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Entity Framework Core批處理SQL語句

 更新時(shí)間：2022年02月21日 15:03:26   作者：Sweet-Tang  
這篇文章介紹了Entity Framework Core批處理SQL語句的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)。對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

在Entity Framework Core (EF Core)有許多新的功能，最令人期待的功能之一就是批處理語句。那么批處理語句是什么呢？批處理語句意味著它不會為每個(gè)插入/更新/刪除語句發(fā)送單獨(dú)的請求，它將在數(shù)據(jù)庫的單次請求中批量執(zhí)行多個(gè)語句。在這篇文章中，讓我們看看它是如何工作的，并將結(jié)果與EF6進(jìn)行比較。

EF Core將一次準(zhǔn)備多個(gè)語句，然后在單次請求中執(zhí)行它們，所以能提供了更好的性能和速度。讓我們看看它是如何工作的。我們將借助SQL Server Profiler來捕獲實(shí)際生成和執(zhí)行的查詢。

插入操作

首先，我們來看看插入語句的行為，以下代碼在category表中添加3個(gè)記錄：

using (var dataContext = new SampleDBContext()) {
   dataContext.Categories.Add(new Category() {
       CategoryID = 1,
       CategoryName = "Clothing"
   });
   dataContext.Categories.Add(new Category() {
       CategoryID = 2,
       CategoryName = "Footwear"
   });
   dataContext.Categories.Add(new Category() {
       CategoryID = 3,
       CategoryName = "Accessories"
   });
   dataContext.SaveChanges();
}

當(dāng)執(zhí)行SaveChanges()時(shí)，以下是生成語句（通過 SQL Server Profiler 捕獲）:

exec sp_executesql N'SET NOCOUNT ON;
INSERT INTO [Categories] ([CategoryID], [CategoryName])
VALUES (@p0, @p1),
(@p2, @p3),
(@p4, @p5);
',N'@p0 int,@p1 nvarchar(4000),@p2 int,@p3 nvarchar(4000),@p4 int,@p5 nvarchar(4000)',@p0=1,@p1=N'Clothing',@p2=2,@p3=N'Footwear',@p4=3,@p5=N'Accessories'

您可以看到，沒有3條單獨(dú)的插入語句，它們被組合成一個(gè)語句，并且使用表值參數(shù)作為值。這里是SQL Server Profiler的屏幕截圖：

如果我們在EF 6執(zhí)行相同的代碼，那么在SQL Server Profiler中會看到3個(gè)單獨(dú)的插入語句：

這在性能和速度方面有很大的不同。如果這些查詢針對的是云部署的數(shù)據(jù)庫，那么它也將具有更高成本效益。現(xiàn)在，我們看看如果是更新語句會發(fā)生什么。

更新操作

以下代碼將獲得所有category記錄列表，然后遍歷它們，并為每個(gè)類別名稱追加“-Test”文本，并保存。在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，數(shù)據(jù)庫中只有3條記錄。

using (var dataContext = new SampleDBContext()) {
    List<Category> lst = dataContext.Categories.ToList();
    foreach (var item in lst) {
        item.CategoryName = item.CategoryName + "-Test";
    }
    dataContext.SaveChanges();
}

并且在EF Core執(zhí)行時(shí)，生成以下查詢（通過 SQL Server Profiler 捕獲）。

exec sp_executesql N'SET NOCOUNT ON;
UPDATE [Categories] SET [CategoryName] = @p0
WHERE [CategoryID] = @p1;
SELECT @@ROWCOUNT;
UPDATE [Categories] SET [CategoryName] = @p2
WHERE [CategoryID] = @p3;
SELECT @@ROWCOUNT;
UPDATE [Categories] SET [CategoryName] = @p4
WHERE [CategoryID] = @p5;
SELECT @@ROWCOUNT;
',N'@p1 int,@p0 nvarchar(4000),@p3 int,@p2 nvarchar(4000),@p5 int,@p4 nvarchar(4000)',@p1=1,@p0=N'Clothing-Test',@p3=2,@p2=N'Footwear-Test',@p5=3,@p4=N'Accessories-Test'

您可以看到，有3個(gè)更新語句，但都被組合成單條SQL語句。在EF 6執(zhí)行相同的代碼，SQL Server Profiler中將顯示3個(gè)單獨(dú)的更新語句：

