MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢進(jìn)階之多表查詢?cè)斀?/h1>

 更新時(shí)間：2022年04月08日 11:53:04   作者：Java的學(xué)習(xí)之路  

Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)是web開發(fā)中最常用的數(shù)據(jù)庫(kù)之一,mysql多表查詢是開發(fā)人員必備的技能,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢進(jìn)階之多表查詢的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

目錄

• 一、多表查詢
• 1.引出
• 2.笛卡爾積
• 3. 笛卡爾積的解決方法
• 二、多表查詢分類
• 1.等值連接和非等值連接
• 2.自連接和非自連接
• 3.內(nèi)連接和外連接
• 4.自然連接
• 5.using連接
• 三、子查詢
• 1.不相關(guān)子查詢
• 2.相關(guān)子查詢
• 四、聚合函數(shù)
• 1.聚合函數(shù)介紹
• 1.1 AVG和SUM函數(shù)
• 1.2 MIN和MAX函數(shù)
• 1.3 COUNT函數(shù)
• 2.group by
• 3.使用having進(jìn)行分組后的篩選
• 五、where和having的對(duì)比
• 六、select的執(zhí)行過程
• 1.關(guān)鍵字順序
• 2.SELECT 語(yǔ)句的執(zhí)行順序
• 3.SQL的執(zhí)行原理(先了解)
• 總結(jié)

一、多表查詢

多表查詢，也稱為關(guān)聯(lián)查詢，指兩個(gè)或更多個(gè)表一起完成查詢操作。

前提條件：這些一起查詢的表之間是有關(guān)系的（一對(duì)一、一對(duì)多），它們之間一定是有關(guān)聯(lián)字段，這個(gè)關(guān)聯(lián)字段可能建立了外鍵，也可能沒有建立外鍵。比如：?jiǎn)T工表和部門表，這兩個(gè)表依靠“部門編號(hào)”進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

1.引出

假如我們現(xiàn)在要查詢員工的姓名還有部門名稱

這兩個(gè)字段在不同表中，如果沒有關(guān)聯(lián)條件的話，查詢出來的結(jié)果會(huì)怎么樣呢，讓我們來看看。

SELECT last_name, department_name
FROM employees, departments;
+-----------+----------------------+
| last_name | department_name      |
+-----------+----------------------+
| King      | Administration       |
| King      | Marketing            |
| King      | Purchasing           |
| King      | Human Resources      |
| King      | Shipping             |
| King      | IT                   |
| King      | Public Relations     |
| King      | Sales                |
| King      | Executive            |
| King      | Finance              |
| King      | Accounting           |
| King      | Treasury             |
...
| Gietz     | IT Support           |
| Gietz     | NOC                  |
| Gietz     | IT Helpdesk          |
| Gietz     | Government Sales     |
| Gietz     | Retail Sales         |
| Gietz     | Recruiting           |
| Gietz     | Payroll              |
+-----------+----------------------+
2889 rows in set (0.01 sec)

SELECT COUNT(employee_id) FROM employees;
#輸出107行

SELECT COUNT(department_id)FROM departments;
#輸出27行

SELECT 107*27 FROM dual;
107*27=2889

很明顯上面的操作是錯(cuò)誤的

上面的操作，會(huì)導(dǎo)致員工表的一條記錄會(huì)和部門表的每一條記錄相匹配，就好像一個(gè)員工在所有部門都工作過一樣，從現(xiàn)實(shí)角度來說，很明顯，是不會(huì)出現(xiàn)這種情況的，
這種現(xiàn)象就是笛卡爾積。

2.笛卡爾積

笛卡兒積就是關(guān)系代數(shù)里的一個(gè)概念，表示兩個(gè)表中的每一行數(shù)據(jù)任意組合的結(jié)果。比如：有兩個(gè)表，左表有m條數(shù)據(jù)記錄，x個(gè)字段，右表有n條數(shù)據(jù)記錄，y個(gè)字段，則執(zhí)行交叉連接后將返回m*n條數(shù)據(jù)記錄，x+y個(gè)字段。笛卡兒積示意圖如圖所示。

SQL92中，笛卡爾積也稱為交叉連接，英文是 CROSS JOIN。在 SQL99 中也是使用 CROSS JOIN表示交叉連接。它的作用就是可以把任意表進(jìn)行連接，即使這兩張表不相關(guān)。在MySQL中如下情況會(huì)出現(xiàn)笛卡爾積：
查詢員工姓名和所在部門名稱

