Redis 緩存問題及解決
一，緩存穿透（key在數(shù)據(jù)庫不存在）
當(dāng)數(shù)據(jù)既不在緩存中，也不在數(shù)據(jù)庫中，導(dǎo)致請求訪問緩存沒數(shù)據(jù)，訪問數(shù)據(jù)庫也沒數(shù)據(jù)，即 每次都一穿到底。
當(dāng)有大量這樣的請求到來時(shí)，數(shù)據(jù)庫的壓力驟增。
解決：
對請求過濾：參數(shù)檢查、黑名單、白名單等，直接拒絕。
緩存空值：對查詢不存在的數(shù)據(jù)也緩存下來（值為null），并設(shè)置較短過期時(shí)間。
使用布隆過濾器快速判斷數(shù)據(jù)是否存在，避免通過查詢數(shù)據(jù)庫來判斷（使用bitmaps實(shí)現(xiàn)）：在寫入數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)時(shí)，使用布隆過濾器做個(gè)標(biāo)記，然后在用戶請求發(fā)現(xiàn)緩存沒有值時(shí)，查詢布隆過濾器快速判斷數(shù)據(jù)是否存在。
二，緩存擊穿（熱點(diǎn)key過期）
對于熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，當(dāng)緩存失效的一瞬間，所有的請求都被下放到數(shù)據(jù)庫去請求更新緩存，數(shù)據(jù)庫被壓垮。
解決：
訪問數(shù)據(jù)庫加分布式鎖：獲得鎖的那個(gè)線程才能去訪問數(shù)據(jù)庫，并寫回緩存，其他線程等待。
熱點(diǎn)數(shù)據(jù)不過期：由后臺異步更新緩存，或者在熱點(diǎn)數(shù)據(jù)即將過期前，提前通知后臺線程更新緩存以及重新設(shè)置過期時(shí)間。
三，緩存雪崩（大量key同時(shí)過期）
當(dāng)大量緩存在同一時(shí)間過期，如果此時(shí)有大量的用戶請求，瞬間所有的請求都被下放到數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫就崩掉了。
解決：
將緩存失效時(shí)間隨機(jī)打散 ： 在原有的失效時(shí)間基礎(chǔ)上增加一個(gè)隨機(jī)值（比如1到10分鐘）這樣每個(gè)緩存的過期時(shí)間都不重復(fù)了，也就降低了緩存集體失效的概率。
緩存設(shè)置為不過期 ： 通過后臺服務(wù)來更新緩存數(shù)據(jù)。
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