使用EF 6，將有1 + N往返數(shù)據(jù)庫，一次加載數(shù)據(jù)以及每行數(shù)據(jù)的修改；但是使用EF Core，保存操作是批量的，所以只有兩次往返數(shù)據(jù)庫。

插入、更新、刪除混合操作

現(xiàn)在讓我們嘗試將3個(gè)操作混合在一起，看看EF Core和EF 6的行為。以下代碼將更新現(xiàn)有記錄，并插入2條新記錄，最后刪除一條記錄。

using (var dataContext = new SampleDBContext())
{
    Category cat = dataContext.Categories.First(c => c.CategoryID == 3);
    cat.CategoryName = "Accessory";
    dataContext.Categories.Add(new Category() { CategoryID = 4, CategoryName = "Fragnance" });
    dataContext.Categories.Add(new Category() { CategoryID = 5, CategoryName = "Sports" });
    Category catToDelete = dataContext.Categories.First(c => c.CategoryID == 2);
    dataContext.Entry(catToDelete).State = EntityState.Deleted;
    dataContext.SaveChanges();
}

當(dāng)執(zhí)行SaveChanges()時(shí)，生成以下查詢（通過 SQL Server Profiler 捕獲）：

exec sp_executesql N'SET NOCOUNT ON;
DELETE FROM [Categories]
WHERE [CategoryID] = @p0;
SELECT @@ROWCOUNT;
UPDATE [Categories] SET [CategoryName] = @p1
WHERE [CategoryID] = @p2;
SELECT @@ROWCOUNT;
INSERT INTO [Categories] ([CategoryID], [CategoryName])
VALUES (@p3, @p4),
(@p5, @p6);
',N'@p0 int,@p2 int,@p1 nvarchar(4000),@p3 int,@p4 nvarchar(4000),@p5 int,@p6 nvarchar(4000)',@p0=2,@p2=3,@p1=N'Accessory',@p3=4,@p4=N'Fragnance',@p5=5,@p6=N'Sports'

正如您所看到的，有單個(gè)DELETE，UPDATE和INSERT語句，但被組合成一個(gè)單獨(dú)的SQL語句。這里是SQL Server Profiler的屏幕截圖：

在EF 6的中會發(fā)生什么？嗯，您猜對了。您可以通過 SQL Profiler 看到在數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行的單個(gè)語句：

因此，使用EF Core進(jìn)行批處理可以很大程度提高應(yīng)用程序的速度和性能。等等，如果大型查詢（如要插入500列和100行的表）會發(fā)生什么？它會失敗嗎？

批處理限制取決于您的數(shù)據(jù)庫提供者。例如，SQL Server查詢支持的參數(shù)最大數(shù)量為2100，因此，EF Core在此范圍內(nèi)可以漂亮地工作，并且當(dāng)批處理限制超出數(shù)據(jù)庫提供程序范圍時(shí)，將分批查詢。但是，在一個(gè)查詢中批處理所有內(nèi)容有時(shí)不一定是個(gè)好方式。有沒有辦法禁用批處理？

如何禁用批處理

是的，您可以禁用批處理。要禁用批處理，需要修改MaxBatchSize選項(xiàng)，您可以在OnConfiguring方法中進(jìn)行配置。

protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionbuilder)
{
    string sConnString = @"Server=localhost;Database=EFSampleDB;Trusted_Connection=true;";
    optionbuilder.UseSqlServer(sConnString , b => b.MaxBatchSize(1));
}

這里，將最大批量大小設(shè)置為1，這意味著批處理現(xiàn)在只能是單條查詢。換句話說，它的行為類似于EF 6，要插入3個(gè)記錄，將有3個(gè)單獨(dú)的插入語句。使用此選項(xiàng)可以定義最大批量大小。

總結(jié)

批處理是期待已久的功能，并且社區(qū)也多次提出，現(xiàn)在EF Core已經(jīng)支持，確實(shí)很棒，它可以提高應(yīng)用程序的性能和速度?，F(xiàn)在，EF Core本身還不像EF 6那么強(qiáng)大，但隨著時(shí)間的推移，它將會越來越成熟。

到此這篇關(guān)于Entity Framework Core批處理SQL語句的文章就介紹到這了。希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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