SELECT last_name,department_name FROM employees,departments;
SELECT last_name,department_name FROM employees CROSS JOIN departments;
SELECT last_name,department_name FROM employees INNER JOIN departments;
SELECT last_name,department_name FROM employees JOIN departments;

3. 笛卡爾積的解決方法

笛卡爾積的錯(cuò)誤會(huì)在下面條件下產(chǎn)生：

• 笛卡爾積的錯(cuò)誤會(huì)在下面條件下產(chǎn)生：

  • 省略多個(gè)表的連接條件（或關(guān)聯(lián)條件）
  • 連接條件（或關(guān)聯(lián)條件）無(wú)效
  • 所有表中的所有行互相連接

• 為了避免笛卡爾積， 可以在 WHERE 加入有效的連接條件。

SELECT	table1.column, table2.column
FROM	table1, table2
WHERE	table1.column1 = table2.column2;  #連接條件

#案例：查詢員工的姓名及其部門名稱
SELECT last_name, department_name
FROM employees, departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;

注意:如果不同的表中有相同的字段，我們要聲明我們查的是哪一張表的字段,表名.字段名這個(gè)和Java中，類名.屬性是類似的，挺好理解的。

SELECT employees.last_name, departments.department_name,employees.department_id
FROM employees, departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;

二、多表查詢分類

1.等值連接和非等值連接

等值連接其實(shí)很好理解，就是誰(shuí)等于誰(shuí)的意思，使用=。
非等值連接的話，比如查詢某個(gè)字段>某個(gè)值的記錄等等

SELECT employees.employee_id, employees.last_name, 
      employees.department_id, departments.department_id,
    departments.location_id
FROM   employees, departments
WHERE  employees.department_id = departments.department_id;

拓展:

使用別名可以簡(jiǎn)化查詢。— 有的字段名太長(zhǎng)了列名前使用表名前綴可以提高查詢效率。

SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id,
d.department_id, d.location_id
FROM   employees e , departments d
WHERE  e.department_id = d.department_id;

需要注意的是，如果我們使用了表的別名，在查詢字段中、過濾條件中就只能使用別名進(jìn)行代替，不能使用原有的表名，否則就會(huì)報(bào)錯(cuò)。

2.自連接和非自連接

自連接，它的字面意思就是自己和自己連接
比如說現(xiàn)在有一張表，我們想要查找員工信息和對(duì)應(yīng)的上級(jí)信息
我們知道，只有一張表是沒辦法把它們關(guān)聯(lián)起來的，要想把它們他們關(guān)聯(lián)起來，肯定是要有關(guān)聯(lián)條件的，那么就應(yīng)該要有兩張表，這個(gè)時(shí)候，我們就可以抽取出一張表，和本來的表本質(zhì)上是一樣的，然后我們對(duì)表起別名，table1和table2本質(zhì)上是同一張表，只是用取別名的方式虛擬成兩張表以代表不同的意義。然后兩個(gè)表再進(jìn)行內(nèi)連接，外連接等查詢。

比如說：現(xiàn)在我們想要查找員工和對(duì)應(yīng)老板的名字，我們就可以使用自連接

SELECT CONCAT(worker.last_name ,' works for ' 
   , manager.last_name)
FROM   employees worker, employees manager
WHERE  worker.manager_id = manager.employee_id ;

練習(xí)：查詢出last_name為 ‘Chen’ 的員工的 manager 的信息。

3.內(nèi)連接和外連接

內(nèi)連接: 合并具有同一列的兩個(gè)以上的表的行, 結(jié)果集中不包含一個(gè)表與另一個(gè)表不匹配的行

外連接: 兩個(gè)表在連接過程中除了返回滿足連接條件的行以外還返回左（或右）表中不滿足條件的行 ，這種連接稱為左（或右） 外連接。沒有匹配的行時(shí), 結(jié)果表中相應(yīng)的列為空(NULL)。

如果是左外連接，則連接條件中左邊的表也稱為主表，右邊的表稱為從表。

如果是右外連接，則連接條件中右邊的表也稱為主表，左邊的表稱為從表。

外連接查詢的數(shù)據(jù)比較多

SQL92：使用(+)創(chuàng)建連接

在 SQL92 中采用（+）代表從表所在的位置。即左或右外連接中，(+) 表示哪個(gè)是從表。

Oracle 對(duì) SQL92 支持較好，而 MySQL 則不支持 SQL92 的外連接。

#左外連接
SELECT last_name,department_name
 FROM employees ,departments 
 WHERE  employees.department_id = departments.department_id(+);


