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C++回溯算法廣度優(yōu)先搜索舉例分析

 更新時間:2022年03月24日 16:13:17   作者:ymz123_  
回溯在迷宮搜索中使用很常見,就是這條路走不通,然后返回前一個路口,繼續(xù)下一條路?;厮菟惴ㄕf白了就是窮舉法,下面讓我們一起來看看吧

迷宮問題

假設有一個迷宮,里面有障礙物,迷宮用二維矩陣表示,標記為0的地方表示可以通過,標記為1的地方表示障礙物,不能通過?,F(xiàn)在給一個迷宮出口,讓你判斷是否可以從入口進來之后,走出迷宮,每次可以向任意方向走。

代碼實現(xiàn):

namespace BFS {
	struct pair {
		int _x;
		int _y;

		pair(int x, int y)
			:_x(x)
			, _y(y)
		{}
	};

	bool mapBFS(vector<vector<int>> mat, int sx, int sy, int ex, int ey)
	{
		int row = mat.size();
		int col = mat[0].size();

		queue<pair> q;
		q.push(pair(sx, sy));
		vector<vector<int>> book(row, vector<int>(col, 0));
		book[sx][sy] = 1;

		int nextP[4][2] = { { -1, 0 }, { 1, 0 }, { 0, -1 }, { 0, 1 } };

		while (!q.empty())
		{
			pair curPos = q.front();
			q.pop();
			if (curPos._x == ex && curPos._y == ey)
				return true;
			//一個點的所有可能延伸的點
			for (int i = 0; i < 4; i++)
			{
				int curX = curPos._x + nextP[i][0];
				int curY = curPos._y + nextP[i][1];

				if (curX < 0 || curX >= row || curY < 0 || curY >= col)
					continue;
				//沒有走過且不是障礙物
				if (mat[curX][curY] == 0 && book[curX][curY] == 0)
				{
					book[curX][curY] = 1;
					//保存新的位置
					q.push(pair(curX, curY));
				}
			}
		}

		return false;
	}
}

int main()
{
	vector<vector<int>> mat{ {0, 0, 1, 0},
							 {1, 0, 0, 1},
							 {0, 0, 0, 0},
							 {1, 1, 0, 0} };
	int sx, sy, ex, ey;
	cin >> sx >> sy >> ex >> ey;
	cout << BFS::mapBFS(mat, sx, sy, ex, ey);

	return 0;
}

N叉樹的層序遍歷

問題描述:

給定一個 N 叉樹,返回其節(jié)點值的層序遍歷。(即從左到右,逐層遍歷)。 樹的序列化輸入是用層序遍歷,每組子節(jié)點都由 null 值分隔(參見示例)。

代碼實現(xiàn):

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> children;

    Node() {}

    Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    Node(int _val, vector<Node*> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {
        vector<vector<int>> result;
        if(!root)
            return result;
        queue<Node*> q;
        q.push(root);
        while(!q.empty())
        {
            //獲取隊列中的元素個數(shù)
            int sz = q.size();
            vector<int> rowV;
            while(sz--)
            {
                //保存當前元素在同一行
                Node* node = q.front();
                q.pop();
                rowV.push_back(node->val);
                //當前元素的孩子結點入隊
                for(auto e : node->children)
                {
                    q.push(e);
                }
            }
            result.push_back(rowV);
        }

        return result;
    }
};

腐爛的橘子

問題描述:

在給定的網(wǎng)格中,每個單元格可以有以下三個值之一:

值 0 代表空單元格;

值 1 代表新鮮橘子;

值 2 代表腐爛的橘子。

每分鐘,任何與腐爛的橘子(在 4 個正方向上)相鄰的新鮮橘子都會腐爛。

返回直到單元格中沒有新鮮橘子為止所必須經(jīng)過的最小分鐘數(shù)。如果不可能,返回 -1。

本題可以先找到所有的腐爛橘子入隊,用第一批帶出新一批腐爛的橘子。 每一批橘子都會在一分鐘之內腐爛,所以此題可以轉化為求BFS執(zhí)行的大循環(huán)的次數(shù)。這里的step的更新需要有一個標記,只有新的腐爛的橘子加入,step才++ 最后BFS執(zhí)行完,說明所有可以被腐爛的都完成了,再去遍歷grid,如果還有值為1的,說明沒有辦法全部腐爛,返回-1,如果沒有,則返回step

代碼實現(xiàn):

class Solution {
public:
    int orangesRotting(vector<vector<int>>& grid) {
        int step = 0;
        int row = grid.size();
        int col = grid[0].size();
        queue<pair<int, int>> q;
        //把所有腐爛的橘子入隊
        for(int i = 0; i < row; i++){
            for(int j = 0; j < col; j++){
                if(grid[i][j] == 2)
                    q.push(make_pair(i, j));
            }
        }

        static int nextP[4][2] = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0 ,1}};
        while(!q.empty()){
            int sz = q.size();
            bool flag = false;
            while(sz--){
                pair curPos = q.front();
                q.pop();
                for(int i = 0; i < 4; i++){
                    int curX = curPos.first + nextP[i][0];
                    int curY = curPos.second + nextP[i][1];
                    if(curX < 0 || curX >= row || curY < 0 || curY >= col)
                        continue;
                    if(grid[curX][curY] == 1){
                        flag = true;
                        grid[curX][curY] = 2;
                        q.push(make_pair(curX, curY));
                    }
                }
            }
            if(flag)
                ++step;
        }

        for(int i = 0; i < row; i++){
            for(int j = 0; j < col; j++){
                if(grid[i][j] == 1)
                    return -1;
            }
        }

        return step;
    }
};

