欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

使用opencv實現(xiàn)車道線檢測實戰(zhàn)代碼

 更新時間:2022年03月18日 15:11:24   作者:liu_jie_bin  
這篇文章主要介紹了opencv車道線檢測實戰(zhàn),效果非常逼真,代碼簡單易懂,對opencv車道線檢測實戰(zhàn)代碼感興趣的朋友一起看看吧

效果

 void lane_detection(cv::Mat &src, cv::Mat &dst)
 {
     dst = cv::Mat::zeros(src.size(),src.type());
     cv::Mat grid =cv::Mat::zeros(src.size(),src.type());
     int iStep = 25;
     int iNUmsX = src.cols / iStep;
     int inUmsY = src.rows / iStep;

     for(int i = 1; i <= inUmsY; i++)
     {
         int yPos = i * iStep + src.cols / 5;
         cv::Point2d pt1,pt2;
         int iOffset = 10;
         pt1.x = 0 + iOffset;
         pt1.y = yPos;
         pt2.x = src.cols - iOffset;
         pt2.y = yPos;
         cv::line(grid,pt1,pt2,cv::Scalar(255), 1, cv::LINE_4);
     }
     for(int i = 1; i <= iNUmsX; i++)
         int xPos = i * iStep;
         pt1.x = xPos;
         pt1.y = 0 + iOffset + src.rows / 5;
         pt2.x = xPos;
         pt2.y = src.rows - iOffset;
     cv::imshow("grid", grid);
     cv::Mat bitNot;
     cv::bitwise_and(src, grid, bitNot);
     cv::Mat add = cv::Mat::zeros(bitNot.rows, bitNot.cols,bitNot.type());
     int iDiffTh = 200;
     
     QTime timer;
     timer.start();
     //#pragma omp parallel for num_threads(10)
      for (int i = 1; i < bitNot.rows - 1; i++)
      {
          for (int j = 1; j < bitNot.cols - 1; j++)
          {
              int iValueX = (int)bitNot.at<uchar>(i, j);
              int iValueXPre = (int)bitNot.at<uchar>(i-1, j);
              int iValueXNext = (int)bitNot.at<uchar>(i+1, j);
              int iValueY = (int)bitNot.at<uchar>(i, j);
              int iValueYPre = (int)bitNot.at<uchar>(i, j-1);
              int iValueYNext = (int)bitNot.at<uchar>(i, j+1);
              if((iValueX - iValueXPre > iDiffTh && iValueX - iValueXNext > iDiffTh) ||
                  (iValueY - iValueYPre > iDiffTh && iValueY - iValueYNext > iDiffTh))
              {
                  add.at<uchar>(i, j) = 255;
              }
          }
      }
      qDebug()<<"process time: "<<timer.elapsed()<<" ms";
      //形態(tài)學(xué)預(yù)處理
      cv::Mat matDilate;
      cv::Mat k33 = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(9, 9), cv::Point(-1, -1));
      cv::morphologyEx(add, matDilate, cv::MORPH_DILATE, k33, cv::Point(-1, -1), 3);
      cv::imshow("matDilate", matDilate);
    //cv::bitwise_not(src, matDilate, matRoi);
    cv::Mat matRoi;
    cv::bitwise_and(src, matDilate, matRoi);
    cv::imshow("matRoi", matRoi);
    cv::Mat matThresh;
    cv::threshold(matRoi, matThresh, 200, 255,cv::THRESH_BINARY);
    cv::imshow("matThresh", matThresh);
    //std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    //cv::findContours(matThresh,contours,)
    std::vector<std::vector<cv::Point> > contoursDefect;
    std::vector<cv::Vec4i> hierarchyDefect;
    cv::Mat canves;
    cv::cvtColor(src, canves,cv::COLOR_RGBA2RGB);
    cv::findContours(matThresh, contoursDefect, hierarchyDefect, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_NONE);
    for (size_t i = 0; i < contoursDefect.size(); i++)
    {
     cv::Mat contour(contoursDefect.at(i));//第i個輪廓
     double area = contourArea(contour);
     if (area >=  50)
         cv::Moments moment;//矩
         moment = moments(contour, false);
         cv::Point2d pt1;
         double m00 = moment.m00 + 0.01;
         pt1.x = moment.m10 / m00;//計算重心橫坐標(biāo)
         pt1.y = moment.m01 / m00;//計算重心縱坐標(biāo)
         cv::drawContours(canves, contoursDefect, i, cv::Scalar(255, 255, 0), -1);
    }
    cv::imshow("canves", canves);
    cv::waitKey(0);
 }
 void test_lane_detection()
     int i = 0;
     while(1)
         cv::Mat src;
         QString  dir("D:\\QtProject\\Opencv_Example\\gen_grid_region\\scene_");
         QString path;
         if(i>9)  path =  QString("%1%2%3").arg(dir).arg(i++).arg(".png");
         else path = QString("%1%2%3%4").arg(dir).arg("0").arg(i++).arg(".png");
         cout<<path.toStdString();
         src = cv::imread(path.toStdString(), cv::IMREAD_GRAYSCALE);
         if (src.empty()) {
             cout << "Cannot load image" << endl;
             return;
         }
         cv::imshow("src", src);
         cv::Mat dst;
         lane_detection(src, dst);

