matplotlib.rcParams['axes.prop_cycle']可輸出所有顏色，['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf']，'C0'對應'#1f77b4',依次類推；

8.Tableau 的colormap中顏色

e.g. 'tab:blue';

2、matplotlib顏色使用方法

#源自官網實例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
t = np.linspace(0.0, 2.0, 201)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
 
# 1) RGB tuple:
fig, ax = plt.subplots(facecolor=(.18, .31, .31),figsize=(10,5))
# 2) hex string:
ax.set_facecolor('#eafff5')
# 3) gray level string:
ax.set_title('Voltage vs. time chart', color='0.7')
# 4) single letter color string
ax.set_xlabel('time (s)', color='c')
# 5) a named color:
ax.set_ylabel('voltage (mV)', color='peachpuff')
# 6) a named xkcd color:
ax.plot(t, s, 'xkcd:crimson')
# 7) Cn notation:
ax.plot(t, .7*s, color='C4', linestyle='--')
# 8) tab notation:
ax.tick_params(labelcolor='tab:orange')
plt.show()

3、matplotlib內置單顏色色號

matplotlib內置的顏色可以使用matplotlib.colors 調用，有'BASE_COLORS'，'TABLEAU_COLORS'，'CSS4_COLORS'及 'XKCD_COLORS'四類。使用matplotlib.colors.類名稱可輸出顏色號。

'BASE_COLORS'色號

b    (0, 0, 1)
g    (0, 0.5, 0)
r    (1, 0, 0)
c    (0, 0.75, 0.75)
m    (0.75, 0, 0.75)
y    (0.75, 0.75, 0)
k    (0, 0, 0)
w    (1, 1, 1)

'BASE_COLORS'色圖

TABLEAU_COLORS色號

tab:blue    #1f77b4
tab:orange    #ff7f0e
tab:green    #2ca02c
tab:red    #d62728
tab:purple    #9467bd
tab:brown    #8c564b
tab:pink    #e377c2
tab:gray    #7f7f7f
tab:olive    #bcbd22
tab:cyan    #17becf

TABLEAU_COLORS色圖

CSS4_COLORS色號

共計148種顏色。

顏色名稱    hex色號
aliceblue    #F0F8FF
antiquewhite    #FAEBD7
aqua    #00FFFF
aquamarine    #7FFFD4
azure    #F0FFFF
beige    #F5F5DC
bisque    #FFE4C4
black    #000000

CSS4_COLORS色圖

XKCD_COLORS色號

共計949種色號。

xkcd:cloudy blue    #acc2d9
xkcd:dark pastel green    #56ae57
xkcd:dust    #b2996e
xkcd:electric lime    #a8ff04
xkcd:fresh green    #69d84f
xkcd:light eggplant    #894585
xkcd:nasty green    #70b23f
xkcd:really light blue    #d4ffff