MongoDB 索引

索引通常能夠極大的提高查詢的效率，如果沒有索引，MongoDB在讀取數(shù)據(jù)時(shí)必須掃描集合中的每個(gè)文件并選取那些符合查詢條件的記錄。

這種掃描全集合的查詢效率是非常低的，特別在處理大量的數(shù)據(jù)時(shí)，查詢可以要花費(fèi)幾十秒甚至幾分鐘，這對(duì)網(wǎng)站的性能是非常致命的。

索引是特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，索引存儲(chǔ)在一個(gè)易于遍歷讀取的數(shù)據(jù)集合中，索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)。

mongo可以通過創(chuàng)建索引來提高查詢的速度。

1. 開始與準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

啟動(dòng)mongo并選擇目標(biāo)數(shù)據(jù)庫

mongo

use test

然后準(zhǔn)備一組數(shù)據(jù)（10萬條數(shù)據(jù)，較大的數(shù)據(jù)量）

for(i=0;i<100000;i++){db.test.insert({name:'test'+i,age:i})}

2. 創(chuàng)建索引前

查詢一下name為"test90000"的數(shù)據(jù)。并使用explain方法來查看查詢的性能。

db.test1.find({name:"test90000"}).explain('executionStats')

這里可以看到查詢花了53毫秒

3. 創(chuàng)建索引 createIndex

給字段name創(chuàng)建索引

db.test1.createIndex({name: 1})

查看索引：

給name創(chuàng)建索引之前，_id字段默認(rèn)為索引，創(chuàng)建后集合有兩個(gè)索引,"_id"和"name"。

4. 創(chuàng)建索引后

再次查找該條數(shù)據(jù)，并查看查詢的性能，發(fā)現(xiàn)所用時(shí)間接近0毫秒。即設(shè)定索引后查詢性能大大提升了。

db.test1.find({name:"test90000"}).explain('executionStats')

5. 刪除索引

db.test1.dropIndex({name:1})

查看之

db.test1.getIndexes()

如圖，只剩下了"_id"一個(gè)索引。"name"索引已被刪除。

6.唯一索引與符合索引

①唯一索引

db.test1.createIndex({name: 1},{"unique":true})

查看索引

db.test1.getIndexes()

可以看到，unique為true。

設(shè)定為唯一索引后，該索引的值不能重復(fù)。
（這個(gè)特點(diǎn)也可以用于寫爬蟲時(shí)不想要某字段的重復(fù)數(shù)據(jù)時(shí)，達(dá)到去重的目的。）

如圖插入一條name重復(fù)的數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)產(chǎn)生如下報(bào)錯(cuò)：

即插入失敗了。

②復(fù)合索引

創(chuàng)建多個(gè)索引的方式被稱為復(fù)合索引。

首先刪掉剛剛創(chuàng)建的索引name

db.test1.dropIndex({name:1})

然后一次創(chuàng)建name,age兩個(gè)索引

db.test1.createIndex({'name':1,'age':1})

處理海量數(shù)據(jù)時(shí)，在一定的規(guī)則下使用復(fù)合索引，可以大幅提升查詢的性能.

到此這篇關(guān)于mongoDB數(shù)據(jù)庫索引快速入門指南的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mongoDB索引內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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