#右外連接 
SELECT last_name,department_name 
FROM employees ,departments 
WHERE employees.department_id(+) = departments.department_id;  ```

SQL99語(yǔ)法實(shí)現(xiàn)多表查詢

1.基本語(yǔ)法
使用JOIN…ON子句創(chuàng)建連接的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)：

SELECT table1.column, table2.column,table3.column FROM table1
    JOIN table2 ON table1 和 table2 的連接條件
        JOIN table3 ON table2 和 table3 的連接條件 

語(yǔ)法說明：

可以使用 ON 子句指定額外的連接條件 。

這個(gè)連接條件是與其它條件分開的。ON 子句使語(yǔ)句具有更高的易讀性。關(guān)鍵字 JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN 的含義是一樣的，都表示內(nèi)連接

2.內(nèi)連接(INNER JOIN)

語(yǔ)法
select 字段
from 表1
join 表2 on 兩個(gè)表的連接條件
where 其他子句

比如我們現(xiàn)在想要查詢各個(gè)部門的員工的信息，他們的連接條件就是員工表中部門id和部門表中的部門id一樣

SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, 
       d.department_id, d.location_id
FROM   employees e JOIN departments d
ON     (e.department_id = d.department_id);
這里截取部分結(jié)果
+-------------+-------------+---------------+---------------+-------------+
| employee_id | last_name   | department_id | department_id | location_id |
+-------------+-------------+---------------+---------------+-------------+
|         103 | Hunold      |            60 |            60 |        1400 |
|         104 | Ernst       |            60 |            60 |        1400 |
|         105 | Austin      |            60 |            60 |        1400 |
|         106 | Pataballa   |            60 |            60 |        1400 |
|         107 | Lorentz     |            60 |            60 |        1400 |
|         120 | Weiss       |            50 |            50 |        1500 |
|         121 | Fripp       |            50 |            50 |        1500 |
|         122 | Kaufling    |            50 |            50 |        1500 |
|         123 | Vollman     |            50 |            50 |        1500 |
|         124 | Mourgos     |            50 |            50 |        1500 |
|         125 | Nayer       |            50 |            50 |        1500 |
|         126 | Mikkilineni |            50 |            50 |        1500 |
|         127 | Landry      |            50 |            50 |        1500 |
|         128 | Markle      |            50 |            50 |        1500 |
|         129 | Bissot      |            50 |            50 |        1500 |

使用內(nèi)連接的一個(gè)問題就是他們把所有的信息都顯示出來，它只能夠顯示匹配的數(shù)據(jù)，而外連接可以把不匹配的數(shù)據(jù)也顯示出來

先來看看表的數(shù)據(jù)，方便后續(xù)操作

mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp e
    -> join dept d
    -> on e.deptno=e.deptno;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
56 rows in set (0.01 sec)

– 問題：
– 1.40號(hào)部分沒有員工，沒有顯示在查詢結(jié)果中
– 2.員工scott沒有部門，沒有顯示在查詢結(jié)果中
所以想顯示所有數(shù)據(jù)，要使用外連接

外連接(OUTER JOIN)
1.左外連接

左外連接： left outer join – 左面的那個(gè)表的信息，即使不匹配也可以查看出效果
SELECT 字段列表
FROM A表 LEFT JOIN B表
ON 關(guān)聯(lián)條件
WHERE 等其他子句;

2.右外連接
SELECT 字段列表
FROM A表 RIGHT JOIN B表
ON 關(guān)聯(lián)條件
WHERE 等其他子句;

mysql> select *
    -> from emp e
    -> right outer join dept d
    -> on e.deptno = d.deptno;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  NULL | NULL   | NULL      | NULL | NULL       |    NULL |    NULL |   NULL |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
15 rows in set (0.00 sec)

3.滿外連接(FULL OUTER JOIN)

滿外連接的結(jié)果 = 左右表匹配的數(shù)據(jù) + 左表沒有匹配到的數(shù)據(jù) + 右表沒有匹配到的數(shù)據(jù)。
SQL99是支持滿外連接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN來實(shí)現(xiàn)。
需要注意的是，MySQL不支持FULL JOIN，但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替。
在講滿外連接之前，我們先來介紹一下union關(guān)鍵字的使用，相信看了以后大家就清楚了

