Spring?Data?Jpa框架最佳實(shí)踐示例
前言
Spring Data Jpa框架的目標(biāo)是顯著減少實(shí)現(xiàn)各種持久性存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)層所需的樣板代碼量。
Spring Data Jpa存儲(chǔ)庫(kù)抽象中的中央接口是Repository。它需要領(lǐng)域?qū)嶓w類以及領(lǐng)域?qū)嶓wID類型作為類型參數(shù)來(lái)進(jìn)行管理。該接口主要用作標(biāo)記接口，以捕獲要使用的類型并幫助您發(fā)現(xiàn)擴(kuò)展該接口的接口。
CrudRepository、JpaRepository是更具體的數(shù)據(jù)操作抽象，一般我們?cè)陧?xiàng)目中使用的時(shí)候定義我們的領(lǐng)域接口然后繼承CrudRepository或JpaRepository即可實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)的CURD方法了，但是這種用法有局限性，不能處理超復(fù)雜的查詢，而且稍微復(fù)雜的查詢代碼寫(xiě)起來(lái)也不是很優(yōu)雅，所以下面看看怎么最優(yōu)雅的解決這個(gè)問(wèn)題。
擴(kuò)展接口用法
/**
* @author: kl @kailing.pub
* @date: 2019/11/11
*/
@Repository
public interface SendLogRepository extends JpaRepository {
/**
* 派生的通過(guò)解析方法名稱的查詢
* @param templateName
* @return
*/
ListfindSendLogByTemplateName(String templateName);
/**
* HQL
* @param templateName
* @return
*/
@Query(value ="select SendLog from SendLog s where s.templateName = :templateName")
ListfindByTempLateName(String templateName);
/**
* 原生sql
* @param templateName
* @return
*/
@Query(value ="select s.* from sms_sendlog s where s.templateName = :templateName",nativeQuery = true)
ListfindByTempLateNameNative(String templateName);
}優(yōu)點(diǎn)：
- 1、這種擴(kuò)展接口的方式是最常見(jiàn)的用法，繼承JpaRepository接口后，立馬擁有基礎(chǔ)的CURD功能
- 2、還可以通過(guò)特定的方法名做解析查詢，這個(gè)可以算spring Data Jpa的最特殊的特性了。而且主流的IDE對(duì)這種使用方式都有比較好的自動(dòng)化支持，在輸入要解析的方法名時(shí)會(huì)給出提示。
- 3、可以非常方便的以注解的形式支持HQL和原生SQL
缺陷：
- 1、復(fù)雜的分頁(yè)查詢支持不好
缺陷就一條，這種擴(kuò)展接口的方式要實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的分頁(yè)查詢，有兩種方式,而且這兩種方式代碼寫(xiě)起來(lái)都不怎么優(yōu)雅，而且會(huì)把大量的條件拼接邏輯寫(xiě)在調(diào)用查詢的service層。
- 第一種、實(shí)例查詢(Example Query)方式:
public void testExampleQuery() {
SendLog log = new SendLog();
log.setTemplateName("kl");
/*
* 注意：withMatcher方法的propertyPath參數(shù)值填寫(xiě)領(lǐng)域?qū)ο蟮淖侄沃?，而不是?shí)際的表字段
*/
ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching()
.withMatcher("templateName", match -> match.contains());
Example example = Example.of(log, matcher);
Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10);
Page logPage = repository.findAll(example, pageable);
}上面代碼實(shí)現(xiàn)的語(yǔ)義是模糊查詢templateName等于"kl"的記錄并分頁(yè)，乍一看這個(gè)代碼還過(guò)得去哈，其實(shí)當(dāng)查詢的條件多一點(diǎn)，這種代碼就會(huì)變得又臭又長(zhǎng)，而且只支持基礎(chǔ)的字符串類型的字段查詢，如果查詢條件有時(shí)間篩選的話就不支持了，在復(fù)雜點(diǎn)多表關(guān)聯(lián)的話就更GG了，所以這種方式不合格直接上黑名單了。
- 第二種、繼承JpaSpecificationExecutor方式：
JPA 2引入了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)API，您可以使用它來(lái)以編程方式構(gòu)建查詢。Spring Data JPA提供了使用JPA標(biāo)準(zhǔn)API定義此類規(guī)范的API。這種方式首先需要繼承JpaSpecificationExecutor接口，下面我們用這種方式實(shí)現(xiàn)和上面相同語(yǔ)義的查詢：
public void testJpaSpecificationQuery() {
String templateName = "kk";
Specification specification = (Specification) (root, query, criteriaBuilder) -> {
Predicate predicate = criteriaBuilder.like(root.get("templateName"),templateName);
query.where(predicate);
return predicate;
};
Pageable pageable = PageRequest.of(0, 2);
Page logPage = sendLogRepository.findAll(specification, pageable);
