Redis之RedisTemplate配置方式(序列和反序列化)

更新時(shí)間：2022年03月09日 17:14:23 作者：追到烏云的盡頭找太陽(yáng)

這篇文章主要介紹了Redis之RedisTemplate配置方式(序列和反序列化)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

RedisTemplate配置序列和反序列化

對(duì)于redis操作，springboot進(jìn)行了很好的封裝，那就是spring data redis。提供了一個(gè)高度封裝的RedisTemplate類來(lái)進(jìn)行一系列redis操作，連接池自動(dòng)管理；同時(shí)將事務(wù)封裝操作，交由容器進(jìn)行處理。

針對(duì)數(shù)據(jù)的“序列化和反序列化”，提供了多種策略(RedisSerializer)

默認(rèn)為使用JdkSerializationRedisSerializer，同時(shí)還有StringRedisSerializer，JacksonJsonRedisSerializer，OxmSerializer，GenericFastJsonRedisSerializer。

簡(jiǎn)介一下

JdkSerializationRedisSerializer：POJO對(duì)象的存取場(chǎng)景，使用JDK本身序列化機(jī)制，將pojo類通過(guò)ObjectInputStream/ObjectOutputStream進(jìn)行序列化操作，最終redis-server中將存儲(chǔ)字節(jié)序列。是目前默認(rèn)的序列化策略。
StringRedisSerializer：Key或者value為字符串的場(chǎng)景，根據(jù)指定的charset對(duì)數(shù)據(jù)的字節(jié)序列編碼成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封裝。是最輕量級(jí)和高效的策略。
JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean與json之間的轉(zhuǎn)換能力，可以將pojo實(shí)例序列化成json格式存儲(chǔ)在redis中，也可以將json格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成pojo實(shí)例。因?yàn)閖ackson工具在序列化和反序列化時(shí)，需要明確指定Class類型，因此此策略封裝起來(lái)稍微復(fù)雜?！拘枰猨ackson-mapper-asl工具支持】
GenericFastJsonRedisSerializer：另一種javabean與json之間的轉(zhuǎn)換，同時(shí)也需要指定Class類型。
OxmSerializer：提供了將javabean與xml之間的轉(zhuǎn)換能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)將是xml工具。不過(guò)使用此策略，編程將會(huì)有些難度，而且效率最低；不建議使用?！拘枰猻pring-oxm模塊的支持】

實(shí)踐

1）依賴（版本繼承了SpringBoot版本）

<dependency>
? ?<groupId>org.springframework.boot</groupId>
? ?<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2）RedisConfig類

添加bean，指定key/value以及HashKey和HashValue的序列化和反序列化為FastJson的。

package com.sleb.springcloud.common.config;
import com.alibaba.fastjson.support.spring.GenericFastJsonRedisSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer;
/**
?* redis配置
?* @author 追到烏云的盡頭找太陽(yáng)（Jacob）
?**/
@Configuration
public class RedisConfig {
? ? @Bean
? ? public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
? ? ? ? RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
? ? ? ? redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
? ? ? ? // 使用 GenericFastJsonRedisSerializer 替換默認(rèn)序列化
? ? ? ? GenericFastJsonRedisSerializer genericFastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();
? ? ? ? // 設(shè)置key和value的序列化規(guī)則
? ? ? ? redisTemplate.setKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));
? ? ? ? redisTemplate.setValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
? ? ? ? // 設(shè)置hashKey和hashValue的序列化規(guī)則
? ? ? ? redisTemplate.setHashKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));
? ? ? ? redisTemplate.setHashValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
? ? ? ? // 設(shè)置支持事物
? ? ? ? redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
? ? ? ? redisTemplate.afterPropertiesSet();
? ? ? ? return redisTemplate;
? ? }
}

RedisTemplate序列化問(wèn)題

序列化與反序列化規(guī)則不一致，導(dǎo)致報(bào)錯(cuò)

1、配置redisTemplate

<!-- redis數(shù)據(jù)源 -->
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <!-- 最大空閑數(shù) -->
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
        <!-- 最大空連接數(shù) -->
        <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
        <!-- 最大等待時(shí)間 -->
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/>
        <!-- 返回連接時(shí)，檢測(cè)連接是否成功 -->
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
    </bean>
<!-- Spring-data-redis連接池管理工廠 -->
    <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <!-- IP地址 -->
        <property name="hostName" value="${redis.host}"/>
        <!-- 端口號(hào) -->
        <property name="port" value="${redis.port}"/>
        <!-- 密碼 -->
<!--        <property name="password" value="${redis.password}"/>-->
        <!-- 超時(shí)時(shí)間 默認(rèn)2000 -->
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
        <!-- 連接池配置引用 -->
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
        <!-- 是否使用連接池 -->
        <property name="usePool" value="true"/>
        <!-- 指定使用的數(shù)據(jù)庫(kù) -->
        <property name="database" value="0"/>
    </bean>
<!-- redis template definition -->
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
        <property name="keySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="valueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="hashKeySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="hashValueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
        </property>
    </bean>

