別別著急劃走哈，如果你跟我一樣是大學生，那么你發(fā)現(xiàn)了一個寶藏！我們往后看-->

什么是時間復雜度和空間復雜度

要想了解時間復雜度和空間復雜度，我們得知道什么是時間復雜度和空間復雜度！

有的人看到這就明白了，而有的人卻去追求它的內(nèi)涵：

見名知意嘛，時間復雜度不就是表示一個算法運行完所需要的時間？這還用問？錯錯錯！

        我來舉一個很簡單的例子：你家隔壁老王買了一臺 i9 12900k 和 RTX3080Ti 整個64GB的內(nèi)存，你眼瞅著你 4G的內(nèi)存，洋垃圾的處理器，打開個PS都要冒煙的那種，來來來，你跟我說說能比嗎？

        所以簡單來說，時間復雜度主要衡量的是一個算法的運行速度，在計算機科學中，算法的時間復雜度其實是一個函數(shù)，他定量描述了該算法的運行時間。一個算法執(zhí)行所耗費的時間。從理論上來說，是不能被算出來的，只有你把你的程序放在機器上跑起來才能知道，但是我們不需要每個算法都上機測試，所以才有了時間復雜度這個分析方式。一個算法所花費的時間與其中語句的執(zhí)行次數(shù)成正比例，算法中的基本操作的執(zhí)行次數(shù)，為算法的時間復雜度。

我們再來看空間復雜度-->

有了上面的案例，我們要做一個有內(nèi)涵的程序猿，空間復雜度絕不是一個程序占用了多少bytes的空間！

空間復雜度是用來衡量一個算法所需的額外空間！我們早期的計算機容量很小，在那個時候?qū)臻g復雜可謂是很在乎，但是現(xiàn)在隨著計算機的發(fā)展，現(xiàn)在我們都是在用空間換時間，所以我們?nèi)缃褚呀?jīng)不需要再特別關(guān)注一個算法的空間復雜度！

簡單做個總結(jié):時間復雜度算的是基本操作的執(zhí)行次數(shù)，空間復雜度算的是變量的個數(shù)！

有的小伙伴看到這蠻開心，懂了。 但是不著急，我們下面來看如何計算常見的空間復雜度和時間復雜度！

如何計算時間復雜度和空間復雜度

我們直接上代碼！

// 請計算一下Func1基本操作執(zhí)行了多少次？
void Func1(int N)
{
	int count = 0;
	for (int i = 0; i < N; ++i)
	{
		for (int j = 0; j < N; ++j)
		{
			++count;
		}
	}
	for (int k = 0; k < 2 * N; ++k)
	{
		++count;
	}
	int M = 10;
	while (M--)
	{
		++count;
	}
	printf("%d\n", count);
}

算Func1執(zhí)行了多少次？由上面講的可知，要我們算的就是時間復雜度！

 我們可以看到第一個大for循環(huán)執(zhí)行次數(shù)是N²次，第二個for循環(huán)執(zhí)行次數(shù)是2*N次，下面while 循環(huán)M是等于10的，所以會執(zhí)行10次，由此可見 F(N) = N² + 2 * N + 10

        但是實際中我們計算時間復雜度時，我們并不需要計算準確的執(zhí)行次數(shù)，只需要大概執(zhí)行次數(shù)，這里我們用大O的漸進表示法。

大O符號（Big O notation）：是用于描述函數(shù)漸進行為的數(shù)學符號。

推導大O階的方法：

1、用常數(shù)1取代運行時間中的所有加法常數(shù)。

2、在修改后的運行次數(shù)函數(shù)中，只保留最高階項。

3、如果最高階項存在且不是1，則去除與這個項目相乘的常數(shù)。得到的結(jié)果就是大O階。

通過上面我們會發(fā)現(xiàn)大O的漸進表示法去掉了那些對結(jié)果影響不大的項，簡潔明了的表示出了執(zhí)行次數(shù)。

使用大O的漸進表示法以后，F(xiàn)unc1的時間復雜度為：O(N²)

另外有些算法的時間復雜度存在最好、平均和最壞情況：

比如：在一個長度為N數(shù)組中搜索一個數(shù)據(jù) x

最好情況：一次找到                   

最壞情況：N次找到                   

平均情況：N/2次找到

我們在實際中一般情況關(guān)注的是算法的最壞運行情況！，所以數(shù)組中搜索數(shù)據(jù)時間復雜度為O(N)