}這種方式顯然更對(duì)味口了吧，而且也支持復(fù)雜的查詢條件拼接，比如日期等。唯一的缺憾是領(lǐng)域?qū)ο蟮膶傩宰址枰謱?xiě)了，而且接口只會(huì)提供findAll(@Nullable Specificationspec, Pageable pageable)方法，各種復(fù)雜查詢邏輯拼接都要寫(xiě)在service層。對(duì)于架構(gòu)分層思想流行了這么多年外加強(qiáng)迫癥的人來(lái)說(shuō)實(shí)在是不能忍，如果單獨(dú)封裝一個(gè)Dao類編寫(xiě)復(fù)雜的查詢又顯的有點(diǎn)多余和臃腫
SPRING DATA JPA最佳實(shí)踐
在詳細(xì)介紹最佳實(shí)踐前，先思考和了解一個(gè)東西，Spring Data Jpa是怎么做到繼承一個(gè)接口就能實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜查詢的呢？這里其實(shí)是一個(gè)典型的代理模式的應(yīng)用，只要繼承了最底層的Repository接口，在應(yīng)用啟動(dòng)時(shí)就會(huì)幫你生成一個(gè)代理實(shí)例，而真正的目標(biāo)類才是最終執(zhí)行查詢的類，這個(gè)類就是:SimpleJpaRepository,它實(shí)現(xiàn)了JpaRepository、JpaSpecificationExecutor的所有接口，所以只要基于SimpleJpaRepository定制Repository基類，就能擁有繼承接口一樣的查詢功能，而且可以在實(shí)現(xiàn)類里編寫(xiě)復(fù)雜的查詢方法了。
一、繼承SIMPLEJPAREPOSITORY實(shí)現(xiàn)類
/**
* @author: kl @kailing.pub
* @date: 2019/11/8
*/
public abstract class BaseJpaRepository extends SimpleJpaRepository {
public EntityManager em;
BaseJpaRepository(ClassdomainClass, EntityManager em) {
super(domainClass, em);
this.em = em;
}
}構(gòu)造一個(gè)SimpleJpaRepository實(shí)例，只需要一個(gè)領(lǐng)域?qū)ο蟮念愋?，和EntityManager 實(shí)例即可，EntityManager在Spring的上下文中已經(jīng)有了，會(huì)自動(dòng)注入。領(lǐng)域?qū)ο箢愋驮诰唧w的實(shí)現(xiàn)類中注入即可。如：
/**
* @author: kl @kailing.pub
* @date: 2019/11/11
*/
@Repository
public class SendLogJpaRepository extends BaseJpaRepository {
public SendLogJpaRepository(EntityManager em) {
super(SendLog.class, em);
}
/**
* 原生查詢
* @param templateName
* @return
*/
public SendLog findByTemplateName(String templateName){
String sql = "select * from send_log where templateName = :templateName";
Query query =em.createNativeQuery(sql);
query.setParameter("templateName",templateName);
return (SendLog) query.getSingleResult();
}
/**
* hql查詢
* @param templateName
* @return
*/
public SendLog findByTemplateNameNative(String templateName){
String hql = "from SendLog where templateName = :templateName";
TypedQueryquery =em.createQuery(hql,SendLog.class);
query.setParameter("templateName",templateName);
return query.getSingleResult();
}
/**
* JPASpecification 實(shí)現(xiàn)復(fù)雜分頁(yè)查詢
* @param logDto
* @param pageable
* @return
*/
public PagefindAll(SendLogDto logDto,Pageable pageable) {
Specification specification = (Specification) (root, query, criteriaBuilder) -> {
Predicate predicate = criteriaBuilder.conjunction();
if(!StringUtils.isEmpty(logDto.getTemplateName())){
predicate.getExpressions().add( criteriaBuilder.like(root.get("templateName"),logDto.getTemplateName()));
}
if(logDto.getStartTime() !=null){
predicate.getExpressions().add(criteriaBuilder.greaterThanOrEqualTo(root.get("createTime").as(Timestamp.class),logDto.getStartTime()));
}
query.where(predicate);
return predicate;
};
return findAll(specification, pageable);
}
}通過(guò)繼承BaseJpaRepository，使SendLogJpaRepository擁有了JpaRepository、JpaSpecificationExecutor接口中定義的所有方法功能。而且基于抽象基類中EntityManager實(shí)例，也可以非常方便的編寫(xiě)HQL和原生SQL查詢等。最賞心悅目的是不僅擁有了最基本的CURD等功能，而且超復(fù)雜的分頁(yè)查詢也不分家了。只是JpaSpecification查詢方式還不是特別出彩，下面繼續(xù)最佳實(shí)踐
二、集成QUERYDSL結(jié)構(gòu)化查詢