4.UNION

合并查詢結(jié)果

利用UNION關(guān)鍵字，可以給出多條SELECT語(yǔ)句，并將它們的結(jié)果組合成單個(gè)結(jié)果集。合并時(shí)，兩個(gè)表對(duì)應(yīng)的列數(shù)和數(shù)據(jù)類型必須相同，并且相互對(duì)應(yīng)。各個(gè)SELECT語(yǔ)句之間使用UNION或UNION ALL關(guān)鍵字分隔。

語(yǔ)法格式：

SELECT column,… FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column,… FROM table2

UNION操作符

UNION 操作符返回兩個(gè)查詢的結(jié)果集的并集，去除重復(fù)記錄。

`UNION ALL操作符

UNION ALL操作符返回兩個(gè)查詢的結(jié)果集的并集。對(duì)于兩個(gè)結(jié)果集的重復(fù)部分，不去重。

注意：執(zhí)行UNION ALL語(yǔ)句時(shí)所需要的資源比UNION語(yǔ)句少。如果明確知道合并數(shù)據(jù)后的結(jié)果數(shù)據(jù)不存在重復(fù)數(shù)據(jù)，或者不需要去除重復(fù)的數(shù)據(jù)，則盡量使用UNION ALL語(yǔ)句，以提高數(shù)據(jù)查詢的效率。
為什么union all的效率比較高呢？首先我們?nèi)绻褂胾nion的話，它會(huì)先把數(shù)據(jù)查詢出來，緊接著還要進(jìn)去去重操作，它多了一步去重操作，當(dāng)然花費(fèi)的時(shí)間就比較多了，影響效率。

mysql> select *
    -> from emp e
    -> left outer join dept d
    -> on e.deptno = d.deptno
    -> union -- 并集 去重 效率低
    -> select *
    -> from emp e
    -> right outer join dept d
    -> on e.deptno = d.deptno;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  NULL | NULL   | NULL      | NULL | NULL       |    NULL |    NULL |   NULL |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
15 rows in set (0.01 sec)

mysql> ^C
mysql> https://blog.csdn.net/weixin_42250835/article/details/123535439^Z^Z^C
mysql> select *
    -> from emp e
    -> left outer join dept d
    -> on e.deptno = d.deptno
    -> union -- 并集 去重 效率低
    -> select *
    -> from emp e
    -> right outer join dept d
    -> on e.deptno = d.deptno;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  NULL | NULL   | NULL      | NULL | NULL       |    NULL |    NULL |   NULL |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
15 rows in set (0.00 sec)

mysql> select *
    -> from emp e
    -> left outer join dept d
    -> on e.deptno = d.deptno
    -> union all-- 并集 不去重 效率高
    -> select *
    -> from emp e
    -> right outer join dept d
    -> on e.deptno = d.deptno;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  NULL | NULL   | NULL      | NULL | NULL       |    NULL |    NULL |   NULL |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
29 rows in set (0.00 sec)

為了讓大家更清楚知道他們的區(qū)別，我們分別看一下有多少記錄

    -> on e.deptno = d.deptno' at line 2
mysql> select *
    -> from emp e
    -> left outer join dept d
    -> on e.deptno = d.deptno;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select *
    -> from emp e
    -> right outer join dept d
    -> on e.deptno = d.deptno;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
|  NULL | NULL   | NULL      | NULL | NULL       |    NULL |    NULL |   NULL |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
15 rows in set (0.00 sec)

14+15=29所=所以可以看出union all確實(shí)是不去重

總結(jié)

 中圖：內(nèi)連接 A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

 左上圖：左外連接
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

 右上圖：右外連接
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

 左中圖：A - A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL

 右中圖：B-A∩B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL

 左下圖：滿外連接
  左中圖 + 右上圖  A∪B
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL  #沒有去重操作，效率高
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

 右下圖
 左中圖 + 右中圖  A ∪B- A∩B 或者 (A -  A∩B) ∪ （B - A∩B）
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL

4.自然連接

SQL99 在 SQL92 的基礎(chǔ)上提供了一些特殊語(yǔ)法，比如 NATURAL JOIN 用來表示自然連接。我們可以把自然連接理解為 SQL92 中的等值連接。它會(huì)幫你自動(dòng)查詢兩張連接表中所有相同的字段，然后進(jìn)行等值連接。

SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e NATURAL JOIN departments d;

