PostgreSQL并行計算算法及參數強制并行度設置方法
一、優(yōu)化器并行計算的并行度計算方法
1、總worker進程數
postgres=# show ; max_worker_processes ---------------------- 128 (1 row)
2、所有會話,在同一時刻的QUERY,并行計算最大允許開啟的WORKER數。
max_parallel_workers
3、單條QUERY中,每個node最多允許開啟的并行計算WORKER數
postgres=# show max_parallel_workers_per_gather ; max_parallel_workers_per_gather --------------------------------- 0 (1 row)
4、單個query, node的并行度
Min(parallel_workers(表級設置,沒有設置則,根據表大小計算得到), max_parallel_workers_per_gather)
5、表級并行度參數,默認不設置,從表大小計算。
postgres=# alter table pa set (parallel_workers =32); ALTER TABLE
6、真實并行度算法
min (max_worker_processes - 已運行workers , max_parallel_workers - 其他會話當前真實啟用的并行度 , Min(parallel_workers(表級設置,沒有設置則,根據表大小計算得到), max_parallel_workers_per_gather) )
二、優(yōu)化器是否選擇并行計算
優(yōu)化器是否使用并行計算,取決于CBO,選擇成本最低的方法,并行計算成本估算,成本因子參數如下:
postgres=# show parallel_tuple_cost ; parallel_tuple_cost --------------------- 0 (1 row) postgres=# show parallel_setup_cost ; parallel_setup_cost --------------------- 0 (1 row)
如果非并行計算的執(zhí)行計劃成本低于并行計算的成本,則不使用并行計算。
三、優(yōu)化器是否忽略并行計算
如果表掃描或索引掃描的表或索引低于設置的閾值,這個表掃描或索引掃描則不啟用并行計算。
postgres=# show min_parallel_table_scan_size ; min_parallel_table_scan_size ------------------------------ 0 (1 row) postgres=# show min_parallel_index_scan_size ; min_parallel_index_scan_size ------------------------------ 0 (1 row)
四、優(yōu)化器強制選擇并行計算參數
#force_parallel_mode = on
五、并行計算相關參數
1、創(chuàng)建索引,CREATE TABLE AS,SELECT INTO 的并行度
postgres=# show max_parallel_maintenance_workers ; max_parallel_maintenance_workers ---------------------------------- 24 (1 row)
2、并行分區(qū)表JOIN
#enable_partitionwise_join = on
3、并行分區(qū)表分區(qū)聚合
#enable_partitionwise_aggregate = on
4、并行HASH計算
#enable_parallel_hash = on
5、LEADER主動獲取并行WORKER的返回結果
parallel_leader_participation = on
6、并行APPEND(分區(qū)表),UNION ALL查詢
#enable_parallel_append = on
六、強行并行
強制并行度24
1、總的可開啟的WORKER足夠大 postgres=# show max_worker_processes ; max_worker_processes ---------------------- 128 (1 row) 2、所有會話同時執(zhí)行并行計算的并行度足夠大 postgres=# set max_parallel_workers=64; SET 3、單個QUERY中并行計算NODE開啟的WORKER=24 postgres=# set max_parallel_workers_per_gather =24; 4、所有表和索引掃描允許并行 postgres=# set min_parallel_table_scan_size =0; postgres=# set min_parallel_index_scan_size =0; 5、并行計算優(yōu)化器成本設置為0 postgres=# set parallel_tuple_cost =0; postgres=# set parallel_setup_cost =0; 6、設置表級并行度為24 postgres=# alter table pa set (parallel_workers =24); ALTER TABLE 7、效果,強制24并行。 postgres=# explain (analyze) select count(*) from pa; QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Finalize Aggregate (cost=1615.89..1615.89 rows=1 width=8) (actual time=81.711..81.711 rows=1 loops=1) -> Gather (cost=1615.83..1615.83 rows=24 width=8) (actual time=81.572..90.278 rows=25 loops=1) Workers Planned: 24 Workers Launched: 24 -> Partial Aggregate (cost=1615.83..1615.83 rows=1 width=8) (actual time=58.411..58.411 rows=1 loops=25) -> Parallel Seq Scan on pa (cost=0.00..712.71 rows=416667 width=0) (actual time=0.012..35.428 rows=400000 loops=25) Planning Time: 0.449 ms Execution Time: 90.335 ms (8 rows)
七、函數并行
1、并行函數
create or replace function ftest(int) returns boolean as $$ select $1<1000; $$ language sql strict parallel safe; -- parallel safe 語法
2、并行聚合函數
combinefunc
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