hive中，幾種join的區(qū)別

數(shù)據(jù)：

tom,1
jey,2
lilly,7
lilly,8

tom,1
lilly,3
may,4
bob,5

以上兩個為數(shù)據(jù)，沒有什么意義，全是為了檢測join的使用

看一下兩張表，其實可以看出來，在name一行有重復的，也有不重復的，在id一行1表完全包含2表

1. left join

left join會把左邊的表所有數(shù)據(jù)列出來，當左邊表有而右邊表沒有的時候，就會用null代替

select *
from jn1
left join jn2
on jn1.name=jn2.name;

jn1.name    jn1.id    jn2.name    jn2.id
tom    1    tom    1
jey    2    NULL    NULL
lilly    7    lilly    3
lilly    8    lilly    3

而右表有左表沒有的就不會顯示了

2. join

join會把兩個表共有的部分篩選出來

select *
from jn1
join jn2
on jn1.name=jn2.name;

jn1.name    jn1.id    jn2.name    jn2.id
tom    1    tom    1
lilly    7    lilly    3
lilly    8    lilly    3

可以看到，共有的部分篩選了出來

3. full join

會把兩者沒有的有的全部數(shù)據(jù)都選出來，沒有的顯示空值

select *
from jn1
full join jn2
on jn1.name = jn2.name;

jn1.name    jn1.id    jn2.name    jn2.id
tom    1    tom    1
NULL    NULL    bob    5
jey    2    NULL    NULL
lilly    7    lilly    3
lilly    8    lilly    3
NULL    NULL    may    4

4. Join…on 1=1

這種情況會有笛卡爾積的產(chǎn)生，就是表1的每一行都會和表2匹配一下，這樣就會產(chǎn)生指數(shù)級的增長

select *
from jn1
join jn2
on 1=1;

jn1.name    jn1.id    jn2.name    jn2.id
tom    1    lilly    3
tom    1    bob    5
tom    1    may    4
tom    1    tom    1
jey    2    lilly    3
jey    2    bob    5
jey    2    may    4
jey    2    tom    1
lilly    7    lilly    3
lilly    7    bob    5
lilly    7    may    4
lilly    7    tom    1
lilly    8    lilly    3
lilly    8    bob    5
lilly    8    may    4
lilly    8    tom    1

5. union

會把查詢結果拼接起來，但是要求兩個查詢結果的行數(shù)必須保持一致

否則會報錯

FAILED: SemanticException Schema of both sides of union should match

select *
from jn1
union
select * 
from jn2;

_u1.name    _u1.id
jey    2
lilly    7
bob    5
lilly    3
lilly    8
tom    1
may    4

6. union all

union會組合起來，那么union all可以不

select *
from jn1
union all
select * 
from jn2;

lilly    3
tom    1
may    4
bob    5
tom    1
jey    2
lilly    7
lilly    8

union和union all的區(qū)別

從上述的兩個結果就可以看出來了兩者的區(qū)別，union會自動去重處理，所以結果把重復的數(shù)據(jù)去掉了，而union all則不會去重。

注意tips：left join會用之后，right join不用說了吧

總結

到此這篇關于hive中的幾種join到底有什么區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關hive的join區(qū)別內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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