2、存值

此次存值，使用redisTemplate的回調(diào)函數(shù)，是按照字符串序列化方式存redisValue

?? ?public void testRedisListPush() {
? ? ? ? String redisKey = "testGoodsKey";
? ? ? ? List<String> redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002");
? ? ? ? // 使用管道向redis list結(jié)構(gòu)中批量插入元素
? ? ? ? redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> {
? ? ? ? ? ? // 打開(kāi)管道
? ? ? ? ? ? redisConnection.openPipeline();
? ? ? ? ? ? // 給本次管道內(nèi)添加，一次性執(zhí)行的多條命令
? ? ? ? ? ? for (String redisValue : redisValues) {
? ? ? ? ? ? ? ? redisConnection.rPush(redisKey.getBytes(), redisValue.getBytes());
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ? return null;
? ? ? ? });
? ? }

redis客戶端：value是字符串

3、取值

此次取值，返回結(jié)果默認(rèn)是按照 1、配置redisTemplate中配置的JdkSerializationRedisSerializer序列化方式，由于存和取的序列化方式不統(tǒng)一，會(huì)產(chǎn)生報(bào)錯(cuò)情況。

	public void testRedisListPop() {
        String redisKey = "testGoodsKey";
        // 使用管道從redis list結(jié)構(gòu)中批量獲取元素
        List<Object> objects = redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> {
            // 打開(kāi)管道
            redisConnection.openPipeline();
            for (int i = 0; i < 2; i++) {
                redisConnection.rPop(redisKey.getBytes());
            }
            return null;
        });
        System.out.println(objects);
    }

報(bào)錯(cuò)詳情：反序列化失敗

org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Cannot deserialize; nested exception is org.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException: Failed to deserialize payload. Is the byte array a result of corresponding serialization for DefaultDeserializer?; nested exception is java.io.StreamCorruptedException: invalid stream header: 31303030
...
Caused by: org.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException: Failed to deserialize payload. Is the byte array a result of corresponding serialization for DefaultDeserializer?; nested exception is java.io.StreamCorruptedException: invalid stream header: 31303030
   at org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter.convert(DeserializingConverter.java:78)
   at org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter.convert(DeserializingConverter.java:36)
   at org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer.deserialize(JdkSerializationRedisSerializer.java:80)
   ... 39 more
Caused by: java.io.StreamCorruptedException: invalid stream header: 31303030
   at java.io.ObjectInputStream.readStreamHeader(ObjectInputStream.java:899)
   at java.io.ObjectInputStream.<init>(ObjectInputStream.java:357)
   at org.springframework.core.ConfigurableObjectInputStream.<init>(ConfigurableObjectInputStream.java:63)
   at org.springframework.core.ConfigurableObjectInputStream.<init>(ConfigurableObjectInputStream.java:49)
   at org.springframework.core.serializer.DefaultDeserializer.deserialize(DefaultDeserializer.java:68)
   at org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter.convert(DeserializingConverter.java:73)
   ... 41 more

解決辦法

1、取值

需要在redisTemplate.executePipelined入?yún)⒅性偌右粋€(gè)參數(shù)：redisTemplate.getStringSerializer()，取值成功，解決問(wèn)題?。?/p>

?? ?public void testRedisListPop() {
? ? ? ? String redisKey = "testGoodsKey";
? ? ? ? // 使用管道從redis list結(jié)構(gòu)中批量獲取元素
? ? ? ? List<Object> objects = redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> {
? ? ? ? ? ? // 打開(kāi)管道
? ? ? ? ? ? redisConnection.openPipeline();
? ? ? ? ? ? for (int i = 0; i < 2; i++) {
? ? ? ? ? ? ? ? redisConnection.rPop(redisKey.getBytes());
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ? return null;
? ? ? ? }, redisTemplate.getStringSerializer());
? ? ? ? System.out.println(objects);
? ? }

總結(jié)

1、使用原生redisTemplate操作數(shù)據(jù)和redisTemplate回調(diào)函數(shù)操作數(shù)據(jù)注意點(diǎn)：

a.原生redisTemplate操作數(shù)據(jù)

代碼

?? ?public void testRedisListPush() {
? ? ? ? String redisKey = "testGoodsKey";
? ? ? ? List<String> redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002");
? ? ? ? redisValues.forEach(redisValue -> redisTemplate.opsForList().rightPush(redisKey, redisValue));
? ? }

redis客戶端數(shù)據(jù)展示

b.redisTemplate回調(diào)函數(shù)操作數(shù)據(jù)

代碼

?? ?public void testRedisListPush() {
? ? ? ? String redisKey = "testGoodsKey";
? ? ? ? List<String> redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002");
? ? ? ? // 使用管道向redis list結(jié)構(gòu)中批量插入元素
? ? ? ? redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> {
? ? ? ? ? ? // 打開(kāi)管道
? ? ? ? ? ? redisConnection.openPipeline();
? ? ? ? ? ? // 給本次管道內(nèi)添加，一次性執(zhí)行的多條命令
? ? ? ? ? ? for (String redisValue : redisValues) {
? ? ? ? ? ? ? ? redisConnection.rPush(redisKey.getBytes(), redisValue.getBytes());
? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ? ? return null;
? ? ? ? });
? ? }

redis客戶端數(shù)據(jù)展示