Querydsl是一個(gè)框架，可通過(guò)其流暢的API來(lái)構(gòu)造靜態(tài)類型的類似SQL的查詢。這是Spring Data Jpa文檔中對(duì)QueryDsl的描述。Spring Data Jpa對(duì)QueryDsl的擴(kuò)展支持的比較好，基本可以無(wú)縫集成使用。Querydsl定義了一套和JpaSpecification類似的接口，使用方式上也類似，由于QueryDsl多了一個(gè)maven插件，可以在編譯期間生成領(lǐng)域?qū)ο蟛僮鲗?shí)體，所以在拼接復(fù)雜的查詢條件時(shí)相比較JpaSpecification顯的更靈活好用，特別在關(guān)聯(lián)到多表查詢的時(shí)候。下面看下怎么集成：
1、快速集成
因?yàn)橹坝袑?xiě)過(guò)最簡(jiǎn)單的QueryDsl集成方式，所以這里就不在贅述了，具體參見(jiàn)《Querydsl結(jié)構(gòu)化查詢之jpa》,
2、豐富BaseJpaRepository基類
/**
* @author: kl @kailing.pub
* @date: 2019/11/8
*/
public abstract class BaseJpaRepository extends SimpleJpaRepository {
public EntityManager em;
protected final QuerydslJpaPredicateExecutorjpaPredicateExecutor;
BaseJpaRepository(ClassdomainClass, EntityManager em) {
super(domainClass, em);
this.em = em;
this.jpaPredicateExecutor = new QuerydslJpaPredicateExecutor<>(JpaEntityInformationSupport.getEntityInformation(domainClass, em), em, SimpleEntityPathResolver.INSTANCE, getRepositoryMethodMetadata());
}
}在BaseJpaRepository基類中新增了QuerydslJpaPredicateExecutor實(shí)例，它是Spring Data Jpa基于QueryDsl的一個(gè)實(shí)現(xiàn)。用來(lái)執(zhí)行QueryDsl的Predicate相關(guān)查詢。集成QueryDsl后，復(fù)雜分頁(yè)查詢的畫(huà)風(fēng)就變的更加清爽了，如：
/**
* QSendLog實(shí)體是QueryDsl插件自動(dòng)生成的，插件會(huì)自動(dòng)掃描加了@Entity的實(shí)體，生成一個(gè)用于查詢的EntityPath類
*/
private final static QSendLog sendLog = QSendLog.sendLog;
public PagefindAll(SendLogDto logDto, Pageable pageable) {
BooleanExpression expression = sendLog.isNotNull();
if (logDto.getStartTime() != null) {
expression = expression.and(sendLog.createTime.gt(logDto.getStartTime()));
}
if (!StringUtils.isEmpty(logDto.getTemplateName())) {
expression = expression.and(sendLog.templateName.like("%"+logDto.getTemplateName()+"%"));
}
return jpaPredicateExecutor.findAll(expression, pageable);
}到目前為止，實(shí)現(xiàn)相同的復(fù)雜分頁(yè)查詢，代碼已經(jīng)非常的清爽和優(yōu)雅了，在復(fù)雜的查詢?cè)谶@種模式下也變的非常的清晰。但是，這還不是十分完美的。還有兩個(gè)問(wèn)題需要解決下：
- QuerydslJpaPredicateExecutor實(shí)現(xiàn)的方法不支持分頁(yè)查詢同時(shí)又有字段排序。下面是它的接口定義，可以看到，要么分頁(yè)查詢一步到位但是沒(méi)有排序，要么排序查詢返回List列表自己封裝分頁(yè)。
public interface QuerydslPredicateExecutor{
OptionalfindOne(Predicate predicate);
IterablefindAll(Predicate predicate);
IterablefindAll(Predicate predicate, Sort sort);
IterablefindAll(Predicate predicate, OrderSpecifier... orders);
IterablefindAll(OrderSpecifier... orders);
PagefindAll(Predicate predicate, Pageable pageable);
long count(Predicate predicate);
boolean exists(Predicate predicate);
}- 復(fù)雜的多表關(guān)聯(lián)查詢QuerydslJpaPredicateExecutor不支持
3、最終的BaseJpaRepository形態(tài)
Spring Data Jpa對(duì)QuerDsl的支持畢竟有限，但是QueryDsl是有這種功能的，像上面的場(chǎng)景就需要特別處理了。最終改造的BaseJpaRepository如下：
/**
* @author: kl @kailing.pub
* @date: 2019/11/8
*/
public abstract class BaseJpaRepository extends SimpleJpaRepository {
protected final JPAQueryFactory jpaQueryFactory;
protected final QuerydslJpaPredicateExecutorjpaPredicateExecutor;
protected final EntityManager em;
private final EntityPathpath;
protected final Querydsl querydsl;
BaseJpaRepository(ClassdomainClass, EntityManager em) {
super(domainClass, em);
this.em = em;