到此這篇關(guān)于opencv車道線檢測實戰(zhàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)opencv車道線檢測內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • C++?STL標(biāo)準(zhǔn)庫std::vector擴容時進行深復(fù)制原因詳解

    C++?STL標(biāo)準(zhǔn)庫std::vector擴容時進行深復(fù)制原因詳解

    我們知道,std::vector之所以可以動態(tài)擴容,同時還可以保持順序存儲,主要取決于其擴容復(fù)制的機制。當(dāng)容量滿時,會重新劃分一片更大的內(nèi)存區(qū)域,然后將所有的元素拷貝過去
    2022-08-08
  • Qt出現(xiàn)假死凍結(jié)現(xiàn)象的原因及解決方法

    Qt出現(xiàn)假死凍結(jié)現(xiàn)象的原因及解決方法

    應(yīng)用程序出現(xiàn)假死或凍結(jié)現(xiàn)象通常是由于一些常見問題所導(dǎo)致的,本文主要介紹了Qt出現(xiàn)假死凍結(jié)現(xiàn)象的原因及解決方法,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下
    2023-10-10
  • C語言中結(jié)構(gòu)體(struct)的幾種初始化方法

    C語言中結(jié)構(gòu)體(struct)的幾種初始化方法

    相信大家都知道struct結(jié)構(gòu)體是C語言中非常重要的復(fù)合類型,初始化的方法很多,那么小編下面對這些方法進行總結(jié),便于自己和大家以后查閱,有需要的可以參考借鑒。
    2016-08-08
  • C++ Boost Bind庫示例分析使用

    C++ Boost Bind庫示例分析使用

    Boost是為C++語言標(biāo)準(zhǔn)庫提供擴展的一些C++程序庫的總稱。Boost庫是一個可移植、提供源代碼的C++庫,作為標(biāo)準(zhǔn)庫的后備,是C++標(biāo)準(zhǔn)化進程的開發(fā)引擎之一,是為C++語言標(biāo)準(zhǔn)庫提供擴展的一些C++程序庫的總稱
    2022-11-11
  • C語言中強制類型轉(zhuǎn)換的常見方法

    C語言中強制類型轉(zhuǎn)換的常見方法

    強制類型轉(zhuǎn)換是一種將一個數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為另一個數(shù)據(jù)類型的方法,這篇文章主要為大家整理了C語言中強制類型轉(zhuǎn)換的方法,需要的可以參考一下
    2023-05-05
  • 詳解c++中的異常

    詳解c++中的異常

    程序在運行過程中,有對也就有錯,正確那么就不用說了,但是如果錯誤,那么我們?nèi)绾慰焖俚亩ㄎ坏藉e誤的位置,以及知道發(fā)生了什么錯誤。當(dāng)一個函數(shù)發(fā)現(xiàn)自己無法處理的異常,就會拋出一個異常,讓函數(shù)調(diào)用者直接或者間接的處理這個錯誤。本文將詳解介紹c++中的異常
    2021-06-06
  • 一文詳解matlab實現(xiàn)形態(tài)學(xué)圖像處理

    一文詳解matlab實現(xiàn)形態(tài)學(xué)圖像處理

    這篇文章主要為大家介紹了matlab實現(xiàn)形態(tài)學(xué)圖像處理詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪
    2023-03-03
  • 一篇文章帶你了解C語言內(nèi)存對齊解決的問題

    一篇文章帶你了解C語言內(nèi)存對齊解決的問題

    內(nèi)存對齊的目的是為了提高CPU讀寫內(nèi)存里數(shù)據(jù)的速度?,F(xiàn)代的CPU讀取內(nèi)存并不是一個一個字節(jié)挨著讀取,這樣做的效率非常低?,F(xiàn)代的CPU一般以4個字節(jié)(32bit數(shù)據(jù)總線)或者8個字節(jié)(64bit數(shù)據(jù)總線)為一組,一組一組地讀寫內(nèi)存里的數(shù)據(jù)
    2021-08-08
  • c++字符串char[]數(shù)組分割split問題

    c++字符串char[]數(shù)組分割split問題

    這篇文章主要介紹了c++字符串char[]數(shù)組分割split問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-09-09
  • 淺析C語言初階的常量和變量

    淺析C語言初階的常量和變量

    在C程序執(zhí)行過程中,其值不發(fā)生改變的量稱為常量,其值可變的量稱為變量,本文將帶你了解什么是常量和變量,以及使用方法,需要的朋友可以參考下
    2023-05-05

最新評論