JDK源碼之線程并發(fā)協(xié)調(diào)神器CountDownLatch和CyclicBarrier詳解
引言
那么在程序的世界中是如何對這種協(xié)調(diào)關系進行描述的呢?今天就和大家聊聊Java大神Doug Lea在并發(fā)包中如何通過CountDownLatch和CyclicBarrier實現(xiàn)任務協(xié)調(diào)的代碼描述。
CountDownLatch
我相信大家都知道好代碼的一個重要特性就是代碼中類、變量等的命名可以做到顧名思義,也就是說看到命名就可以大概知道這個類或者變量表達了怎樣的業(yè)務語義。就拿 CountDownLatch 來說,它的命名形象的表示了其能力屬性,Count代表著計數(shù),Down代表著計數(shù)器的遞減操作,而Latch表示計數(shù)器遞減后的結(jié)果動作。CountDownLatch結(jié)合起來的字面意思就是計數(shù)器遞減后打開門栓,通過后面內(nèi)容的描述,回過頭來看大家肯定會覺得這個命名十分之形象。
好了通過它的類的名稱,我們猜測了它的功能是通過計數(shù)器的遞減操作來控制線程,那我們再看看官方描述是不是這個意思。
/**
* A synchronization aid that allows one or more threads to wait until
* a set of operations being performed in other threads completes.
*
* <p>A {@code CountDownLatch} is initialized with a given <em>count</em>.
* The {@link #await await} methods block until the current count reaches
* zero due to invocations of the {@link #countDown} method, after which
* all waiting threads are released and any subsequent invocations of
* {@link #await await} return immediately. This is a one-shot phenomenon
* -- the count cannot be reset. If you need a version that resets the
* count, consider using a {@link CyclicBarrier}.
*...
*/
上面注釋的大致意思就是CountDownLatch是一個線程同步器,它允許一個或者多個線程阻塞等待直到其他線程中業(yè)務執(zhí)行完成。CountDownLatch可以通過一個計數(shù)器進行初始化,他可以讓那個等待的線程被阻塞,直到對應的計數(shù)器被置為0。當計數(shù)器置為0后,阻塞的線程被釋放。另外它是一個一次性使用的同步器,計數(shù)器無法被重置。
通過JDK的官方描述我們可以明確CountDownLatch三個核心特征:
1、它是一種線程同步器,用以協(xié)調(diào)線程的執(zhí)行觸發(fā)時機;
2、它本質(zhì)是一個計數(shù)器,是控制線程的號令槍;
3、它是一次性使用的,用完即失效。
知道了CountDownLatch是一個什么東東之后,我們再一起來看下它的使用場景是什么,我們在什么樣的情況下可以使用它幫我們解決一些代碼中的問題。
使用場景
就像上文描述的,CountDownLatch就像是田徑賽場上裁判員發(fā)射的發(fā)令槍,所有參賽的選手準備就緒后,發(fā)令槍一響,所有運動員聞聲而動。那么在Java多線程場景中,CountDownLatch就是線程協(xié)調(diào)者,它的計數(shù)器在沒有減為0之前。假設有這樣一個業(yè)務場景,在一個監(jiān)控告警平臺中,需要從告警服務中查詢告警信息以及從工單服務中查詢工單信息,然后再分析哪些告警沒有轉(zhuǎn)工單。按照老系統(tǒng)的做法,參見如下簡化后的偽代碼:
List<Alarm> alarmList = alarmService.getAlarm(); List<WorkOrder> workOrderList = workOrderService.getWorkOrder(); List<Alarm> notTransferToWorkOrder = analysis(alarmList, workOrderList);
大家能看出來這段偽代碼有什么需要進行優(yōu)化的地方嗎?我們來一起分析一下。這段代碼在數(shù)據(jù)量不大的時候可能沒什么影響,但是一旦告警以及工單的數(shù)據(jù)量大的時候,獲取告警信息或者獲取工單信息都可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢慢的問題,那就會導致這個分析任務就會出現(xiàn)性能瓶頸的問題。那么我們應該怎么進行優(yōu)化呢?從業(yè)務以及代碼我們可以看的出來,獲取告警信息以及獲取工單信息,實際上并沒有業(yè)務上面的耦合性,在上述代碼中他們是順序執(zhí)行的,因此要進行性能優(yōu)化,可以考慮將它們進行并行執(zhí)行。
那么修改優(yōu)化后的偽代碼如下所示:
Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(2); executor.execute(()-> { alarmList = alarmService.getAlarm(); }); executor.execute(()-> { workOrderList = workOrderService.getWorkOrder(); }); List<Alarm> notTransferToWorkOrder = analysis(alarmList, workOrderList);
我們通過使用線程池的方式,在獲取告警信息以及工單信息的時候并發(fā)執(zhí)行,不再像之前的執(zhí)行完獲取告警信息再執(zhí)行獲取工單信息,這樣效率更高。但是這樣的實現(xiàn)方式還是存在問題,由于在線的線程中執(zhí)行操作,并不知道其實際的執(zhí)行結(jié)果,這就不好判斷執(zhí)行數(shù)據(jù)分析的具體時機。這個時候CountDownLatch就派上用場了,利用它可以實現(xiàn)線程揀的等待,條件滿足后再放開執(zhí)行后續(xù)的邏輯。這就好比公司組織團建,約定好了早上8點半在公司大門集合,那么司機師傅肯定要等到所有參加團建的同時都到齊后才會發(fā)車。
使用CountDownLatch之后的偽代碼如下所示:
Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(2); CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2); executor.execute(()-> { alarmList = alarmService.getAlarm(); latch.countDown(); }); executor.execute(()-> { workOrderList = workOrderService.getWorkOrder(); latch.countDown(); }); latch.await(); List<Alarm> notTransferToWorkOrder = analysis(alarmList, workOrderList);
底層實現(xiàn)原理
初始化
在使用CountDownLatch之前我們得先進行初始化,在初始化的過程中實際做了兩件事情,一個是創(chuàng)建了一個AQS的同步隊列,另外一個是將AQS中的state設置成了count,這個state是AQS的核心變量(AQS是并發(fā)包的底層實現(xiàn)基礎,關于它的分析我們放到下一篇文章中進行)。
從代碼中我們可以看的出來實際創(chuàng)建了Sync內(nèi)部類實例,而Sync繼承了AQS,同時重寫了AQS加鎖解鎖的方法,并通過Sync的對象,調(diào)用AQS的方法,阻塞線程的運行。Sync內(nèi)部類的代碼如下所示,其中tryAcquireShared方法重寫了AQS的模板方法,主要用來獲取共享鎖,在CountDownLatch內(nèi)部主要通過判斷獲取到的state的值是否為0來決定到底有沒有獲取到鎖。如果獲取到的state為0,則表示獲取鎖成功,此時線程不會阻塞,反之則獲取鎖失敗,線程會阻塞。
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer { private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L; Sync(int count) { setState(count); } int getCount() { return getState(); } //嘗試加共享鎖(通過state判斷) protected int tryAcquireShared(int acquires) { return (getState() == 0) ? 1 : -1; } //嘗試釋放共享鎖(通過state判斷) protected boolean tryReleaseShared(int releases) { // Decrement count; signal when transition to zero for (;;) { int c = getState(); if (c == 0) return false; int nextc = c-1; if (compareAndSetState(c, nextc)) return nextc == 0; } } }
計數(shù)器遞減
如上文場景中介紹的代碼,每個線程在執(zhí)行完成自身業(yè)務后執(zhí)行countDown操作,表示該線程已經(jīng)準備完成。同時檢查count值是否為0。如果為0則需要喚醒所有等待的線程。如下代碼所示,實際上它調(diào)用的是父類AQS的releaseShared方法。
public void countDown() { sync.releaseShared(1); }
tryReleaseShared這個方法實際是進行嘗試釋放鎖的操作,如果此次count遞減為0,然后釋放所有的線程。
public final boolean releaseShared(int arg) { if (tryReleaseShared(arg)) { doReleaseShared(); return true; } return false; }
大致的代碼執(zhí)行邏輯可參見下圖:
阻塞線程
await的作用就是將當前線程阻塞住,直到count值減為0才會放開執(zhí)行。它實際調(diào)用了內(nèi)部類的tryAcquireSharedNanos方法,這個方法實際是Sync類的父類AQS中的方法。
public void await() throws InterruptedException { sync.acquireSharedInterruptibly(1); }
AQS提供了可以響應中斷的獲取公平鎖的實現(xiàn)的方式。tryAcquireShared在上文已經(jīng)進行了介紹,該方法的作用是嘗試獲取共享鎖,如果獲取失敗,則線程將會被加入到AQS的同步隊列中進行等待,也就是所謂的線程阻塞。
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg) throws InterruptedException { if (Thread.interrupted()) throw new InterruptedException(); if (tryAcquireShared(arg) < 0) doAcquireSharedInterruptibly(arg); }
CyclicBarrier
我們還是從CyclicBarrier的字面意思來先進行理解,Cyclic是循環(huán)的意思而Barrier則表示柵欄、障礙的意思,字面的意思就是可循環(huán)的柵欄。還是老套路,在進行CyclicBarrier之前,我們先來看下JDK是怎么描述的。
/**
* A synchronization aid that allows a set of threads to all wait for
* each other to reach a common barrier point. CyclicBarriers are
* useful in programs involving a fixed sized party of threads that
* must occasionally wait for each other. The barrier is called
* <em>cyclic</em> because it can be re-used after the waiting threads
* are released.
*
* <p>A {@code CyclicBarrier} supports an optional {@link Runnable} command
* that is run once per barrier point, after the last thread in the party
* arrives, but before any threads are released.
* This <em>barrier action</em> is useful
* for updating shared-state before any of the parties continue.
*...