上面的寫法的效果和下面是一樣的

SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
USING (department_id);

5.using連接

當(dāng)我們進(jìn)行連接的時(shí)候，SQL99還支持使用 USING 指定數(shù)據(jù)表里的同名字段進(jìn)行等值連接。但是只能配合JOIN一起使用。比如：

SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
USING (department_id);

你能看出與自然連接 NATURAL JOIN 不同的是，USING 指定了具體的相同的字段名稱，你需要在 USING 的括號(hào) () 中填入要指定的同名字段。同時(shí)使用 JOIN...USING 可以簡(jiǎn)化 JOIN ON 的等值連接。它與下面的 SQL 查詢結(jié)果是相同的：

SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e ,departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;

注意:using只能和join配合使用，而且要求兩個(gè)關(guān)聯(lián)字段在關(guān)聯(lián)表中名稱一致，而且只能表示關(guān)聯(lián)字段值相等

三、子查詢

1.不相關(guān)子查詢

子查詢就是查詢語(yǔ)句的嵌套，有多個(gè)select語(yǔ)句

子查詢的引入:

– 查詢所有比“CLARK”工資高的員工的信息

– 步驟1：“CLARK”工資

mysql> select * from emp where ename='clark';  工資2450
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB     | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
|  7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL |     10 |
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

– 步驟2：查詢所有工資比2450高的員工的信息

mysql> select * from emp where sal > 2450;
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL |     20 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
5 rows in set (0.01 sec)

兩次命令解決問題的話，效率低 ，第二個(gè)命令依托于第一個(gè)命令，第一個(gè)命令的結(jié)果給第二個(gè)命令使用，但是
因?yàn)榈谝粋€(gè)命令的結(jié)果可能不確定要改，所以第二個(gè)命令也會(huì)導(dǎo)致修改
將步驟1和步驟2合并 --》子查詢：-- 一個(gè)命令解決問題 --》效率高

mysql> select *from emp where sal>(select sal from emp where ename='clark');
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL |     20 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

【2】執(zhí)行順序：

先執(zhí)行子查詢，再執(zhí)行外查詢；

【3】不相關(guān)子查詢：

子查詢可以獨(dú)立運(yùn)行，稱為不相關(guān)子查詢。

【4】不相關(guān)子查詢分類：

根據(jù)子查詢的結(jié)果行數(shù)，可以分為單行子查詢和多行子查詢。

練習(xí)

單行子查詢

mysql> -- 單行子查詢
mysql> -- 查詢工資高與拼接工資的員工名字和工資
mysql> select ename,sal from emp
    -> where sal>(select avg(sal) from emp);
+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING  | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |
+-------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

-- 查詢和CLARK同一部門且比他工資低的雇員名字和工資。
select ename,sal
from emp
where deptno = (select deptno from emp where ename = 'CLARK') 
      and 
      sal < (select sal from emp where ename = 'CLARK')
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

 

 多行子查詢：
  【1】查詢【部門20中職務(wù)同部門10的雇員一樣的】雇員信息。
-- 查詢雇員信息
select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
-- 查詢部門20中的雇員信息
select * from emp where deptno = 20;
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB     | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
|  7369 | SMITH | CLERK   | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 | NULL |     20 |
|  7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7876 | ADAMS | CLERK   | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL |     20 |
|  7902 | FORD  | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL |     20 |
+-------+-------+---------+------+------------+---------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
-- 部門10的雇員的職務(wù)：
select job from emp where deptno = 10; -- MANAGER,PRESIDENT,CLERK
+-----------+
| job       |
+-----------+
| MANAGER   |
| PRESIDENT |
| CLERK     |
+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)
-- 查詢部門20中職務(wù)同部門10的雇員一樣的雇員信息。
select * from emp 
where deptno = 20 
and job in (select job from emp where deptno = 10)
-- > Subquery returns more than 1 row
select * from emp 
where deptno = 20 
and job = any(select job from emp where deptno = 10)