this.jpaPredicateExecutor = new QuerydslJpaPredicateExecutor<>(JpaEntityInformationSupport.getEntityInformation(domainClass, em), em, SimpleEntityPathResolver.INSTANCE, getRepositoryMethodMetadata());
this.jpaQueryFactory = new JPAQueryFactory(em);
this.path = SimpleEntityPathResolver.INSTANCE.createPath(domainClass);
this.querydsl = new Querydsl(em, new PathBuilder(path.getType(), path.getMetadata()));
}
protected PagefindAll(Predicate predicate, Pageable pageable, OrderSpecifier... orders) {
final JPAQuery countQuery = jpaQueryFactory.selectFrom(path);
countQuery.where(predicate);
JPQLQueryquery = querydsl.applyPagination(pageable, countQuery);
query.orderBy(orders);
return PageableExecutionUtils.getPage(query.fetch(), pageable, countQuery::fetchCount);
}
}新增了findAll(Predicate predicate, Pageable pageable, OrderSpecifier... orders)方法，用于支持復(fù)雜分頁(yè)查詢的同時(shí)又有字段排序的查詢場(chǎng)景。其次的改動(dòng)是引入了JPAQueryFactory實(shí)例，用于多表關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。使用方式如下：
/**
* QSendLog實(shí)體是QueryDsl插件自動(dòng)生成的，插件會(huì)自動(dòng)掃描加了@Entity的實(shí)體，生成一個(gè)用于查詢的EntityPath類
*/
private final static QSendLog qSendLog = QSendLog.sendLog;
private final static QTemplate qTemplate = QTemplate.template;
public PagefindAll(SendLogDto logDto, Template template, Pageable pageable) {
JPAQuery countQuery = jpaQueryFactory.selectFrom(qSendLog).leftJoin(qTemplate);
countQuery.where(qSendLog.templateCode.eq(qTemplate.code));
if(!StringUtils.isEmpty(template.getName())){
countQuery.where(qTemplate.name.eq(template.getName()));
}
JPQLQuery query = querydsl.applyPagination(pageable, countQuery);
return PageableExecutionUtils.getPage(query.fetch(), pageable, countQuery::fetchCount);
}三、集成P6SPY打印執(zhí)行的SQL
上面的功能以及十分完美了，但是談到最佳實(shí)踐似乎少了一個(gè)打印SQL的功能。在使用Jpa的結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義構(gòu)建復(fù)雜查詢時(shí)，經(jīng)常會(huì)因?yàn)楦鞣N原因?qū)е虏樵兊慕Y(jié)果集不是自己想要的，但是又沒(méi)法排查，因?yàn)椴恢雷罱K執(zhí)行的sql是怎么樣的。Spring Data Jpa也有打印sql的功能，但是比較雞肋，它打印的是沒(méi)有替換查詢參數(shù)的sql，沒(méi)法直接復(fù)制執(zhí)行。所以這里推薦一個(gè)工具p6spy，p6spy是一個(gè)打印最終執(zhí)行sql的工具，而且可以記錄sql的執(zhí)行耗時(shí)。使用起來(lái)也比較方便，簡(jiǎn)單三步集成：
1、引入依賴
<dependency>
<groupId>p6spy</groupId>
<artifactId>p6spy</artifactId>
<version>${p6spy.version}</version>
</dependency>2、修改數(shù)據(jù)源鏈接字符串
jdbc:mysql://127.0.0.1:3306 改成 jdbc:p6spy:mysql://127.0.0.1:3306
3、添加配置spy.propertis配置
appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger logMessageFormat=com.p6spy.engine.spy.appender.CustomLineFormat customLogMessageFormat = executionTime:%(executionTime)| sql:%(sqlSingleLine)
這個(gè)是最簡(jiǎn)化的自定義打印的配置，更多配置可參考：https://p6spy.readthedocs.io/en/latest/configandusage.html
結(jié)語(yǔ)
最后的BaseJpaRepository功能上基本滿足了所有的查詢需求，又做了基礎(chǔ)查詢和復(fù)雜查詢的不分離，不至于把大量的復(fù)雜查詢拼接邏輯寫(xiě)到service層，或者是新建的復(fù)雜查詢類里。徹底解決了文首提出的那些問(wèn)題?；赒ueryDsl的復(fù)雜查詢代碼邏輯清晰，結(jié)構(gòu)優(yōu)雅，極力推薦使用。最后，在安利下p6spy，一個(gè)非常實(shí)用的打印sql的工具，可以幫助排查分析JPA最終生成執(zhí)行的sql語(yǔ)句,其打印的sql語(yǔ)句可以直接復(fù)制到mysql管理工具中執(zhí)行的。
以上就是Spring Data Jpa框架最佳實(shí)踐示例的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Spring Data Jpa框架的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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