = 1, CategoryName = "Clothing" }); dataContext.Categories.Add(new Category() { CategoryID = 2, CategoryName = "Footwear" }); dataContext.Categories.Add(new Category() { CategoryID = 3, CategoryName = "Accessories" }); dataContext.SaveChanges(); }
當(dāng)執(zhí)行SaveChanges()
時(shí),以下是生成語(yǔ)句(通過(guò) SQL Server Profiler 捕獲):
exec sp_executesql N'SET NOCOUNT ON; INSERT INTO [Categories] ([CategoryID], [CategoryName]) VALUES (@p0, @p1), (@p2, @p3), (@p4, @p5); ',N'@p0 int,@p1 nvarchar(4000),@p2 int,@p3 nvarchar(4000),@p4 int,@p5 nvarchar(4000)',@p0=1,@p1=N'Clothing',@p2=2,@p3=N'Footwear',@p4=3,@p5=N'Accessories'
您可以看到,沒(méi)有3條單獨(dú)的插入語(yǔ)句,它們被組合成一個(gè)語(yǔ)句,并且使用表值參數(shù)作為值。這里是SQL Server Profiler的屏幕截圖:
如果我們?cè)贓F 6執(zhí)行相同的代碼,那么在SQL Server Profiler中會(huì)看到3個(gè)單獨(dú)的插入語(yǔ)句:
這在性能和速度方面有很大的不同。如果這些查詢(xún)針對(duì)的是云部署的數(shù)據(jù)庫(kù),那么它也將具有更高成本效益?,F(xiàn)在,我們看看如果是更新語(yǔ)句會(huì)發(fā)生什么。
更新操作
以下代碼將獲得所有category
記錄列表,然后遍歷它們,并為每個(gè)類(lèi)別名稱(chēng)追加“-Test”文本,并保存。在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上,數(shù)據(jù)庫(kù)中只有3條記錄。
using (var dataContext = new SampleDBContext()) { List<Category> lst = dataContext.Categories.ToList(); foreach (var item in lst) { item.CategoryName = item.CategoryName + "-Test"; } dataContext.SaveChanges(); }
并且在EF Core執(zhí)行時(shí),生成以下查詢(xún)(通過(guò) SQL Server Profiler 捕獲)。
exec sp_executesql N'SET NOCOUNT ON; UPDATE [Categories] SET [CategoryName] = @p0 WHERE [CategoryID] = @p1; SELECT @@ROWCOUNT; UPDATE [Categories] SET [CategoryName] = @p2 WHERE [CategoryID] = @p3; SELECT @@ROWCOUNT; UPDATE [Categories] SET [CategoryName] = @p4 WHERE [CategoryID] = @p5; SELECT @@ROWCOUNT; ',N'@p1 int,@p0 nvarchar(4000),@p3 int,@p2 nvarchar(4000),@p5 int,@p4 nvarchar(4000)',@p1=1,@p0=N'Clothing-Test',@p3=2,@p2=N'Footwear-Test',@p5=3,@p4=N'Accessories-Test'
您可以看到,有3個(gè)更新語(yǔ)句,但都被組合成單條SQL語(yǔ)句。在EF 6執(zhí)行相同的代碼,SQL Server Profiler中將顯示3個(gè)單獨(dú)的更新語(yǔ)句:
使用EF 6,將有1 + N往返數(shù)據(jù)庫(kù),一次加載數(shù)據(jù)以及每行數(shù)據(jù)的修改;但是使用EF Core,保存操作是批量的,所以只有兩次往返數(shù)據(jù)庫(kù)。
插入、更新、刪除混合操作
現(xiàn)在讓我們嘗試將3個(gè)操作混合在一起,看看EF Core和EF 6的行為。以下代碼將更新現(xiàn)有記錄,并插入2條新記錄,最后刪除一條記錄。