我們接著上代碼！ 

// 計算BubbleSort的空間復雜度？
void BubbleSort(int* a, int n)
{
	assert(a);
	for (size_t end = n; end > 0; --end)
	{
		int exchange = 0;
		for (size_t i = 1; i < end; ++i)
		{
			if (a[i - 1] > a[i])
			{
				Swap(&a[i - 1], &a[i]);
				exchange = 1;
			}
		}
		if (exchange == 0)
			break;
	}
}

由上邊可知，空間復雜度算的是變量的個數(shù)?？臻g復雜度計算規(guī)則基本跟時間復雜度類似，也使用大O漸進表示法。

據(jù)題意我們可知，形參*a， n 函數(shù)內(nèi)部創(chuàng)建了變量 end， i， exchange使用了5個額外空間，所以根據(jù)推導大O階的方法可知空間復雜度為O(1)。

下面給大家總結(jié)下復雜度對比的圖：

如何計算時間復雜度和空間復雜度

        相信看完上邊的小伙伴們已經(jīng)按耐不住想要寫代碼了，接下來我們來看兩道有復雜度要求的算法題練習題，相信你聽我分析完會豎起大拇指說：妙?。?/p>

話不多說直接上題目?。?！

題目1：數(shù)組nums包含從0到n的所有整數(shù)，但其中缺了一個。請編寫代碼找出那個缺失的整數(shù)。你有辦法在O(n)時間內(nèi)完成嗎？

題目來源:面試題 17.04. 消失的數(shù)字 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

輸入：[9,6,4,2,3,5,7,0,1]
輸出：8

思路1：先排序 -> 0 1 2 3 4 5 6  8 9   然后直接遍歷，判斷后一個數(shù)是不是比前一個數(shù)大1，就直    接找到了！但是！時間復雜度不符合題目要求，最快的排序 O(N*logN)

思路2：把0~N的數(shù)加起來結(jié)果是ret1,再把數(shù)組中的數(shù)加起來是ret2，ret1-ret2就是我們要找的數(shù)!

思路3：異或 - 數(shù)組中的數(shù)依次跟0~N的有所數(shù)異或，最后剩下的數(shù)據(jù)就是缺的那個數(shù)字！

最后我們來實現(xiàn)這道題的代碼：

int missingNumber(int* nums, int numsSize)
{
	int x = 0;
	//先跟數(shù)組中的值異或
	for (int i = 0; i < numsSize; ++i)
	{
		x ^= nums[i];
	}
	//再跟[0, N]之間的數(shù)異或
	for (int j = 0; j < numsSize + 1; ++j)
	{
		x ^= j;
	}
	return x;
}

看到這先別說妙，我們接著看下一道題！ 

題目2：給你一個數(shù)組，將數(shù)組中的元素向右輪轉(zhuǎn) k 個位置，其中 k 是非負數(shù)。

你可以使用空間復雜度為 O(1) 的 原地 算法解決這個問題嗎？

輸入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3

輸出: [5,6,7,1,2,3,4]

解釋:

向右輪轉(zhuǎn) 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]

向右輪轉(zhuǎn) 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]

向右輪轉(zhuǎn) 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

 題目來源:189. 輪轉(zhuǎn)數(shù)組 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

思路1： 旋轉(zhuǎn)k次，先把數(shù)組nums最后一個元素放到一個臨時變量tmp，然后從倒數(shù)第二個元素往后移動，再把 tmp 存的最后一個元素的值賦給數(shù)組nums[0]。缺陷：效率低，時間復雜度為O(N*K)

思路2：用空間換時間，開辟一個跟nums一樣大的數(shù)組出來，先把后k個放到新數(shù)組，再把前k個接著放入新數(shù)組，時間復雜度為O(N)，但是空間復雜度為O(N)，不符合題意！

思路3：后k個逆置，前n-k個逆置，再整體逆置！

最后我們來實現(xiàn)這道題的代碼：

void Revers(int* nums, int left, int right)
{
	while (left < right)
	{
		int tmp = nums[left];
		nums[left] = nums[right];
		nums[right] = tmp;
		++left;
		--right;
	}
}
 
void rotat(int* nums, int numsSize, int k)
{
	if (k >= numsSize)
	{
		k %= numsSize;
	}
	Revers(nums, numsSize - k, numsSize - 1);
	Revers(nums, 0, numsSize - k - 1);
	Revers(nums, 0, numsSize- 1);
}

完結(jié)撒花?。。?！

動動發(fā)財?shù)男∈郑魝€關(guān)注留個贊，我們快樂編程不頭禿。

gitee(碼云)：Mercury. (zzwlwp) - Gitee.com

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