**/
通過JDK的描述,我們可以看得出來,CyclicBarrier也是一個線程同步協(xié)調(diào)器,用以協(xié)調(diào)一組進程的執(zhí)行。當指定個數(shù)的線程到達柵欄后,可以放開柵欄,結(jié)束線程阻塞狀態(tài)。這么看上去它和CountDownLatch作用差不多了,實際上還是有區(qū)別的,CyclicBarrier是可循環(huán)使用的,而CountDownLatch卻是一次性的。我們來看下CyclicBarrier的核心屬性。
//柵欄入口的鎖 private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); //線程等待條件 private final Condition trip = lock.newCondition(); //攔截的線程數(shù)量 private final int parties; //在下一個柵欄代數(shù)到來前執(zhí)行的任務 private final Runnable barrierCommand; //當前的柵欄代數(shù) private Generation generation = new Generation();
CyclicBarrier 的源碼實現(xiàn)和 CountDownLatch 大同小異,CountDownLatch 基于 AQS 的共享模式的使用,而 CyclicBarrier 基于 Condition 來實現(xiàn)的。
CyclicBarrier內(nèi)部維護了parties和count變量,parties表示每次參與到一個Generation中需要被攔截的線程數(shù)量,而count是內(nèi)部計數(shù)器,在初始化的時候count與parties相等,當每次調(diào)用await方法的時候計數(shù)器count就會減1,這和上文中的countDown類似。
使用場景
還是以上文中的業(yè)務場景為例我們再分析一下,上文中我們通過CountDownLatch實現(xiàn)了查詢告警信息與查詢工單信息的線程協(xié)調(diào)問題,但是新的問題又出現(xiàn)了。因為告警信息和工單信息都是實時在產(chǎn)生的,而使用CountDownLatch的實現(xiàn)方式只能完成一次的線程協(xié)調(diào),后續(xù)產(chǎn)生的告警信息以及工單信息如果還有需要查詢到之后再進行數(shù)據(jù)分析的話,它就愛莫能助了。也就是說,如果需要進行持續(xù)的線程之間的互相等待完成之后再執(zhí)行后續(xù)的業(yè)務操作的話,這個時候就需要使用CyclicBarrier 來實現(xiàn)我們的需求了。
底層實現(xiàn)原理
初始化
CyclicBarrier 存在兩種的構造函數(shù),一種是構建CyclicBarrier 的時候指定每次需要進行協(xié)調(diào)的線程個數(shù)以及解除阻塞之后需要進行后續(xù)任務的執(zhí)行,另一種只是設置需要協(xié)調(diào)的線程個數(shù)不設置后續(xù)執(zhí)行的任務。
public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) { if (parties <= 0) throw new IllegalArgumentException(); this.parties = parties; this.count = parties; this.barrierCommand = barrierAction; } public CyclicBarrier(int parties) { this(parties, null); }
阻塞等待
對于CyclicBarrier 來說,其最核心的等待方法實現(xiàn)就是dowait方法,具體代碼如下所示:
private int dowait(boolean timed, long nanos) throws InterruptedException, BrokenBarrierException, TimeoutException { final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lock(); try { final Generation g = generation; if (g.broken) throw new BrokenBarrierException(); if (Thread.interrupted()) { breakBarrier(); throw new InterruptedException(); } int index = --count; //如果count計算為0,則需要喚醒所有線程并進入到下一階段的線程協(xié)調(diào)期 if (index == 0) { // tripped boolean ranAction = false; try { final Runnable command = barrierCommand; if (command != null) command.run(); ranAction = true; nextGeneration(); return 0; } finally { if (!ranAction) breakBarrier(); } } //計數(shù)器不為0,繼續(xù)進行循環(huán) for (;;) { try { if (!timed) trip.await(); else if (nanos > 0L) nanos = trip.awaitNanos(nanos); } catch (InterruptedException ie) { if (g == generation && ! g.broken) { breakBarrier(); throw ie; } else { // We're about to finish waiting even if we had not // been interrupted, so this interrupt is deemed to // "belong" to subsequent execution. Thread.currentThread().interrupt(); } } if (g.broken) throw new BrokenBarrierException(); if (g != generation) return index; if (timed && nanos <= 0L) { breakBarrier(); throw new TimeoutException(); } } } finally { lock.unlock(); } }
我們可以看到在dowait方法中進行了count的遞減操作,檢查count的值是否為0,如果在初始化的時候定義好了要執(zhí)行的任務,那么在count為0的時候就進行任務執(zhí)行,任務執(zhí)行完成之后調(diào)用nextGeneration進行下一次的線程協(xié)調(diào)周期,同時喚醒所有線程并重置計數(shù)器。
總結(jié)
本文分別從使用場景以及底層實現(xiàn)的角度分別介紹了線程同步協(xié)調(diào)神器CountDownLatch和CyclicBarrier,雖然它們都可以起到協(xié)調(diào)線程的作用但是實際上它們還是有區(qū)別的。CountDownLatch比較適合一個線程與其他多個線程之間的同步協(xié)調(diào)場景,而CyclicBarrier則適合一組線程之間的互相等待。另外CountDownLatch是一次性產(chǎn)品,而CyclicBarrier的計數(shù)器是可以重復使用的,可以進行自動重置計數(shù)器。
到此這篇關于JDK源碼之線程并發(fā)協(xié)調(diào)神器CountDownLatch和CyclicBarrier詳解的文章就介紹到這了,更多相關Java 線程并發(fā)協(xié)調(diào)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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