欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Elasticsearch之基本查詢及組合查詢操作示例

 更新時間:2022年04月19日 17:54:57   作者:Jeff的技術棧  
這篇文章主要為大家介紹了Elasticsearch之基本查詢及組合查詢操作示例,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪

Elasticsearch查詢

查詢分類:

基本查詢:使用es內置查詢條件進行查詢

組合查詢:把多個查詢組合在一起進行復合查詢

過濾:查詢的同時,通過filter條件在不影響打分的情況下篩選數(shù)據(jù)

一 基本查詢

#添加映射
PUT lago
{
  "mappings": {
    "properties":{
      "title":{
        "stort":true,
        "type":"text",
        "analyzer":"ik_max_word"
      },
      "company_name":{
         "stort":true,
        	"type":"keyword",
      },
      "desc":{
        "type":"text"
      },
      "comments":{
        "type":"integer"
      },
      "add_time":{
        "type":"date",
        "format":"yyy-MM-dd"
      }
    }
  }
}
#測試數(shù)據(jù)
POST lago/job
{
  "title":"python django 開發(fā)工程師",
  "company_name":"美團科技有限公司",
  "desc":"對django熟悉,掌握mysql和非關系型數(shù)據(jù)庫,網(wǎng)站開發(fā)",
  "comments:200,
  "add_time":"2018-4-1"
}
POST lago/job
{
  "title":"python數(shù)據(jù)分析",
  "company_name":"百度科技有限公司",
  "desc":"熟悉python基礎語法,熟悉數(shù)據(jù)分析",
  "comments:5,
  "add_time":"2018-10-1"
}
POST lago/job
{
  "title":"python自動化運維",
  "company_name":"上海華為",
  "desc":"熟悉python基礎語法,精通Linux",
  "comments:90,
  "add_time":"2019-9-18"
}

1.1 match查詢

GET lagou/job/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "title":"python"
    }
  }
}
#因為title字段做了分詞,python都能搜索出來
#搜索python網(wǎng)站也能搜索出來,把python和網(wǎng)站分成兩個詞
#搜索爬取也能搜索到,把爬和取分詞,去搜索
#只搜取 搜不到

1.2 term查詢

GET lagou/_search
{
  "query":{
    "term":{
      "title":"python"
    }
  }
}
#會拿著要查詢的詞不做任何處理,直接查詢
#用python爬蟲,查不到,用match就能查到
{
  "query":{
    "term":{
      "company_name":"美團"
    }
  }
}
#通過美團,就查詢不到

1.3 terms查詢

GET lagou/_search
{
  "query":{
    "terms":{
      "title":["工程師","django","運維"]
    }
  }
}
#三個詞,只要有一個,就會查詢出來

1.4 控制查詢的返回數(shù)量(分頁)

GET lagou/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "title":"python"
    }
  },
  "form":1,
  "size":2
}
#從第一條開始,大小為2

1.5 match_all 查詢

GET lagou/_search
{
  "query":{
    "match_all":{}
  }
}
#所有數(shù)據(jù)都返回

1.6 match_phrase查詢

GET lagou/_search
{
  "query":{
    "match_phrase":{
      "title":{
        "query":"python系統(tǒng)",
        "slop":6
      }
    }
  }
}
#短語查詢, 
#會把查詢條件python和系統(tǒng)分詞,放到列表中,再去搜索的時候,必須滿足python和系統(tǒng)同時存在的才能搜出來
#"slop":6 :python和系統(tǒng)這兩個詞之間最小的距離

1.7 multi_match

GET lagou/_search
{
  "query":{
    "multy_match":{
   			"query":"python",
      	"fields":["title","desc"]
    }
  }
}
#可以指定多個字段
#比如查詢title和desc這個兩個字段中包含python關鍵詞的文檔
#"fields":["title^3","desc"]:權重,title中的python是desc中的三倍

1.8 指定返回的字段

GET lagou/_search
{
  "query":{
    "stored_fields":["title","company_name"]
    "match":{
   			"title":"python"
    }
  }
}
#只返回title和company_name字段
#"stored_fields":["title","company_name",'dsc'],不會返回dsc,因為我們要求stroed_fields,之前desc字段設為false(默認),不會顯示

1.9 sort 結果排序

GET lagou/_search
{
  "query":{
 			"match_all":{}
  },
  "sort":[
    {
      "comments":{
        "order":"desc"
      }
    }
  ]
}
#查詢所有文檔,按comments按desc降序排序

1.10 range范圍查詢

GET lagou/_search
{
  "query":{
 			"range":{
        "comments":{
          "gte":10,
          "lte":20,
          "boost":2.0
        }
      }
  }
}
#指定comments字段大于等于10,小于等于20
#boost:權重
GET lagou/_search
{
  "query":{
 			"range":{
        "add_time":{
          "gte":"2019-10-11",
          "lte":"now",
        }
      }
  }
}
#對時間進行查詢

1.11 wildcard查詢

GET lagou/_search
{
  "query":{
    "wildcard":{
      "title":{
        "value":"pyth*n",
        "boost":2.0
      }
    }
  }
}
#模糊查詢,title中,有pyth任意值n得都能查出來

