java 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并查集詳解
一、概述
并查集:一種樹型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于解決一些不相交集合的合并及查詢問題。例如:有n個村莊,查詢2個村莊之間是否有連接的路,連接2個村莊
兩大核心:
查找 (Find) : 查找元素所在的集合
合并 (Union) : 將兩個元素所在集合合并為一個集合
二、實(shí)現(xiàn)
并查集有兩種常見的實(shí)現(xiàn)思路
快查(Quick Find)
- 查找(Find)的時間復(fù)雜度:O(1)
- 合并(Union)的時間復(fù)雜度:O(n)
快并(Quick Union)
- 查找(Find)的時間復(fù)雜度:O(logn)可以優(yōu)化至O(a(n))a(n)< 5
- 合并(Union)的時間復(fù)雜度:O(logn)可以優(yōu)化至O(a(n))a(n)< 5
使用數(shù)組實(shí)現(xiàn)樹型結(jié)構(gòu),數(shù)組下標(biāo)為元素,數(shù)組存儲的值為父節(jié)點(diǎn)的值

創(chuàng)建抽象類Union Find
public abstract class UnionFind {
int[] parents;
/**
* 初始化并查集
* @param capacity
*/
public UnionFind(int capacity){
if(capacity < 0) {
throw new IllegalArgumentException("capacity must be >=0");
}
//初始時每一個元素父節(jié)點(diǎn)(根結(jié)點(diǎn))是自己
parents = new int[capacity];
for(int i = 0; i < parents.length;i++) {
parents[i] = i;
}
}
/**
* 檢查v1 v2 是否屬于同一個集合
*/
public boolean isSame(int v1,int v2) {
return find(v1) == find(v2);
}
/**
* 查找v所屬的集合 (根節(jié)點(diǎn))
*/
public abstract int find(int v);
/**
* 合并v1 v2 所屬的集合
*/
public abstract void union(int v1, int v2);
// 范圍檢查
public void rangeCheck(int v) {
if(v<0 || v > parents.length)
throw new IllegalArgumentException("v is out of capacity");
}
}
2.1 Quick Find實(shí)現(xiàn)
以Quick Find實(shí)現(xiàn)的并查集,樹的高度最高為2,每個節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)就是根節(jié)點(diǎn)

public class UnionFind_QF extends UnionFind {
public UnionFind_QF(int capacity) {
super(capacity);
}
// 查
@Override
public int find(int v) {
rangeCheck(v);
return parents[v];
}
// 并 將v1所在集合并到v2所在集合上
@Override
public void union(int v1, int v2) {
// 查找v1 v2 的父(根)節(jié)點(diǎn)
int p1= find(v1);
int p2 = find(v2);
if(p1 == p2) return;
//將所有以v1的根節(jié)點(diǎn)為根節(jié)點(diǎn)的元素全部并到v2所在集合上 即父節(jié)點(diǎn)改為v2的父節(jié)點(diǎn)
for(int i = 0; i< parents.length; i++) {
if(parents[i] == p1) {
parents[i] = p2;
}
}
}
}
2.2 Quick Union實(shí)現(xiàn)

public class UnionFind_QU extends UnionFind {
public UnionFind_QU(int capacity) {
super(capacity);
}
//查某一個元素的根節(jié)點(diǎn)
@Override
public int find(int v) {
//檢查下標(biāo)是否越界
rangeCheck(v);
// 一直循環(huán)查找節(jié)點(diǎn)的根節(jié)點(diǎn)
while (v != parents[v]) {
v = parents[v];
}
return v;
}
//V1 并到 v2 中
@Override
public void union(int v1, int v2) {
int p1 = find(v1);
int p2 = find(v2);
if(p1 == p2) return;
//將v1 根節(jié)點(diǎn) 的 父節(jié)點(diǎn) 修改為 v2的根結(jié)點(diǎn) 完成合并
parents[p1] = p2;
}
}
三、優(yōu)化
并查集常用快并來實(shí)現(xiàn),但是快并有時會出現(xiàn)樹不平衡的情況

