Java8利用Stream實現(xiàn)列表去重的方法詳解
一. Stream 的distinct()方法
distinct()是Java 8 中 Stream 提供的方法,返回的是由該流中不同元素組成的流。distinct()使用 hashCode() 和 eqauls() 方法來獲取不同的元素。
因此,需要去重的類必須實現(xiàn) hashCode() 和 equals() 方法。換句話講,我們可以通過重寫定制的 hashCode() 和 equals() 方法來達到某些特殊需求的去重。
distinct() 方法聲明如下:
Stream<T> distinct();
1.1 對于 String 列表的去重
因為 String 類已經(jīng)覆寫了 equals() 和 hashCode() 方法,所以可以去重成功。
@Test public void listDistinctByStreamDistinct() { // 1. 對于 String 列表去重 List<String> stringList = new ArrayList<String>() {{ add("A"); add("A"); add("B"); add("B"); add("C"); }}; out.print("去重前:"); for (String s : stringList) { out.print(s); } out.println(); stringList = stringList.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); out.print("去重后:"); for (String s : stringList) { out.print(s); } out.println(); }
結(jié)果如下:
去重前:AABBC
去重后:ABC
1.2 對于實體類列表的去重
注:代碼中我們使用了 Lombok 插件的 @Data注解,可自動覆寫 equals() 以及 hashCode() 方法。
/** * 定義一個實體類 */ @Data public class Student { private String stuNo; private String name; }
@Test public void listDistinctByStreamDistinct() throws JsonProcessingException { ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); // 1. 對于 Student 列表去重 List<Student> studentList = getStudentList(); out.print("去重前:"); out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList)); studentList = studentList.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); out.print("去重后:"); out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList)); }
結(jié)果如下:
去重前:[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"002","name":"Mike"},{"stuNo":"001","name":"Tom"}]
去重后:[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"002","name":"Mike"}]
二. 根據(jù) List<Object> 中 Object 某個屬性去重
2.1 新建一個列表出來
@Test public void distinctByProperty1() throws JsonProcessingException { // 這里第一種方法我們通過新創(chuàng)建一個只有不同元素列表來實現(xiàn)根據(jù)對象某個屬性去重 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); List<Student> studentList = getStudentList(); out.print("去重前 :"); out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList)); studentList = studentList.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); out.print("distinct去重后:"); out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList)); // 這里我們引入了兩個靜態(tài)方法,以及通過 TreeSet<> 來達到獲取不同元素的效果 // 1. import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen; // 2. import static java.util.stream.Collectors.toCollection; studentList = studentList.stream().collect( collectingAndThen( toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Student::getName))), ArrayList::new) ); out.print("根據(jù)名字去重后 :"); out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList)); }
結(jié)果如下:
去重前 :[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
distinct去重后:[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
根據(jù)名字去重后 :[{"stuNo":"001","name":"Tom"}]
2.2 通過 filter() 方法
我們首先創(chuàng)建一個方法作為 Stream.filter() 的參數(shù),其返回類型為 Predicate,原理就是判斷一個元素能否加入到 Set 中去,代碼如下:
private static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) { Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet(); return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t)); }
使用如下:
@Test public void distinctByProperty2() throws JsonProcessingException { // 這里第二種方法我們通過過濾來實現(xiàn)根據(jù)對象某個屬性去重 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); List<Student> studentList = getStudentList(); out.print("去重前 :"); out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList)); studentList = studentList.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); out.print("distinct去重后:"); out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList)); // 這里我們將 distinctByKey() 方法作為 filter() 的參數(shù),過濾掉那些不能加入到 set 的元素 studentList = studentList.stream().filter(distinctByKey(Student::getName)).collect(Collectors.toList()); out.print("根據(jù)名字去重后 :"); out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList)); }
結(jié)果如下:
去重前 :[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
distinct去重后:[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
根據(jù)名字去重后 :[{"stuNo":"001","name":"Tom"}]
到此這篇關(guān)于Java8利用Stream實現(xiàn)列表去重的方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java8 列表去重內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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