 【2】查詢工資比所有的“SALESMAN”都高的雇員的編號(hào)、名字和工資。
-- 查詢雇員的編號(hào)、名字和工資
select empno,ename,sal from emp
+-------+--------+---------+
| empno | ename  | sal     |
+-------+--------+---------+
|  7369 | SMITH  |  800.00 |
|  7499 | ALLEN  | 1600.00 |
|  7521 | WARD   | 1250.00 |
|  7566 | JONES  | 2975.00 |
|  7654 | MARTIN | 1250.00 |
|  7698 | BLAKE  | 2850.00 |
|  7782 | CLARK  | 2450.00 |
|  7788 | SCOTT  | 3000.00 |
|  7839 | KING   | 5000.00 |
|  7844 | TURNER | 1500.00 |
|  7876 | ADAMS  | 1100.00 |
|  7900 | JAMES  |  950.00 |
|  7902 | FORD   | 3000.00 |
|  7934 | MILLER | 1300.00 |
+-------+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)
-- “SALESMAN”的工資：
select sal from emp where job = 'SALESMAN';
+---------+
| sal     |
+---------+
| 1600.00 |
| 1250.00 |
| 1250.00 |
| 1500.00 |
+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
-- 查詢工資比所有的“SALESMAN”都高的雇員的編號(hào)、名字和工資。
-- 多行子查詢：
select empno,ename,sal 
from emp 
where sal > all(select sal from emp where job = 'SALESMAN');
+-------+-------+---------+
| empno | ename | sal     |
+-------+-------+---------+
|  7566 | JONES | 2975.00 |
|  7698 | BLAKE | 2850.00 |
|  7782 | CLARK | 2450.00 |
|  7788 | SCOTT | 3000.00 |
|  7839 | KING  | 5000.00 |
|  7902 | FORD  | 3000.00 |
+-------+-------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

2.相關(guān)子查詢

【1】不相關(guān)的子查詢引入：

不相關(guān)的子查詢：子查詢可以獨(dú)立運(yùn)行，先運(yùn)行子查詢，再運(yùn)行外查詢。

相關(guān)子查詢：子查詢不可以獨(dú)立運(yùn)行，并且先運(yùn)行外查詢，再運(yùn)行子查詢

【2】不相關(guān)的子查詢優(yōu)缺點(diǎn)：

好處：簡(jiǎn)單 功能強(qiáng)大（一些使用不相關(guān)子查詢不能實(shí)現(xiàn)或者實(shí)現(xiàn)繁瑣的子查詢，可以使用相關(guān)子查詢實(shí)現(xiàn)）

缺點(diǎn)：稍難理解

【3】sql展示：

-- 【1】查詢最高工資的員工  （不相關(guān)子查詢）
select * from emp where sal = (select max(sal) from emp)
-- 【2】查詢本部門最高工資的員工   （相關(guān)子查詢）
-- 方法1：通過不相關(guān)子查詢實(shí)現(xiàn)：
select * from emp where deptno = 10 and sal = (select max(sal) from emp where deptno = 10)
union
select * from emp where deptno = 20 and sal = (select max(sal) from emp where deptno = 20)
union
select * from emp where deptno = 30 and sal = (select max(sal) from emp where deptno = 30)
-- 缺點(diǎn)：語(yǔ)句比較多，具體到底有多少個(gè)部分未知
-- 方法2： 相關(guān)子查詢
select * from emp e where sal = (select max(sal) from emp where deptno = e.deptno) order by deptno
-- 【3】查詢工資高于其所在崗位的平均工資的那些員工  （相關(guān)子查詢）
-- 不相關(guān)子查詢：
select * from emp where job = 'CLERK' and sal >= (select avg(sal) from emp where job = 'CLERK')
union ......
-- 相關(guān)子查詢：
select * from emp e where sal >= (select avg(sal) from emp e2 where e2.job = e.job)

四、聚合函數(shù)

1.聚合函數(shù)介紹

聚合函數(shù)作用于一組數(shù)據(jù)，并對(duì)一組數(shù)據(jù)返回一個(gè)值。

聚合函數(shù)類型

• AVG()
• SUM()
• MAX()
• MIN()
• COUNT()

語(yǔ)法

注意:聚合函數(shù)不允許嵌套使用

1.1 AVG和SUM函數(shù)

可以對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)使用AVG 和 SUM 函數(shù)。

他們?cè)谟?jì)算有空值的時(shí)候，會(huì)把非空計(jì)算進(jìn)去，然后自動(dòng)忽略空值
AVG=SUM/COUNT

mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

14 rows in set (0.00 sec)

1.2 MIN和MAX函數(shù)

可以對(duì)任意數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)使用 MIN 和 MAX 函數(shù)。

1.3 COUNT函數(shù)

COUNT(*)返回表中記錄總數(shù)，適用于任意數(shù)據(jù)類型。

mysql> select count(*) from emp;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|       14 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)

計(jì)算指定字段再查詢結(jié)果中出現(xiàn)的個(gè)數(shù)

mysql> select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
|           4 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

COUNT(expr) 返回expr不為空的記錄總數(shù)。

-問題：用count(*)，count(1)，count(列名)誰(shuí)好呢?

