Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之二叉查找樹的實現(xiàn)
定義
二叉查找樹(亦稱二叉搜索樹、二叉排序樹)是一棵二叉樹,且各結(jié)點關(guān)鍵詞互異,其中根序列按其關(guān)鍵詞遞增排列。
等價描述:二叉查找樹中任一結(jié)點 P,其左子樹中結(jié)點的關(guān)鍵詞都小于 P 的關(guān)鍵詞,右子樹中結(jié)點的關(guān)鍵詞都大于 P 的關(guān)鍵詞,且結(jié)點 P 的左右子樹也都是二叉查找樹
節(jié)點結(jié)構(gòu)
:one: key:關(guān)鍵字的值
:two: value:關(guān)鍵字的存儲信息
:three: left:左節(jié)點的引用
:four: right:右節(jié)點的引用
class BSTNode<K extends Comparable<K>,V>{ public K key; public V value; public BSTNode<K,V> left; public BSTNode<K,V> right; }
為了代碼簡潔,本文不考慮屬性的封裝,一律設(shè)為 public
查找算法
思想:利用二叉查找樹的特性,左子樹值小于根節(jié)點值,右子樹值大于根節(jié)點值,從根節(jié)點開始搜索
- 如果目標(biāo)值等于某節(jié)點值,返回該節(jié)點
- 如果目標(biāo)值小于某節(jié)點值,搜索該節(jié)點的左子樹
- 如果目標(biāo)值大于某節(jié)點值,搜索該節(jié)點的右子樹
:one: 遞歸版本
public BSTNode<K, V> searchByRecursion(K key) { return searchByRecursion(root, key); } private BSTNode<K, V> searchByRecursion(BSTNode<K, V> t, K key) { if (t == null || t.key == key) return t; else if (key.compareTo(t.key) < 0) return searchByRecursion(t.left, key); else return searchByRecursion(t.right, key); }
:two: 迭代版本
public BSTNode<K,V> searchByIteration(K key) { BSTNode<K,V> p = this.root; while(p != null) { if(key.compareTo(p.key) < 0) p = p.left; else if(key.compareTo(p.key) > 0) p = p.right; else return p; } return null; }
插入算法
- 在以
t
為根的二叉查找樹中插入關(guān)鍵詞為key
的結(jié)點 - 在
t
中查找key
,在查找失敗處插入
:one: 遞歸版本
public void insertByRecursion(K key, V value) { this.root = insertByRecursion(root, key, value); } private BSTNode<K, V> insertByRecursion(BSTNode<K, V> t, K key, V value) { if (t == null) { return new BSTNode<>(key, value); } else if (key.compareTo(t.key) < 0) t.left = insertByRecursion(t.left, key, value); else if (key.compareTo(t.key) > 0) t.right = insertByRecursion(t.right, key, value); else { t.value = value; // 如果二叉查找樹中已經(jīng)存在關(guān)鍵字,則替換該結(jié)點的值 } return t; }
:two: 迭代版本
public void insertByIteration(K key, V value) { BSTNode<K, V> p = root; if (p == null) { root = new BSTNode<>(key, value); return; } BSTNode<K, V> pre = null; while (p != null) { pre = p; if (key.compareTo(p.key) < 0) p = p.left; else if (key.compareTo(p.key) > 0) p = p.right; else { p.value = value; // 如果二叉查找樹中已經(jīng)存在關(guān)鍵字,則替換該結(jié)點的值 return; } } if(key.compareTo(pre.key) < 0) { pre.left = new BSTNode<>(key, value); } else { pre.right = new BSTNode<>(key, value); } }
刪除算法
在以 t
為根的二叉查找樹中刪除關(guān)鍵詞值為 key
的結(jié)點
在 t
中找到關(guān)鍵詞為 key
的結(jié)點,分三種情況刪除 key
1.若 key
是葉子節(jié)點,則直接刪除
2.若 key
只有一棵子樹,則子承父業(yè)
3.若 key
既有左子樹也有右子樹,則找到 key
的后繼結(jié)點,替換 key
和后繼節(jié)點的值,然后刪除后繼節(jié)點(后繼節(jié)點只有一棵子樹,轉(zhuǎn)化為第二種情況)。
后繼結(jié)點是當(dāng)前結(jié)點的右子樹的最左結(jié)點,如果右子樹沒有左子樹,則后繼節(jié)點就是右子樹的根節(jié)點。
public void removeByRecursion(K key) { this.root = removeByRecursion(root, key); } private BSTNode<K, V> removeByRecursion(BSTNode<K, V> t, K key) { if(t == null) return root; else if(t.key.compareTo(key) < 0) t.right = removeByRecursion(t.right, key); // key大,遞歸處理右子樹 else if(t.key.compareTo(key) > 0) t.left = removeByRecursion(t.left, key); // key小,遞歸處理左子樹 else { if(t.right == null) return t.left; // 情況一、二一起處理 if(t.left == null) return t.right; // 情況一、二一起處理 BSTNode<K, V> node = t.right; // 情況三:右子樹沒有左子樹 if (node.left == null) { node.left = t.left; } else { // 情況三:右子樹有左子樹 BSTNode<K, V> pre = null; while (node.left != null) { pre = node; node = node.left; } t.key = node.key; t.value = node.value; pre.left = node.right; } } return t; }
完整代碼