單詞接龍

問題描述:

字典 wordList 中從單詞 beginWord 和 endWord 的 轉換序列 是一個按下述規(guī)格形成的序列:

序列中第一個單詞是 beginWord 。

序列中最后一個單詞是 endWord 。

每次轉換只能改變一個字母。

轉換過程中的中間單詞必須是字典 wordList 中的單詞。

給你兩個單詞 beginWord 和 endWord 和一個字典 wordList ,找到從 beginWord 到 endWord 的 最短轉換序列 中的 單詞數(shù)目 。如果不存在這樣的轉換序列,返回 0。

示例 1:

輸入:beginWord = “hit”, endWord = “cog”, wordList = [“hot”,“dot”,“dog”,“l(fā)ot”,“l(fā)og”,“cog”]

輸出:5

解釋:一個最短轉換序列是 “hit” -> “hot” -> “dot” -> “dog” -> “cog”, 返回它的長度 5。

1.通過BFS,首先用beginWord帶出轉換一個字符之后所有可能的結果

2.每一步都要把隊列中上一步添加的所有單詞轉換一遍,最短的轉換肯定在這些單詞中,所有這些詞的轉換只能算一次轉換,因為都是上一步轉換出來的,這里對于每個單詞的每個位置都可以用26個字母進行轉換,所以一個單詞一次轉換的可能有:單詞的長度*25

3.把轉換成功的新詞入隊,進行下一步的轉換

4.最后整個轉換的長度就和BFS執(zhí)行的次數(shù)相同

需要判斷單詞有沒有被搜索過,是一個查詢的過程,可以用哈希表

代碼實現(xiàn):

class Solution {
public:
    int ladderLength(string beginWord, string endWord, vector<string>& wordList) {
        int step = 1;
        unordered_set<string> book;
        unordered_set<string> dict;
        book.insert(beginWord);
        for(string& ch : wordList)
            dict.insert(ch);
        queue<string> q;
        q.push(beginWord);

        while(!q.empty()){
            int size = q.size();
            while(size--){
                string curStr = q.front();
                q.pop();
                if(curStr == endWord)
                    return step;
                for(int i = 0; i < curStr.size(); i++){
                    string str1 = curStr;
                    for(char ch = 'a'; ch <= 'z'; ++ch){
                        str1[i] = ch;
                        //判斷新的單詞是否在詞典中,且沒被搜索過
                        if(dict.find(str1) != dict.end()
                        && book.find(str1) == book.end()){
                            q.push(str1);
                            book.insert(str1);
                        }
                    }
                }
            }
            ++step;
        }
        
        return 0;
    }
};

打開轉盤鎖

問題描述:

你有一個帶有四個圓形撥輪的轉盤鎖。每個撥輪都有10個數(shù)字: ‘0', ‘1', ‘2', ‘3', ‘4', ‘5', ‘6', ‘7', ‘8', ‘9' 。每個撥輪可以自由旋轉:例如把 ‘9' 變?yōu)?‘0',‘0' 變?yōu)?‘9' 。每次旋轉都只能旋轉一個撥輪的一位數(shù)字。

鎖的初始數(shù)字為 ‘0000' ,一個代表四個撥輪的數(shù)字的字符串。

列表 deadends 包含了一組死亡數(shù)字,一旦撥輪的數(shù)字和列表里的任何一個元素相同,這個鎖將會被永久鎖定,無法再被旋轉。

字符串 target 代表可以解鎖的數(shù)字,你需要給出解鎖需要的最小旋轉次數(shù),如果無論如何不能解鎖,返回 -1 。

深度優(yōu)先不適合此題,遞歸深度太大,會導致棧溢出。

本題的密碼為4位密碼,每位密碼可以通過撥動一次進行改變,注意這里的數(shù)的回環(huán)以及撥動的方向撥動方向:向前,向后。

回環(huán):如果當前是9,0時,向前,向后撥動需要變成最小最大,而不是簡單的自加自減。

0000一步旋轉后的結果有:

0001 0009 0010 0090 0100 0900 1000 9000

代碼實現(xiàn):

class Solution {
public:
    int openLock(vector<string>& deadends, string target) {
        unordered_set<string> deaddict(deadends.begin(), deadends.end());
        //如果0000在死亡數(shù)字中,則永遠也到不了
        if(deaddict.find("0000") != deaddict.end())
            return -1;
        queue<string> q;
        q.push("0000");
        //添加標記,已經(jīng)搜索過的字符不再搜索
        unordered_set<string> book;
        book.insert("0000");
        int step = 0;
        while(!q.empty()){
            int size = q.size();
            while(size--){
                string curStr = q.front();
                q.pop();
                if(curStr == target)
                    return step;
                for(int i = 0; i < 4; i++){
                    string s1 = curStr;
                    string s2 = curStr;
                    //向前或向后旋轉
                    s1[i] = s1[i] =='0' ? '9' : --s1[i];
                    s2[i] = s2[i] =='9' ? '0' : ++s2[i];
                    if(deaddict.find(s1) == deaddict.end()
                    && book.find(s1) == book.end()){
                        q.push(s1);
                        book.insert(s1);
                    }
                    if(deaddict.find(s2) == deaddict.end()
                    && book.find(s2) == book.end()){
                        q.push(s2);
                        book.insert(s2);
                    }
                }
            }
            ++step;
        }

        return -1;
    }
};

到此這篇關于C++回溯算法廣度優(yōu)先搜索舉例分析的文章就介紹到這了,更多相關C++ 回溯算法 內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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