其實(shí)，對(duì)于MyISAM引擎的表是沒有區(qū)別的。這種引擎內(nèi)部有一計(jì)數(shù)器在維護(hù)著行數(shù)。

Innodb引擎的表用count(*),count(1)直接讀行數(shù)，復(fù)雜度是O(n)，因?yàn)閕nnodb真的要去數(shù)一遍。但好于具體的count(列名)。

問題：能不能使用count(列名)替換count(*)?

不要使用 count(列名)來替代 count(*)，count(*)是 SQL92 定義的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)行數(shù)的語(yǔ)法，跟數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)關(guān)，跟 NULL 和非 NULL 無(wú)關(guān)。

說明： count(*)會(huì)統(tǒng)計(jì)值為 NULL 的行，而 count(列名)不會(huì)統(tǒng)計(jì)此列為 NULL 值的行。
這樣子講的話，大家可能還比較懵，接下來，我來演示一下

2.group by

使用group by可以進(jìn)行分組，我們以前使用avg可以求出所有員工的平均工資，但是如果我們想要求各個(gè)部門的員工的平均工資的話，就得對(duì)部門進(jìn)行分組，以部門為單位來劃分，然后求出他們各自的平均工資
注意:字段不可以和多行函數(shù)一起使用，因?yàn)橛涗泜€(gè)數(shù)不匹配，這樣就會(huì)導(dǎo)致查詢的數(shù)據(jù)沒有全部展示，但是，如果這個(gè)字段屬于分組是可以的

mysql> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
|     10 | 2916.666667 |
+--------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

統(tǒng)計(jì)各個(gè)崗位的平均工資
mysql> select job,avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job       | avg(sal)    |
+-----------+-------------+
| CLERK     | 1037.500000 |
| SALESMAN  | 1400.000000 |
| MANAGER   | 2758.333333 |
| ANALYST   | 3000.000000 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
+-----------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

3.使用having進(jìn)行分組后的篩選

使用having的條件:

1 行已經(jīng)被分組。

2. 使用了聚合函數(shù)。

3. 滿足HAVING 子句中條件的分組將被顯示。

4. HAVING 不能單獨(dú)使用，必須要跟 GROUP BY 一起使用。

統(tǒng)計(jì)各個(gè)部門的平均工資 ,只顯示平均工資2000以上的 - 分組以后進(jìn)行二次篩選 having

mysql> select deptno,avg(sal) from emp
    -> group by deptno
    -> having avg(sal) >2000;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     20 | 2175.000000 |
|     10 | 2916.666667 |
+--------+-------------+
2 rows in set (0.01 sec)

五、where和having的對(duì)比

區(qū)別1：WHERE 可以直接使用表中的字段作為篩選條件，但不能使用分組中的計(jì)算函數(shù)作為篩選條件；HAVING 必須要與 GROUP BY 配合使用，可以把分組計(jì)算的函數(shù)和分組字段作為篩選條件。

這決定了，在需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，HAVING 可以完成 WHERE 不能完成的任務(wù)。這是因?yàn)椋诓樵冋Z(yǔ)法結(jié)構(gòu)中，WHERE 在 GROUP BY 之前，所以無(wú)法對(duì)分組結(jié)果進(jìn)行篩選。HAVING 在 GROUP BY 之后，可以使用分組字段和分組中的計(jì)算函數(shù)，對(duì)分組的結(jié)果集進(jìn)行篩選，這個(gè)功能是 WHERE 無(wú)法完成的。另外，WHERE排除的記錄不再包括在分組中。

區(qū)別2：如果需要通過連接從關(guān)聯(lián)表中獲取需要的數(shù)據(jù)，WHERE 是先篩選后連接，而 HAVING 是先連接后篩選。 這一點(diǎn)，就決定了在關(guān)聯(lián)查詢中，WHERE 比 HAVING 更高效。因?yàn)?WHERE 可以先篩選，用一個(gè)篩選后的較小數(shù)據(jù)集和關(guān)聯(lián)表進(jìn)行連接，這樣占用的資源比較少，執(zhí)行效率也比較高。HAVING 則需要先把結(jié)果集準(zhǔn)備好，也就是用未被篩選的數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)，然后對(duì)這個(gè)大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行篩選，這樣占用的資源就比較多，執(zhí)行效率也較低。

