利用Matlab制作抖音同款含褶皺面料圖
效果如下


步驟
1.導入圖片
我們需要導入一張褶皺圖片(background.jpg)以及一張前景圖片(foreground.jpg),將褶皺圖片灰度化,將前景圖調(diào)整至與褶皺圖片相同大?。?/p>
bkgPic=imread('background.jpg');
bkgPic=rgb2gray(bkgPic);
forePic=imread('foreground.jpg');
forePic=imresize(forePic,size(bkgPic));
原圖在這里:


2.圖片擴張
因為我們要對前景圖片進行拉伸,難免邊角處缺一塊,因此我們首先將邊緣處顏色往外擴展幾圈(13圈)
exforePic=uint8(zeros(size(forePic)+[26,26,0]));
exforePic(14:end-13,14:end-13,1)=forePic(:,:,1);
exforePic(14:end-13,14:end-13,2)=forePic(:,:,2);
exforePic(14:end-13,14:end-13,3)=forePic(:,:,3);
for i=1:13
exforePic(i,14:end-13,:)=forePic(1,:,:);
exforePic(end+1-i,14:end-13,:)=forePic(end,:,:);
exforePic(14:end-13,i,:)=forePic(:,1,:);
exforePic(14:end-13,end+1-i,:)=forePic(:,end,:);
end
for i=1:3
exforePic(1:13,1:13,i)=forePic(1,1,i);
exforePic(end-13:end,end-13:end,i)=forePic(end,end,i);
exforePic(end-13:end,1:13,i)=forePic(end,1,i);
exforePic(1:13,end-13:end,i)=forePic(1,end,i);
end
擴展后圖片(圖片下側明顯一點):

3.像素映射
原理借鑒ps扭曲置換的原理,亮度較大的像素(大于128)取右下角像素RGB值進行置換,亮度較小的像素(小于128)取左上角像素RGB值進行置換,由于
(255-128)/10=12.7
(0-128)/10=-12.8
各個像素點與替換像素點的距離不超過13,因此上一步共擴展了13圈。
同時因為各個像素分布為整數(shù)點位置,而位置差計算一般都不是整數(shù),因此我們要對偏移距離向上向下取整,獲得兩個像素點RGB值,并對這兩點數(shù)值進行線性插值即可
newforePic=uint8(zeros(size(forePic)));
for i=1:size(bkgPic,1)
for j=1:size(bkgPic,2)
goffset=(double(bkgPic(i,j))-128)/10;
offsetLim1=floor(goffset)+13;
offsetLim2=ceil(goffset)+13;
sep1=goffset-floor(goffset);
sep2=ceil(goffset)-goffset;
c1=double(exforePic(i+offsetLim1,j+offsetLim1,:));
c2=double(exforePic(i+offsetLim2,j+offsetLim2,:));
if sep1==0
c=double(exforePic(i+offsetLim1,j+offsetLim1,:));
else
c=c2.*sep1+c1.*sep2;
end
newforePic(i,j,:)=c;
end
end
像素值映射結果:

4.正片疊底
將兩張圖片疊加起來
公式:混合色×基色 / 255=結果色
由于正片疊底后所出圖片較暗,這里我們選擇除以220而不是255:
newforePic=uint8((double(newforePic).*double(bkgPic))./220); imwrite(newforePic,'result.jpg') imshow(newforePic)

5.完整代碼
function clothFold
bkgPic=imread('background.jpg');
bkgPic=rgb2gray(bkgPic);
forePic=imread('foreground.jpg');
forePic=imresize(forePic,size(bkgPic));
exforePic=uint8(zeros(size(forePic)+[26,26,0]));
exforePic(14:end-13,14:end-13,1)=forePic(:,:,1);
exforePic(14:end-13,14:end-13,2)=forePic(:,:,2);
exforePic(14:end-13,14:end-13,3)=forePic(:,:,3);
for i=1:13
exforePic(i,14:end-13,:)=forePic(1,:,:);
exforePic(end+1-i,14:end-13,:)=forePic(end,:,:);
exforePic(14:end-13,i,:)=forePic(:,1,:);
exforePic(14:end-13,end+1-i,:)=forePic(:,end,:);
end
for i=1:3
exforePic(1:13,1:13,i)=forePic(1,1,i);
exforePic(end-13:end,end-13:end,i)=forePic(end,end,i);
exforePic(end-13:end,1:13,i)=forePic(end,1,i);
exforePic(1:13,end-13:end,i)=forePic(1,end,i);
end
newforePic=uint8(zeros(size(forePic)));
for i=1:size(bkgPic,1)
for j=1:size(bkgPic,2)
goffset=(double(bkgPic(i,j))-128)/10;
offsetLim1=floor(goffset)+13;
offsetLim2=ceil(goffset)+13;
sep1=goffset-floor(goffset);
sep2=ceil(goffset)-goffset;
c1=double(exforePic(i+offsetLim1,j+offsetLim1,:));
c2=double(exforePic(i+offsetLim2,j+offsetLim2,:));
if sep1==0
c=double(exforePic(i+offsetLim1,j+offsetLim1,:));
else
c=c2.*sep1+c1.*sep2;
end
newforePic(i,j,:)=c;
end
end
%grayForePic=rgb2gray(newforePic);
%rate=double(bkgPic)./double(grayForePic);
newforePic=uint8((double(newforePic).*double(bkgPic))./220);
imwrite(newforePic,'result.jpg')
imshow(newforePic)
end
注:
若是17年及之前版本,需將代碼最后的
newforePic=uint8((double(newforePic).*double(bkgPic))./220);
改為(三個通道分別處理):
newforePic(:,:,1)=uint8((double(newforePic(:,:,1)).*double(bkgPic))./220); newforePic(:,:,2)=uint8((double(newforePic(:,:,2)).*double(bkgPic))./220); newforePic(:,:,3)=uint8((double(newforePic(:,:,3)).*double(bkgPic))./220);
到此這篇關于利用Matlab制作抖音同款含褶皺面料圖的文章就介紹到這了,更多相關Matlab褶皺面料圖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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