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圖文詳解Mysql索引的最左前綴原則

 更新時(shí)間:2022年03月24日 12:46:07   作者:碼農(nóng)研究僧  
最左前綴原則是發(fā)生在復(fù)合索引上的,只有復(fù)合索引才會(huì)有所謂的左和右之分,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Mysql索引的最左前綴原則的相關(guān)資料,文中通過實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

前言

之所以有這個(gè)最左前綴索引

歸根結(jié)底是mysql的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu) B+樹

在實(shí)際問題中 比如

索引index (a,b,c)有三個(gè)字段,

使用查詢語句select * from table where c = '1' ,sql語句不會(huì)走index索引的

select * from table where b =‘1’ and c ='2' 這個(gè)語句也不會(huì)走index索引

1. 定義

最左前綴匹配原則:在MySQL建立聯(lián)合索引時(shí)會(huì)遵守最左前綴匹配原則,即最左優(yōu)先,在檢索數(shù)據(jù)時(shí)從聯(lián)合索引的最左邊開始匹配

為了更好辨別這種情況,通過建立表格以及索引的情況進(jìn)行分析

2. 全索引順序

建立一張表,建立一個(gè)聯(lián)合索引,如果順序顛倒,其實(shí)還是可以識(shí)別的,但是一定要有它的全部部分

建立表

CREATE TABLE staffs(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	`name` VARCHAR(24) NOT NULL DEFAULT'' COMMENT'姓名',
	`age` INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT'年齡',
	`pos` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT'' COMMENT'職位',
	`add_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT'入職時(shí)間'
)CHARSET utf8 COMMENT'員工記錄表';

INSERT INTO staffs(`name`,`age`,`pos`,`add_time`) VALUES('z3',22,'manager',NOW());
INSERT INTO staffs(`name`,`age`,`pos`,`add_time`) VALUES('July',23,'dev',NOW());
INSERT INTO staffs(`name`,`age`,`pos`,`add_time`) VALUES('2000',23,'dev',NOW());

建立索引ALTER TABLE staffs ADD INDEX index_staffs_nameAgePos(name,age,pos);

索引的順序位name-age-pos

顯示其索引有沒有show index from staffs;

通過顛倒其左右順序,其執(zhí)行都是一樣的

主要的語句是這三句

  1. explain select *from staffs where name='z3'and age=22 and pos='manager';
  2. explain select *from staffs where pos='manager' and name='z3'and age=22;
  3. explain select *from staffs where age=22 and pos='manager' and name='z3';

以上三者的順序顛倒,都使用到了聯(lián)合索引

最主要是因?yàn)镸ySQL中有查詢優(yōu)化器explain,所以sql語句中字段的順序不需要和聯(lián)合索引定義的字段順序相同,查詢優(yōu)化器會(huì)判斷糾正這條SQL語句以什么樣的順序執(zhí)行效率高,最后才能生成真正的執(zhí)行計(jì)劃

不論以何種順序都可使用到聯(lián)合索引

3. 部分索引順序

3.1 正序

如果是按照順序(缺胳膊斷腿的),都是一樣的

  1. explain select *from staffs where name=‘z3’;
  2. explain select *from staffs where name='z3’and age=22;
  3. explain select *from staffs where name='z3’and age=22;

其type都是ref類型,但是其字段長度會(huì)有微小變化,也就是它定義的字長長度變化而已

3.2 亂序

如果部分索引的順序打亂

  1. 只查第一個(gè)索引explain select *from staffs where name='z3';
  2. 跳過中間的索引 explain select *from staffs where name='z3' and pos='manager';
  3. 只查最后的索引 explain select *from staffs where pos='manager';

可以發(fā)現(xiàn)正序的時(shí)候

如果缺胳膊少腿,也是按照正常的索引

即使跳過了中間的索引,也是可以使用到索引去查詢

但是如果只查最后的索引

type就是all類型,直接整個(gè)表的查詢了(這是因?yàn)闆]有從name一開始匹配,直接匹配pos的話,會(huì)顯示無序,)

有些時(shí)候type就是index類型,這是因?yàn)檫€是可以通過索引進(jìn)行查詢

index是對所有索引樹進(jìn)行掃描,而all是對整個(gè)磁盤的數(shù)據(jù)進(jìn)行全表掃描

4. 模糊索引

類似模糊索引就會(huì)使用到like的語句

所以下面的三條語句

如果復(fù)合最左前綴的話,會(huì)使用到range或者是index的類型進(jìn)行索引

  1. explain select *from staffs where name like '3%'; 最左前綴索引,類型為index或者range
  2. explain select *from staffs where name like '%3%'; 類型為all,全表查詢
  3. explain select *from staffs where name like '%3%';,類型為all,全表查詢

5. 范圍索引

如果查詢多個(gè)字段的時(shí)候,出現(xiàn)了中間是范圍的話,建議刪除該索引,剔除中間索引即可

具體思路如下

建立一張單表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS article(
	id INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	author_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
	category_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
	views INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
	comments INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
	title VARCHAR(255) NOT NULL,
	content TEXT NOT NULL
);

INSERT INTO article(author_id,category_id,views,comments,title,content)
VALUES
(1,1,1,1,'1','1'),
(2,2,2,2,'2','2'),
(1,1,3,3,'3','3');

經(jīng)過如下查詢:

explain SELECT id, author_id FROM article WHERE category_id = 1 AND comments > 1 ORDER BY views DESC LIMIT 1;

發(fā)現(xiàn)其上面的單表查詢,不是索引的話,他是進(jìn)行了全表查詢,而且在extra還出現(xiàn)了Using filesort等問題

所以思路可以有建立其復(fù)合索引

具體建立復(fù)合索引有兩種方式:

  1. create index idx_article_ccv on article(category_id,comments,views);
  2. ALTER TABLE 'article' ADD INDEX idx_article_ccv ( 'category_id , 'comments', 'views' );

但這只是去除了它的范圍,如果要去除Using filesort問題的話,還要將其中間的條件范圍改為等于號才可滿足

發(fā)現(xiàn)其思路不行,所以刪除其索引 DROP INDEX idx_article_ccv ON article;

主要的原因是:

這是因?yàn)榘凑誃Tree索引的工作原理,先排序category_id,如果遇到相同的category_id則再排序comments,如果遇到相同的comments 則再排序views。

當(dāng)comments字段在聯(lián)合索引里處于中間位置時(shí),因comments > 1條件是一個(gè)范圍值(所謂range),MySQL無法利用索引再對后面的views部分進(jìn)行檢索,即range類型查詢字段后面的索引無效。

所以建立復(fù)合索引是對的

但是其思路要避開中間那個(gè)范圍的索引進(jìn)去

只加入另外兩個(gè)索引即可create index idx_article_cv on article(category_id, views);

總結(jié)

到此這篇關(guān)于通過Mysql索引的最左前綴原則的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mysql索引最左前綴原則內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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