小結(jié)如下：

開發(fā)中的選擇：

WHERE 和 HAVING 也不是互相排斥的，我們可以在一個(gè)查詢里面同時(shí)使用 WHERE 和 HAVING。包含分組統(tǒng)計(jì)函數(shù)的條件用 HAVING，普通條件用 WHERE。這樣，我們就既利用了 WHERE 條件的高效快速，又發(fā)揮了 HAVING 可以使用包含分組統(tǒng)計(jì)函數(shù)的查詢條件的優(yōu)點(diǎn)。當(dāng)數(shù)據(jù)量特別大的時(shí)候，運(yùn)行效率會(huì)有很大的差別。

六、select的執(zhí)行過程

1.關(guān)鍵字順序

SELECT … FROM … WHERE … GROUP BY … HAVING … ORDER BY … LIMIT…

2.SELECT 語(yǔ)句的執(zhí)行順序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT

比如你寫了一個(gè) SQL 語(yǔ)句，那么它的關(guān)鍵字順序和執(zhí)行順序是下面這樣的：

SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num  順序 5
FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id   順序 1
WHERE height > 1.80  順序 2
GROUP BY player.team_id   順序 3
HAVING num > 2  順序 4
ORDER BY num DESC   順序 6
LIMIT 2   順序 7

3.SQL的執(zhí)行原理(先了解)

SELECT 是先執(zhí)行 FROM 這一步的。在這個(gè)階段，如果是多張表聯(lián)查，還會(huì)經(jīng)歷下面的幾個(gè)步驟：

1. 首先先通過 CROSS JOIN 求笛卡爾積，相當(dāng)于得到虛擬表 vt（virtual table）1-1；
2. 通過 ON 進(jìn)行篩選，在虛擬表 vt1-1 的基礎(chǔ)上進(jìn)行篩選，得到虛擬表 vt1-2；
3. 添加外部行。如果我們使用的是左連接、右鏈接或者全連接，就會(huì)涉及到外部行，也就是在虛擬表 vt1-2 的基礎(chǔ)上增加外部行，得到虛擬表 vt1-3。

當(dāng)然如果我們操作的是兩張以上的表，還會(huì)重復(fù)上面的步驟，直到所有表都被處理完為止。這個(gè)過程得到是我們的原始數(shù)據(jù)。

當(dāng)我們拿到了查詢數(shù)據(jù)表的原始數(shù)據(jù)，也就是最終的虛擬表 vt1，就可以在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行 WHERE 階段。在這個(gè)階段中，會(huì)根據(jù) vt1 表的結(jié)果進(jìn)行篩選過濾，得到虛擬表 vt2。

然后進(jìn)入第三步和第四步，也就是 GROUP 和 HAVING 階段。在這個(gè)階段中，實(shí)際上是在虛擬表 vt2 的基礎(chǔ)上進(jìn)行分組和分組過濾，得到中間的虛擬表 vt3 和 vt4。

當(dāng)我們完成了條件篩選部分之后，就可以篩選表中提取的字段，也就是進(jìn)入到 SELECT 和 DISTINCT 階段。

首先在 SELECT 階段會(huì)提取想要的字段，然后在 DISTINCT 階段過濾掉重復(fù)的行，分別得到中間的虛擬表 vt5-1 和 vt5-2。

當(dāng)我們提取了想要的字段數(shù)據(jù)之后，就可以按照指定的字段進(jìn)行排序，也就是 ORDER BY 階段，得到虛擬表 vt6。

最后在 vt6 的基礎(chǔ)上，取出指定行的記錄，也就是 LIMIT 階段，得到最終的結(jié)果，對(duì)應(yīng)的是虛擬表 vt7。

當(dāng)然我們?cè)趯?SELECT 語(yǔ)句的時(shí)候，不一定存在所有的關(guān)鍵字，相應(yīng)的階段就會(huì)省略。

同時(shí)因?yàn)?SQL 是一門類似英語(yǔ)的結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言，所以我們?cè)趯?SELECT 語(yǔ)句的時(shí)候，還要注意相應(yīng)的關(guān)鍵字順序，所謂底層運(yùn)行的原理，就是我們剛才講到的執(zhí)行順序。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢進(jìn)階之多表查詢的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL多表查詢內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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