import java.util.concurrent.TimeUnit;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
/**
 * redis使用zset實現(xiàn)滑動窗口計數(shù)
 * key：sliding_window_用戶登錄名
 * value(zset)：value=當前時間戳,score=當前時間戳
 *
 * @author zhaoshuxiang
 * @date 2022/3/2
 */
@Component
@Slf4j
public class SlidingWindowCounter {
    /**
     * redis key前綴
     */
    private static final String SLIDING_WINDOW = "sliding_window_";
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
     * 判斷key的value中的有效訪問次數(shù)是否超過最大限定值maxCount
     * 判斷與數(shù)量增長分開處理
     *
     * @param key            redis key
     * @param windowInSecond 窗口間隔，秒
     * @param maxCount       最大計數(shù)
     * @return 是 or 否
    public boolean overMaxCount(String key, int windowInSecond, long maxCount) {
        key = SLIDING_WINDOW + key;
        log.info("redis key = {}", key);
        // 當前時間
        long currentMs = System.currentTimeMillis();
        // 窗口開始時間
        long windowStartMs = currentMs - windowInSecond * 1000L;
        // 按score統(tǒng)計key的value中的有效數(shù)量
        Long count = redisTemplate.opsForZSet().count(key, windowStartMs, currentMs);
        // 已訪問次數(shù) >= 最大可訪問值
        return count >= maxCount;
    }
     * 判斷key的value中的有效訪問次數(shù)是否超過最大限定值maxCount，若沒超過，調(diào)用increment方法，將窗口內(nèi)的訪問數(shù)加一
     * 判斷與數(shù)量增長同步處理
     * @return 可訪問 or 不可訪問
    public boolean canAccess(String key, int windowInSecond, long maxCount) {
        //按key統(tǒng)計集合中的有效數(shù)量
        Long count = redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
        if (count < maxCount) {
            increment(key, windowInSecond);
            return true;
        } else {
            return false;
        }
     * 滑動窗口計數(shù)增長
    public void increment(String key, Integer windowInSecond) {
        long windowStartMs = currentMs - windowInSecond * 1000;
        // 單例模式(提升性能)
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
        // 清除窗口過期成員
        zSetOperations.removeRangeByScore(key, 0, windowStartMs);
        // 添加當前時間 value=當前時間戳 score=當前時間戳
        zSetOperations.add(key, String.valueOf(currentMs), currentMs);
        // 設(shè)置key過期時間
        redisTemplate.expire(key, windowInSecond, TimeUnit.SECONDS);
}

public void checkCurrentWindowValue(String telNum) {
? ? ? ??
? ? ? ? String windowKey = CommonConstant.getNnSmsWindowKey(telNum);
? ? ? ? //獲取當前時間戳
? ? ? ? long currentTime = System.currentTimeMillis();
? ? ? ? //1小時，默認只能發(fā)5次，參數(shù)smsWindowMax做成可配置項，配置到Nacos配置中心，可以動態(tài)調(diào)整
? ? ? ? if (RedisUtil.hasKey(windowKey)) {
? ? ? ? ? ? //參數(shù)smsWindowTime表示限制的窗口時間
? ? ? ? ? ? //這里獲取當前時間與限制窗口時間之間的短信發(fā)送次數(shù)
? ? ? ? ? ? Optional<Long> optional = Optional.ofNullable(RedisUtil.zCount(windowKey, currentTime - smsWindowTime, currentTime));
? ? ? ? ? ? if (optional.isPresent()) {
? ? ? ? ? ? ? ? long count = optional.get();
? ? ? ? ? ? ? ? if (count >= smsWindowMax) {
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? log.error("==========>當前號碼：{} 短信發(fā)送太頻繁，{}", telNum, count);
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? throw new ServiceException(MidRetCode.umid_10060);
? ? ? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? }
? ? ? ? StringBuilder sb =new StringBuilder();
? ? ? ? String windowEle = sb.append(telNum).append(":").append(currentTime).toString();
? ? ? ? //添加當前發(fā)送元素到zSet中(由于保證元素唯一，這里將元素加上了當前時間戳)
? ? ? ? RedisUtil.zAdd(windowKey, windowEle, currentTime);
? ? ? ? //設(shè)置2倍窗口Key：windowKey 的過期時間
? ? ? ? RedisUtil.expire(windowKey, smsWindowTime*2, TimeUnit.MILLISECONDS);
? ? }