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Node.js實現(xiàn)爬取網(wǎng)站圖片的示例代碼

 更新時間:2022年04月04日 10:19:53   作者:小六公子  
本文將利用Node.js開發(fā)一個小示例—爬取某圖片網(wǎng)站的圖片,文中涉及的知識點有https模塊、cheerio模塊、fs模塊和閉包,感興趣的可以了解一下

涉及知識點

開發(fā)一個小爬蟲,涉及的知識點如下所示:

  • https模塊,主要是用戶獲取網(wǎng)絡資源,如:網(wǎng)頁源碼,圖片資源等。
  • cheerio模塊,主要用于解析html源碼,并可訪問,查找html節(jié)點內(nèi)容。
  • fs模塊,主要用于文件的讀寫操作,如保存圖片,日志等。
  • 閉包,主要是對于異步操作,對象的隔離保護。

cheerio簡介

什么是cheerio ?

cheerio是為服務器特別定制的,快速、靈活、實施的jQuery核心實現(xiàn)。主要用于在服務端解析html。特點如下所示:

  • 易用,語法類似jQuery語法,從jQuery庫中去除了所有 DOM不一致性和瀏覽器尷尬的部分。
  • 解析快,比JSDOM快八倍。
  • 靈活,Cheerio 封裝了兼容的htmlparser。Cheerio 幾乎能夠解析任何的 HTML 和 XML document。

安裝cheerio

首先在命令行,切換到程序目錄,然后輸入安裝命令進行安裝,如下所示:

cnpm install cheerio

安裝過程,如下所示:

準備工作

在編寫爬蟲之前,首先需要分析目標內(nèi)容,本次需要爬取的是某網(wǎng)站,星空類型的圖片內(nèi)容,經(jīng)過分析,發(fā)現(xiàn)所有的圖片都是在ul下每一個li中的a標簽內(nèi)的img中,本次只需要解析出img的src屬性,即可獲取圖片的下載路徑。如下所示:

核心代碼

經(jīng)過以上分析,通過Node.js編寫代碼,分為兩步,獲取所有圖片的url路徑,即解析所有目標img元素的src屬性。然后再下載具體圖片進行保存即可。

引用所需要的功能模塊,如下所示:

var https = require('https');
var cheerio = require('cheerio');
var fs = require('fs');

獲取并解析html頁面內(nèi)容,如下所示:

//爬取的網(wǎng)址
var addrs=['https://www.*****.com/topic/show_27202_1.html','https://www.******.com/topic/show_27202_2.html','https://www.*****.com/topic/show_27202_3.html'];
var logger = fs.createWriteStream('./download/log.txt',{flags:'a+',autoClose:'true'});

for(i in addrs){
    (function(num){
   var addr = addrs[num];
   //創(chuàng)建目錄
   var p1 = new Promise(function(resolve,reject){
     fs.access('./download',function(err){
       if(err){
           fs.mkdir('./download',function(e){
               if(e){
                   console.log('創(chuàng)建失敗');
               }
           });
        }else{
            resolve("success");
        }
       });
   });

   p1.then(function(datas){
       var html='';
       var p2 = new Promise(function(resolve,reject){
           https.get(addr,function(res){
                res.on('data',function(data){
                    html+=data.toString();
                })
                res.on('end',function(){
                    resolve("success");
                });

            });

       });
      p2.then(function(data){
        //下載完成后,進行解析
        const $ =cheerio.load(html);
        var lis = $('#img-list-outer').find('li');
        for(var j=0;j<lis.length-1;j++){
            var li = lis[j];
            var src =$(li).find('a').find('img').attr('src');
            //console.log(src);
            //console.log('-------------------------');
            var imgurl='https:'+src;
            download(imgurl);
            var msg='['+j+']下載成功:'+imgurl;
            logger.write(msg+'\n');
            console.log(msg);
        }
      });
   });
   })(i);
}

注意:因為所有爬取的目標共分為3頁,所以用到了循環(huán),并且在循環(huán)中用到了閉包。

下載并保存單張圖片代碼,如下所示:

//下載圖片
function download(imgurl){
    var p1 = new Promise(function(resolve,reject){
        https.get(imgurl,function(res){
            var imgName=imgurl.substr(imgurl.lastIndexOf('/')+1);
            var stream = fs.createWriteStream('./download/'+imgName);
            res.pipe(stream);
            setTimeout(function(){
                resolve('success');
            },300);

        });
    });
    p1.then(function(data){
        return;
    });
}

示例截圖

開發(fā)完成后,運行代碼,如下所示

爬取的圖片,保存在文件夾中,如下所示:

注意:添加日志,是為了方便記錄程序執(zhí)行過程,對比圖片和日志,便于發(fā)現(xiàn)問題。

到此這篇關于Node.js實現(xiàn)爬取網(wǎng)站圖片的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關Node.js爬取圖片內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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