using (var dataContext = new SampleDBContext()) { Category cat = dataContext.Categories.First(c => c.CategoryID == 3); cat.CategoryName = "Accessory"; dataContext.Categories.Add(new Category() { CategoryID = 4, CategoryName = "Fragnance" }); dataContext.Categories.Add(new Category() { CategoryID = 5, CategoryName = "Sports" }); Category catToDelete = dataContext.Categories.First(c => c.CategoryID == 2); dataContext.Entry(catToDelete).State = EntityState.Deleted; dataContext.SaveChanges(); }
當(dāng)執(zhí)行SaveChanges()
時(shí),生成以下查詢(xún)(通過(guò) SQL Server Profiler 捕獲):
exec sp_executesql N'SET NOCOUNT ON; DELETE FROM [Categories] WHERE [CategoryID] = @p0; SELECT @@ROWCOUNT; UPDATE [Categories] SET [CategoryName] = @p1 WHERE [CategoryID] = @p2; SELECT @@ROWCOUNT; INSERT INTO [Categories] ([CategoryID], [CategoryName]) VALUES (@p3, @p4), (@p5, @p6); ',N'@p0 int,@p2 int,@p1 nvarchar(4000),@p3 int,@p4 nvarchar(4000),@p5 int,@p6 nvarchar(4000)',@p0=2,@p2=3,@p1=N'Accessory',@p3=4,@p4=N'Fragnance',@p5=5,@p6=N'Sports'
正如您所看到的,有單個(gè)DELETE
,UPDATE
和INSERT
語(yǔ)句,但被組合成一個(gè)單獨(dú)的SQL語(yǔ)句。這里是SQL Server Profiler的屏幕截圖:
在EF 6的中會(huì)發(fā)生什么?嗯,您猜對(duì)了。您可以通過(guò) SQL Profiler 看到在數(shù)據(jù)庫(kù)上執(zhí)行的單個(gè)語(yǔ)句:
因此,使用EF Core進(jìn)行批處理可以很大程度提高應(yīng)用程序的速度和性能。等等,如果大型查詢(xún)(如要插入500列和100行的表)會(huì)發(fā)生什么?它會(huì)失敗嗎?
批處理限制取決于您的數(shù)據(jù)庫(kù)提供者。例如,SQL Server查詢(xún)支持的參數(shù)最大數(shù)量為2100,因此,EF Core在此范圍內(nèi)可以漂亮地工作,并且當(dāng)批處理限制超出數(shù)據(jù)庫(kù)提供程序范圍時(shí),將分批查詢(xún)。但是,在一個(gè)查詢(xún)中批處理所有內(nèi)容有時(shí)不一定是個(gè)好方式。有沒(méi)有辦法禁用批處理?
如何禁用批處理
是的,您可以禁用批處理。要禁用批處理,需要修改MaxBatchSize
選項(xiàng),您可以在OnConfiguring
方法中進(jìn)行配置。
protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionbuilder) { string sConnString = @"Server=localhost;Database=EFSampleDB;Trusted_Connection=true;"; optionbuilder.UseSqlServer(sConnString , b => b.MaxBatchSize(1)); }
這里,將最大批量大小設(shè)置為1,這意味著批處理現(xiàn)在只能是單條查詢(xún)。換句話說(shuō),它的行為類(lèi)似于EF 6,要插入3個(gè)記錄,將有3個(gè)單獨(dú)的插入語(yǔ)句。使用此選項(xiàng)可以定義最大批量大小。
總結(jié)
批處理是期待已久的功能,并且社區(qū)也多次提出,現(xiàn)在EF Core已經(jīng)支持,確實(shí)很棒,它可以提高應(yīng)用程序的性能和速度?,F(xiàn)在,EF Core本身還不像EF 6那么強(qiáng)大,但隨著時(shí)間的推移,它將會(huì)越來(lái)越成熟。
到此這篇關(guān)于Entity Framework Core批處理SQL語(yǔ)句的文章就介紹到這了。希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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