Java實(shí)現(xiàn)最小高度樹(shù)
題設(shè)要求
樹(shù)是一個(gè)無(wú)向圖,其中任何兩個(gè)頂點(diǎn)只通過(guò)一條路徑連接。 換句話說(shuō),一個(gè)任何沒(méi)有簡(jiǎn)單環(huán)路的連通圖都是一棵樹(shù)。
給你一棵包含 n 個(gè)節(jié)點(diǎn)的樹(shù),標(biāo)記為 0 到 n - 1 。給定數(shù)字 n 和一個(gè)有 n - 1 條無(wú)向邊的 edges 列表(每一個(gè)邊都是一對(duì)標(biāo)簽),其中 edges[i] = [ai, bi] 表示樹(shù)中節(jié)點(diǎn) ai 和 bi 之間存在一條無(wú)向邊。
可選擇樹(shù)中任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)作為根。當(dāng)選擇節(jié)點(diǎn) x 作為根節(jié)點(diǎn)時(shí),設(shè)結(jié)果樹(shù)的高度為 h 。在所有可能的樹(shù)中,具有最小高度的樹(shù)(即,min(h))被稱(chēng)為 最小高度樹(shù) 。
請(qǐng)你找到所有的 最小高度樹(shù) 并按 任意順序 返回它們的根節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽列表。
樹(shù)的 高度 是指根節(jié)點(diǎn)和葉子節(jié)點(diǎn)之間最長(zhǎng)向下路徑上邊的數(shù)量。
示例 1:
輸入:n = 4, edges = [[1,0],[1,2],[1,3]]
輸出:[1]
解釋?zhuān)喝鐖D所示,當(dāng)根是標(biāo)簽為 1 的節(jié)點(diǎn)時(shí),樹(shù)的高度是 1 ,這是唯一的最小高度樹(shù)。
示例 2:
輸入:n = 6, edges = [[3,0],[3,1],[3,2],[3,4],[5,4]]
輸出:[3,4]
提示:
1 <= n <= 2 * 104
edges.length == n - 1
0 <= ai, bi < n
ai != bi
所有 (ai, bi) 互不相同
給定的輸入保證是一棵樹(shù),并且不會(huì)有重復(fù)的邊
解題思路
? 由上述兩個(gè)圖我們可以得出結(jié)論:題中需要求解的是樹(shù)里面的中心節(jié)點(diǎn),而每個(gè)樹(shù)的中心節(jié)點(diǎn)不會(huì)超過(guò)兩個(gè)。
? 而我們想要求得樹(shù)里面的中心節(jié)點(diǎn),我們就可以逐層FBS(也就是逐層將出度為一的葉子節(jié)點(diǎn)剪掉),直至剪到最后一層,就可以將結(jié)果輸出了!
算法
class Solution { public List<Integer> findMinHeightTrees(int n, int[][] edges) { List<Integer> res = new ArrayList<Integer>(); //如果只有一個(gè)節(jié)點(diǎn),則它就是最小高度樹(shù) if(n == 1){ res.add(0); return res; } //每個(gè)節(jié)點(diǎn)的鄰居數(shù)量 int [] degree = new int[n]; //每個(gè)節(jié)點(diǎn)的鄰居 HashMap<Integer,List<Integer>> map = new HashMap<>(); for(int [] edge : edges){ int a = edge[0]; int b = edge[1]; degree[a]++; degree[b]++; if(map.get(a) == null){ map.put(a,new ArrayList<Integer>());//key:節(jié)點(diǎn) value:鄰居 } if(map.get(b) == null){ map.put(b,new ArrayList<Integer>());//key:節(jié)點(diǎn) value:鄰居 } map.get(a).add(b); map.get(b).add(a); } //建立隊(duì)列 LinkedList<Integer> leafNodes = new LinkedList<Integer>();//表示葉子節(jié)點(diǎn) //將所有度為1的節(jié)點(diǎn)入隊(duì) for(int i = 0;i < degree.length;i++){ if(degree[i] == 1){ leafNodes.add(i); } } while(leafNodes.size() > 0){ res.clear(); //每一層節(jié)點(diǎn)的數(shù)量 int size = leafNodes.size(); for(int i = 0;i < size;i++){ int leaf = leafNodes.poll(); //將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)加入到結(jié)果集 res.add(leaf); List<Integer> neighbors = map.get(leaf); //將出度減一,也就是將最外層的葉子節(jié)點(diǎn)剪掉 for(int neighbor : neighbors){ degree[neighbor]--; if(degree[neighbor] == 1){ //葉子節(jié)點(diǎn)入隊(duì) leafNodes.add(neighbor); } } } } return res; } }
到此這篇關(guān)于Java實(shí)現(xiàn)最小高度樹(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java 最小高度樹(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
SpringBoot中實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)的幾種方式
定時(shí)任務(wù)在我們項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中也是很重要的,對(duì)于某些場(chǎng)景必須要用定時(shí)任務(wù)?,如定時(shí)發(fā)送郵件啊,定時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等,這篇文章主要講講項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)的幾種方式,需要的朋友可以參考下2023-05-05Spring boot實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的ioc(1)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Spring boot實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的ioc,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-04-04解決mybatis-plus動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)源切換不生效的問(wèn)題
本文主要介紹了解決mybatis-plus動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)源切換不生效的問(wèn)題,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-01-01Java 基礎(chǔ)--Arrays工具類(lèi)詳解
這篇文章主要介紹了Java Arrays工具類(lèi)用法,結(jié)合實(shí)例形式分析了java Arrays工具類(lèi)針對(duì)數(shù)組元素修改、復(fù)制、排序等操作使用技巧與相關(guān)注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2021-09-09詳解springboot設(shè)置cors跨域請(qǐng)求的兩種方式
這篇文章主要介紹了詳解springboot設(shè)置cors跨域請(qǐng)求的兩種方式,小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-11-11Spring Cloud Gateway重試機(jī)制的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Spring Cloud Gateway重試機(jī)制的實(shí)現(xiàn),小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-03-03