class BSTNode<K extends Comparable<K>, V> { public K key; public V value; public BSTNode<K, V> left; public BSTNode<K, V> right; public BSTNode(K key, V value) { this.key = key; this.value = value; } } class BSTree<K extends Comparable<K>, V> { public BSTNode<K, V> root; private void inorder(BSTNode<K, V> root) { if (root != null) { inorder(root.left); System.out.print("(key: " + root.key + " , value: " + root.value + ") "); inorder(root.right); } } private void preorder(BSTNode<K, V> root) { if (root != null) { System.out.print("(key: " + root.key + " , value: " + root.value + ") "); preorder(root.left); preorder(root.right); } } private void postorder(BSTNode<K, V> root) { if (root != null) { postorder(root.left); postorder(root.right); System.out.print("(key: " + root.key + " , value: " + root.value + ") "); } } public void postorderTraverse() { System.out.print("后序遍歷:"); postorder(root); System.out.println(); } public void preorderTraverse() { System.out.print("先序遍歷:"); preorder(root); System.out.println(); } public void inorderTraverse() { System.out.print("中序遍歷:"); inorder(root); System.out.println(); } public BSTNode<K, V> searchByRecursion(K key) { return searchByRecursion(root, key); } private BSTNode<K, V> searchByRecursion(BSTNode<K, V> t, K key) { if (t == null || t.key == key) return t; else if (key.compareTo(t.key) < 0) return searchByRecursion(t.left, key); else return searchByRecursion(t.right, key); } public BSTNode<K, V> searchByIteration(K key) { BSTNode<K, V> p = this.root; while (p != null) { if (key.compareTo(p.key) < 0) p = p.left; else if (key.compareTo(p.key) > 0) p = p.right; else return p; } return null; } public void insertByRecursion(K key, V value) { this.root = insertByRecursion(root, key, value); } private BSTNode<K, V> insertByRecursion(BSTNode<K, V> t, K key, V value) { if (t == null) { return new BSTNode<>(key, value); } else if (key.compareTo(t.key) < 0) t.left = insertByRecursion(t.left, key, value); else if (key.compareTo(t.key) > 0) t.right = insertByRecursion(t.right, key, value); else { t.value = value; } return t; } public void insertByIteration(K key, V value) { BSTNode<K, V> p = root; if (p == null) { root = new BSTNode<>(key, value); return; } BSTNode<K, V> pre = null; while (p != null) { pre = p; if (key.compareTo(p.key) < 0) p = p.left; else if (key.compareTo(p.key) > 0) p = p.right; else { p.value = value; // 如果二叉查找樹中已經(jīng)存在關(guān)鍵字,則替換該結(jié)點的值 return; } } if (key.compareTo(pre.key) < 0) { pre.left = new BSTNode<>(key, value); } else { pre.right = new BSTNode<>(key, value); } } public void removeByRecursion(K key) { this.root = removeByRecursion(root, key); } private BSTNode<K, V> removeByRecursion(BSTNode<K, V> t, K key) { if(t == null) return root; else if(t.key.compareTo(key) < 0) t.right = removeByRecursion(t.right, key); // key大,遞歸處理右子樹 else if(t.key.compareTo(key) > 0) t.left = removeByRecursion(t.left, key); // key小,遞歸處理左子樹 else { if(t.right == null) return t.left; // 情況一、二一起處理 if(t.left == null) return t.right; // 情況一、二一起處理 BSTNode<K, V> node = t.right; // 情況三:右子樹沒有左子樹 if (node.left == null) { node.left = t.left; } else { // 情況三:右子樹有左子樹 BSTNode<K, V> pre = null; while (node.left != null) { pre = node; node = node.left; } t.key = node.key; t.value = node.value; pre.left = node.right; } } return t; } }
:bug: 方法測試:
public class Main { public static void main(String[] args) { BSTree<Integer, Integer> tree = new BSTree<>(); // tree.insertByRecursion(1, 1); // tree.insertByRecursion(5, 1); // tree.insertByRecursion(2, 1); // tree.insertByRecursion(4, 1); // tree.insertByRecursion(3, 1); // tree.insertByRecursion(1, 2); tree.insertByIteration(1, 1); tree.insertByIteration(5, 1); tree.insertByIteration(2, 1); tree.insertByIteration(4, 1); tree.insertByIteration(3, 1); tree.insertByIteration(1, 5); tree.removeByRecursion(4); tree.inorderTraverse(); tree.postorderTraverse(); tree.preorderTraverse(); BSTNode<Integer, Integer> node = tree.searchByIteration(1); System.out.println(node.key + " " + node.value); } }
中序遍歷:(key: 1 , value: 5) (key: 2 , value: 1) (key: 3 , value: 1) (key: 5 , value: 1)
后序遍歷:(key: 3 , value: 1) (key: 2 , value: 1) (key: 5 , value: 1) (key: 1 , value: 5)
先序遍歷:(key: 1 , value: 5) (key: 5 , value: 1) (key: 2 , value: 1) (key: 3 , value: 1)
1 5
以上就是Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之二叉查找樹的實現(xiàn)的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Java二叉查找樹的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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