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Asp.Net 網(wǎng)站優(yōu)化系列之?dāng)?shù)據(jù)庫優(yōu)化 分字訣 分表(縱向拆分,橫向分區(qū))

 更新時(shí)間:2010年06月09日 20:25:41   作者:  
上篇談了分庫,這一篇我們來分表
1. 縱向分表
縱向分表是指將一個(gè)有20列的表根據(jù)列拆分成兩個(gè)表一個(gè)表10列一個(gè)表11列,這樣單個(gè)表的容量就會減少很多,可以提高查詢的性能,并在一定程度上減少鎖行,鎖表帶來的性能損耗。

縱向分表的原則是什么呢,應(yīng)該怎樣拆分呢?答案是根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯的需要來拆分,對于一張表如果業(yè)務(wù)上分兩次訪問某一張表其中一部分?jǐn)?shù)據(jù),那么就可以根據(jù)每次訪問列的不同來做拆分; 另外還可以根據(jù)列更新的頻率來拆分,例如某些列每天要更新3次,有些列從創(chuàng)建開始基本上很少更新。

舉例:
假定場景,我有一張用戶表,這張表包含列:
ID, UserName, Password, RealName, Gender, Email, IsEmailValid, Birthday, Country, City, Address, Mobile, Phone, ZipCode, Hometown, OfficePhone, Company, Position, Industry, LatestLoginTime, LatestLoginIP, LoginTimes,OnlineMinutes

假定現(xiàn)在我們的登錄出現(xiàn)了性能問題,用戶登錄經(jīng)常出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫超時(shí)的現(xiàn)象。我們打算用拆表的方法解決這個(gè)問題。先看下涉及到登錄的字段有:UserName,Password,LatestLoginTime,LatestLoginIP,LoginTimes;那么我們就可以以此為依據(jù)將原表拆分為:UserLogin和UserBase 兩個(gè)表,后者包含除了登錄信息的其他列信息;兩張表都要包含主鍵ID。

2. 橫向分區(qū)
橫向分區(qū)是將表從行的角度拆分,例如將創(chuàng)建時(shí)間在05年之前的數(shù)據(jù)放在一個(gè)分區(qū)上,將05年到08年之間的數(shù)據(jù)放到另一個(gè)分區(qū)上,以此類推。橫向分區(qū)所根據(jù)的列必須在聚集索引上,通常會根據(jù)時(shí)間,主鍵id等進(jìn)行劃分。

橫向分區(qū)將數(shù)據(jù)劃分為不同的區(qū),在根據(jù)分區(qū)列條件進(jìn)行查詢時(shí)可以縮小查詢的范圍,從而提高查詢的性能;另外如果數(shù)據(jù)庫服務(wù)器有多個(gè)cpu,則可以通過并行操作獲得更好的性能。

到底要根據(jù)那個(gè)列進(jìn)行橫向的分區(qū)和查詢有關(guān)系,我們在建表的時(shí)候需要分析,會根據(jù)那個(gè)列進(jìn)行查詢。

舉例:
1. 訂單是一個(gè)實(shí)效性很強(qiáng)的實(shí)體,我們很少查詢幾年前的訂單數(shù)據(jù),我們就可以在訂單的創(chuàng)建時(shí)間列上創(chuàng)建分區(qū)函數(shù)來做分區(qū)。
2. 比如帖子通常情況下只有在首頁推薦的最新的帖子被訪問次數(shù)很多,而幾年前的帖子被訪問的幾率較小,這時(shí)候我們可以根據(jù)帖子的主鍵id來做分區(qū),id小于300w的在一個(gè)分區(qū)上,id在300到600w之間的在一個(gè)分區(qū)上。

有關(guān)分區(qū)的更多信息,請參考高性能網(wǎng)站建設(shè)之 MS Sql Server數(shù)據(jù)庫分區(qū)
有關(guān)如何進(jìn)行分區(qū),請參考Sql Server 分區(qū)演練

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