Java后端限制頻繁請求和重復(fù)提交的實(shí)現(xiàn)
當(dāng)前端按連續(xù)請求多次,請求過于頻繁或者是多次重復(fù)提交數(shù)據(jù),對系統(tǒng)或者是數(shù)據(jù)造成了一點(diǎn)的損害。
為了解決這個問題,下面介紹了一種簡易的解決方法:
步驟一、寫限制注解
import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; /** * @Author Minco * @Date 16:04 2020-08-13 * @Description 不重復(fù)提交注解 */ @Target(ElementType.METHOD) // 作用到方法上 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) // 運(yùn)行時有效 public @interface NoRepeatSubmit { String name() default "name:"; }
步驟二、解析注解
import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import com.hieasy.comm.core.domain.R; import com.hieasy.comm.redis.service.RedisService; import com.hieasy.system.util.TermUtil; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint; import org.aspectj.lang.annotation.Around; import org.aspectj.lang.annotation.Aspect; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder; import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @Author Minco * @Date 16:02 2020-08-13 * @Description aop解析注解 */ @Aspect @Component public class NoRepeatSubmitAop { private Log logger = LogFactory.getLog(getClass()); @Autowired private RedisService redisService; @Around("execution(* com.hieasy.*.controller.*.*Ctrl.*(..)) && @annotation(nrs)") public Object arround(ProceedingJoinPoint pjp, NoRepeatSubmit nrs) throws Throwable { ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes(); HttpServletRequest request = attributes.getRequest(); String key = TermUtil.getUserId() + "-" + request.getServletPath(); if ( !redisService.haskey(key) ) {// 如果緩存中有這個url視為重復(fù)提交 Object o = pjp.proceed(); redisService.setCacheObject(key, 0, 15, TimeUnit.SECONDS); return o; } else { redisService.setCacheObject(key, 0, 15, TimeUnit.SECONDS);//點(diǎn)了同樣的URL繼續(xù)限制,直到2次點(diǎn)擊中間間隔超過了限制 return R.error("請勿重復(fù)提交或者操作過于頻繁!"); } } }
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.*; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.*; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @Author Minco * @Date 13:55 2020-06-23 * @Description RedisService */ @Component @SuppressWarnings(value = {"unchecked", "rawtypes"}) public class RedisService { @Autowired public RedisTemplate redisTemplate; /** * 緩存基本的對象,Integer、String、實(shí)體類等 * * @param key 緩存的鍵值 * @param value 緩存的值 * @return 緩存的對象 */ public <T> ValueOperations<String, T> setCacheObject(String key, T value) { ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue(); operation.set(key, value); return operation; } /** * 緩存基本的對象,Integer、String、實(shí)體類等 * * @param key 緩存的鍵值 * @param value 緩存的值 * @param timeout 時間 * @param timeUnit 時間顆粒度 * @return 緩存的對象 */ public <T> ValueOperations<String, T> setCacheObject(String key, T value, Integer timeout, TimeUnit timeUnit) { ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue(); operation.set(key, value, timeout, timeUnit); return operation; } /** * 獲得緩存的基本對象。 * * @param key 緩存鍵值 * @return 緩存鍵值對應(yīng)的數(shù)據(jù) */ public <T> T getCacheObject(String key) { ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue(); return operation.get(key); } /** * 刪除單個對象 * * @param key */ public void deleteObject(String key) { redisTemplate.delete(key); } /** * 刪除集合對象 * * @param collection */ public void deleteObject(Collection collection) { redisTemplate.delete(collection); } /** * 緩存List數(shù)據(jù) * * @param key 緩存的鍵值 * @param dataList 待緩存的List數(shù)據(jù) * @return 緩存的對象 */ public <T> ListOperations<String, T> setCacheList(String key, List<T> dataList) { ListOperations listOperation = redisTemplate.opsForList(); if (null != dataList) { int size = dataList.size(); for (int i = 0; i < size; i++) { listOperation.leftPush(key, dataList.get(i)); } } return listOperation; } /** * 獲得緩存的list對象 * * @param key 緩存的鍵值 * @return 緩存鍵值對應(yīng)的數(shù)據(jù) */ public <T> List<T> getCacheList(String key) { List<T> dataList = new ArrayList<T>(); ListOperations<String, T> listOperation = redisTemplate.opsForList(); Long size = listOperation.size(key); for (int i = 0; i < size; i++) { dataList.add(listOperation.index(key, i)); } return dataList; } /** * 緩存Set * * @param key 緩存鍵值 * @param dataSet 緩存的數(shù)據(jù) * @return 緩存數(shù)據(jù)的對象 */ public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(String key, Set<T> dataSet) { BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key); Iterator<T> it = dataSet.iterator(); while (it.hasNext()) { setOperation.add(it.next()); } return setOperation; } /** * 獲得緩存的set * * @param key * @return */ public <T> Set<T> getCacheSet(String key) { Set<T> dataSet = new HashSet<T>(); BoundSetOperations<String, T> operation = redisTemplate.boundSetOps(key); dataSet = operation.members(); return dataSet; } /** * 緩存Map * * @param key * @param dataMap * @return */ public <T> HashOperations<String, String, T> setCacheMap(String key, Map<String, T> dataMap) { HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); if (null != dataMap) { for (Map.Entry<String, T> entry : dataMap.entrySet()) { hashOperations.put(key, entry.getKey(), entry.getValue()); } } return hashOperations; } /** * 獲得緩存的Map * * @param key * @return */ public <T> Map<String, T> getCacheMap(String key) { Map<String, T> map = redisTemplate.opsForHash().entries(key); return map; } /** * 獲得緩存的基本對象列表 * * @param pattern 字符串前綴 * @return 對象列表 */ public Collection<String> keys(String pattern) { return redisTemplate.keys(pattern); } /** * * @param key * @return */ public boolean haskey(String key){ return redisTemplate.hasKey(key); } public Long getExpire(String key){ return redisTemplate.getExpire(key); } public <T> ValueOperations<String, T> setBillObject(String key, List<Map<String, Object>> value) { ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue(); operation.set(key, (T) value); return operation; } /** * 緩存list<Map<String, Object>> * * @param key 緩存的鍵值 * @param value 緩存的值 * @param timeout 時間 * @param timeUnit 時間顆粒度 * @return 緩存的對象 */ public <T> ValueOperations<String, T> setBillObject(String key, List<Map<String, Object>> value, Integer timeout, TimeUnit timeUnit) { ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue(); operation.set(key,(T)value, timeout, timeUnit); return operation; } /** * 緩存Map * * @param key * @param dataMap * @return */ public <T> HashOperations<String, String, T> setCKdBillMap(String key, Map<String, T> dataMap) { HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); if (null != dataMap) { for (Map.Entry<String, T> entry : dataMap.entrySet()) { hashOperations.put(key, entry.getKey(), entry.getValue()); } } return hashOperations; } }
步驟三、控制層注解使用
@NoRepeatSubmit @PostMapping("insert") @OperLog(title = "倉庫調(diào)整", businessType = BusinessType.INSERT) @ApiOperation(value = "新增倉庫調(diào)整單", notes = "") public R insert(@RequestBody Cktzd cktzd) { System.out.println(JSON.toJSONString(cktzd)); return R.error("測試階段!"); }
測試結(jié)果:
第一次提交
在不間隔15就繼續(xù)點(diǎn)
不間斷的點(diǎn),只要2次點(diǎn)擊之間沒有超過15秒,都會拋出請勿重復(fù)請求。直到2次點(diǎn)擊之間間隔足夠才能正常請求!
到此這篇關(guān)于Java后端限制頻繁請求和重復(fù)提交的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java后端限制頻繁請求內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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