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spring boot metrics監(jiān)控指標(biāo)使用教程

 更新時(shí)間:2022年02月22日 08:33:31   作者:kl  
這篇文章主要為大家介紹了針對(duì)應(yīng)用監(jiān)控指標(biāo)暴露spring boot metrics監(jiān)控指標(biāo)的使用教程,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步

spring boot metrics是什么?

針對(duì)應(yīng)用監(jiān)控指標(biāo)暴露,spring boot有一套完整的解決方案,并且內(nèi)置了好很多的指標(biāo)收集器,如tomcat、jvm、cpu、kafka、DataSource、spring mvc(缺少直方圖的數(shù)據(jù))等。基于micrometer技術(shù),幾乎支持所有主流的監(jiān)控服務(wù)的指標(biāo)數(shù)據(jù)收集,這其中就包含了我們線上使用的Prometheus,這份指南旨在最快速接入boot的metrics功能,暴露prometheus的數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo)服務(wù)。

micrometer地址:https://micrometer.io/

一、引入依賴

implementation ('org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator')
implementation ('io.micrometer:micrometer-registry-prometheus:1.6.1')
implementation ('io.micrometer:micrometer-core:1.6.1')

actuator是spring boot中負(fù)責(zé)運(yùn)維功能的包,這里主要是通過(guò)它來(lái)暴露和管理metrics接口的。其他兩個(gè)依賴是為了包兼容引入的,在sprinr boot2.x中,actuator中默認(rèn)引入的prometheus支持包存在兼容性問(wèn)題,如果你的環(huán)境不存在兼容性問(wèn)題,可以不用引入下面兩個(gè)依賴。

二、配置啟用

通過(guò)如下的配置,來(lái)開(kāi)啟prometheus的端點(diǎn)接口服務(wù)

management.endpoints.web.exposure.include=prometheus

開(kāi)啟服務(wù)后,會(huì)暴露/actuator/prometheus 端點(diǎn)接口服務(wù)。

在瀏覽器中,輸入http://localhost:8080/actuator/prometheus 。可以看到內(nèi)置的指標(biāo)收集器收集到的監(jiān)控指標(biāo)

三、獨(dú)立的web服務(wù)

默認(rèn)情況下,/actuator/prometheus端點(diǎn)服務(wù)跟隨應(yīng)用的web容器一起發(fā)布,但是當(dāng)我們的web服務(wù)面向公網(wǎng)需要授權(quán)認(rèn)證時(shí),可以使用如下配置啟用獨(dú)立的容器暴露服務(wù)

management.server.port=8081

四、全局標(biāo)簽設(shè)置

在metrics監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,tag用來(lái)標(biāo)記區(qū)分一組指標(biāo)集。比如我們?cè)诒O(jiān)控grpc時(shí),servicename就是是監(jiān)控指標(biāo)的其中一個(gè)tag。有的時(shí)候?yàn)榱藚^(qū)分環(huán)境和應(yīng)用,我們會(huì)設(shè)置一些全局的tag:

management.metrics.tags.application = ${spring.application.name}
management.metrics.tags.region = bj

如上配置,我們添加了一個(gè)應(yīng)用的名字和一個(gè)區(qū)域的tag。這種配置是全局的。雖然grpc的組件可能只記錄了servicename,但是最終數(shù)據(jù)呈現(xiàn)時(shí),也會(huì)帶上全局配置的tag

五、自定義指標(biāo)收集

spring boot所有的指標(biāo)最終都是通過(guò)MeterRegistry來(lái)注冊(cè)的,這個(gè)實(shí)例被spring托管,所以你可以在spring的上下文中注入這個(gè)實(shí)例,結(jié)合micrometer指標(biāo)定義,自定義自己的監(jiān)控指標(biāo)

六、推送or拉取指標(biāo)

目前,我們線上是通過(guò)k8s的monitoring.coreos.com/v1 api定義指定prometheus主動(dòng)拉取應(yīng)用pod的監(jiān)控指標(biāo)信息,主要是因?yàn)橹暗膍etrics系統(tǒng)是基于prometheus client模式暴露的。在基于spring boot的metrics系統(tǒng)中,主動(dòng)推送數(shù)據(jù)的模式非常容易實(shí)現(xiàn),這里需要prometheus-gateway支持

引入依賴

implementation("io.prometheus:simpleclient_pushgateway")

啟用push模式

#開(kāi)啟prometheus的數(shù)據(jù)推送模式
management.metrics.export.prometheus.pushgateway.enabled=true
#prometheus服務(wù)端地址
management.metrics.export.prometheus.pushgateway.base-url=localhost:9091
#推送數(shù)據(jù)的頻率,默認(rèn)1m(單位分鐘)
management.metrics.export.prometheus.pushgateway.push-rate=1m
#在jvm關(guān)閉之前將數(shù)據(jù)推送出去
management.metrics.export.prometheus.pushgateway.shutdown-operation=push

以上就是spring boot metrics監(jiān)控指標(biāo)使用教程的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于spring boot metrics監(jiān)控指標(biāo)教程的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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