有兩種優(yōu)化思路:rank優(yōu)化,size優(yōu)化?
3.1基于size的優(yōu)化
核心思想:元素少的樹 嫁接到 元素多的樹
public class UniondFind_QU_S extends UnionFind{
// 創(chuàng)建sizes 數(shù)組記錄 以元素(下標(biāo))為根結(jié)點(diǎn)的元素(節(jié)點(diǎn))個數(shù)
private int[] sizes;
public UniondFind_QU_S(int capacity) {
super(capacity);
sizes = new int[capacity];
//初始都為 1
for(int i = 0;i < sizes.length;i++) {
sizes[i] = 1;
}
}
@Override
public int find(int v) {
rangeCheck(v);
while (v != parents[v]) {
v = parents[v];
}
return v;
}
@Override
public void union(int v1, int v2) {
int p1 = find(v1);
int p2 = find(v2);
if(p1 == p2) return;
//如果以p1為根結(jié)點(diǎn)的元素個數(shù) 小于 以p2為根結(jié)點(diǎn)的元素個數(shù) p1并到p2上,并且更新p2為根結(jié)點(diǎn)的元素個數(shù)
if(sizes[p1] < sizes[p2]) {
parents[p1] = p2;
sizes[p2] += sizes[p1];
// 反之 則p2 并到 p1 上,更新p1為根結(jié)點(diǎn)的元素個數(shù)
}else {
parents[p2] = p1;
sizes[p1] += sizes[p2];
}
}
}
基于size優(yōu)化還有可能會導(dǎo)致樹不平衡
3.2基于rank優(yōu)化
核心思想:矮的樹 嫁接到 高的樹
public class UnionFind_QU_R extends UnionFind_QU {
// 創(chuàng)建rank數(shù)組 ranks[i] 代表以i為根節(jié)點(diǎn)的樹的高度
private int[] ranks;
public UnionFind_QU_R(int capacity) {
super(capacity);
ranks = new int[capacity];
for(int i = 0;i < ranks.length;i++) {
ranks[i] = 1;
}
}
public void union(int v1, int v2) {
int p1 = find(v1);
int p2 = find(v2);
if(p1 == p2) return;
// p1 并到 p2 上 p2為根 樹的高度不變
if(ranks[p1] < ranks[p2]) {
parents[p1] = p2;
// p2 并到 p1 上 p1為根 樹的高度不變
} else if(ranks[p1] > ranks[p2]) {
parents[p2] = p1;
}else {
// 高度相同 p1 并到 p2上,p2為根 樹的高度+1
parents[p1] = p2;
ranks[p2] += 1;
}
}
}
基于rank優(yōu)化,隨著Union次數(shù)的增多,樹的高度依然會越來越高? 導(dǎo)致find操作變慢
有三種思路可以繼續(xù)優(yōu)化 :路徑壓縮、路徑分裂、路徑減半
3.2.1路徑壓縮(Path Compression )
在find時使路徑上的所有節(jié)點(diǎn)都指向根節(jié)點(diǎn),從而降低樹的高度

/**
* Quick Union -基于rank的優(yōu)化 -路徑壓縮
*
*/
public class UnionFind_QU_R_PC extends UnionFind_QU_R {
public UnionFind_QU_R_PC(int capacity) {
super(capacity);
}
@Override
public int find(int v) {
rangeCheck(v);
if(parents[v] != v) {
//遞歸 使得從當(dāng)前v 到根節(jié)點(diǎn) 之間的 所有節(jié)點(diǎn)的 父節(jié)點(diǎn)都改為根節(jié)點(diǎn)
parents[v] = find(parents[v]);
}
return parents[v];
}
}
雖然能降低樹的高度,但是實(shí)現(xiàn)成本稍高?
3.2.2路徑分裂(Path Spliting)
使路徑上的每個節(jié)點(diǎn)都指向其祖父節(jié)點(diǎn)

/**
* Quick Union -基于rank的優(yōu)化 -路徑分裂
*
*/
public class UnionFind_QU_R_PS extends UnionFind_QU_R {
public UnionFind_QU_R_PS(int capacity) {
super(capacity);
}
@Override
public int find(int v) {
rangeCheck(v);
while(v != parents[v]) {
int p = parents[v];
parents[v] = parents[parents[v]];
v = p;
}
return v;
}
}
3.2.3路徑減半(Path Halving)
使路徑上每隔一個節(jié)點(diǎn)就指向其祖父節(jié)點(diǎn)

/**
* Quick Union -基于rank的優(yōu)化 -路徑減半
*
*/
public class UnionFind_QU_R_PH extends UnionFind_QU_R {
public UnionFind_QU_R_PH(int capacity) {
super(capacity);
}
public int find(int v) {
rangeCheck(v);
while(v != parents[v]) {
parents[v] = parents[parents[v]];
v = parents[v];
}
return v;
}
}
使用Quick Union + 基于rank的優(yōu)化 + 路徑分裂 或 路徑減半
可以保證每個操作的均攤時間復(fù)雜度為O(a(n)) , a(n) < 5
到此這篇關(guān)于java 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并查集詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)java 并查集內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
SpringBoot快速整合RabbitMq小案例(使用步驟)
這篇文章主要介紹了SpringBoot快速整合RabbitMq小案例,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2023-06-06
阿里面試Nacos配置中心交互模型是push還是pull原理解析
這篇文章主要為大家介紹了阿里面試Nacos配置中心交互模型是push還是pull原理解析,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2022-07-07
IDEA?服務(wù)器熱部署圖文詳解(On?Update?action/On?frame?deactivation)
這篇文章主要介紹了IDEA?服務(wù)器熱部署詳解(On?Update?action/On?frame?deactivation),本文通過圖文并茂的形式給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2023-03-03
關(guān)于MyBatis中SqlSessionFactory和SqlSession簡解
這篇文章主要介紹了MyBatis中SqlSessionFactory和SqlSession簡解,具有很好的參考價值,希望大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2021-12-12
springboot配合Thymeleaf完美實(shí)現(xiàn)遍歷功能
Thymeleaf顯然是一個開發(fā)頁面的技術(shù),現(xiàn)在各種前端技術(shù)層出不窮,比如現(xiàn)在主流的Vue、React、AngularJS等。這篇文章主要介紹了springboot配合Thymeleaf完美實(shí)現(xiàn)遍歷,需要的朋友可以參考下2021-09-09