1.12 exists存在

exists:字段包含,存在的
# 包含followers_count字段
GET user_toutiao/_search
{
  "query": {
      "bool": {
        "must": [
          {"exists": {
            "field": "followers_count"
          }}
        ]
      }
  }
}
# 不包含followers_count字段
GET user_toutiao/_count
{
  "query": {
      "bool": {
        "must_not": [
          {"exists": {
            "field": "followers_count"
          }}
        ]
      }
  }
}
# 不包含followers_count且updata_timestamp>1614221216
GET user_toutiao/_count
{
  "query": {
      "bool": {
        "must_not": [
          {
            "exists": {
              "field": "followers_count"
            }
          }
        ],
        "must": [
          {"range": {
            "updata_timestamp": {
              "gt": 1614221216
            }
          }}
        ]
      }
  }
}

二 組合查詢

2.1 bool查詢

#bool查詢包括must should must_not filter
'''
bool:{
	"filter":[],   字段過濾
	"must":[],     所有查詢條件都滿足
	"should":[],   滿足一個或多個
	"must_not":{}  都不滿足于must相反
}
'''
# 建立測試數(shù)據(jù)
POST lago/testjob/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"salary":10,"title":"Python"}
{"index":{"_id":2}}
{"salary":20,"title":"Scrapy"}
{"index":{"_id":3}}
{"salary":30,"title":"Django"}
{"index":{"_id":4}}
{"salary":30,"title":"Elasticsearch"}

2.2 簡單過濾查詢

#select * from testjob where salary=20
GET lagou/testjob/_search
{
  "query":{
    	"bool":{
        "must":{
          "match_all":{}
        },
        "filter":{
          "term":{
            "salary":20
          }
        }
      }
  }
}

2.3 查詢多個值

#查詢薪資是10k或20k的
GET lagou/testjob/_search
{
  "query":{
    	"bool":{
        "must":{
          "match_all":{}
        },
        "filter":{
          "terms":{
            "salary":[10,20]
          }
        }
      }
  }
}
#select * from testjob where title="python"
GET lagou/testjob/_search
{
  "query":{
    	"bool":{
        "must":{
          "match_all":{}
        },
        "filter":{
          "term":{
            "title":"Python"
          }
        }
      }
  }
}
#title 是text字段,會做大小寫轉換,term不會預處理,拿著大寫Python去查查不到
#可以改成小寫,或者用match來查詢
'''
   "filter":{
          "match":{
            "title":"Python"
          }
        }
'''
#查看分析器解析結果
GET _analyze
{
  "analyzer":"ik_max_word",
  "text":"python網(wǎng)絡開發(fā)工程師"
}

2.4 bool過濾查詢,可以做組合過濾查詢

#select * from testjob where (salary=20 or title=Python) and (salary!=30)
#查詢薪資等于20k或者工作為python的工作,排除價格為30k的
{
  "query":{
    "bool":{
      "should":[
        {"term":{"salary":20}},
        {"term":{"title":"python"}}
      ],
      "must_not":{
        "term":{"salary":30}
      }
    }
  }
}
#select * from testjob where title=python or (title=django and salary=30)
{
  "query":{
    "bool":{
      "should":[
        {"term":{"title":"python"}},
        {
          "bool":{
            "must":[
              {"term":{"title":"django"}},
              {"term":{"salary":30}}
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

以上就是Elasticsearch之基本查詢及組合查詢操作示例的詳細內容,更多關于Elasticsearch基本查詢組合查詢的資料請關注腳本之家其它相關文章!

相關文章

  • 8種類型極品程序員,不知你屬于哪一種?

    8種類型極品程序員,不知你屬于哪一種?

    這篇文章主要介紹了8種類型極品程序員,不知你屬于哪一種?本文總結歸納了8種程類型的程序員,總結的非常精辟,來看看你是屬于哪一種吧~
    2014-09-09
  • GBK字符編碼(字符集)缺陷導致web安全漏洞

    GBK字符編碼(字符集)缺陷導致web安全漏洞

    很多時候,一個web站點,選擇什么樣的字符編碼,我們不會太過在意的。象中文網(wǎng)站,我們一般用gb2312,gbk,gb18030,也可以用utf-8。但是,可能我們不知道,選擇不同編碼,可能因此導致程序本身設計缺陷
    2016-06-06
  • gliffy UML工具安裝使用過程

    gliffy UML工具安裝使用過程

    這篇文章主要介紹了gliffy UML工具安裝使用過程,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2021-02-02
  • Loongnix安裝PyCharm Community 2020.2.3的教程詳解

    Loongnix安裝PyCharm Community 2020.2.3的教程詳解

    這篇文章主要介紹了Loongnix安裝PyCharm Community 2020.2.3的教程詳解,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2020-11-11
  • Typora?免費版下載安裝入門使用教程(超簡單親測適用于Windows)

    Typora?免費版下載安裝入門使用教程(超簡單親測適用于Windows)

    Typora是一款輕便簡潔的Markdown編輯器,支持即時渲染技術,這也是與其他Markdown編輯器最顯著的區(qū)別,這篇文章主要介紹了Typora?免費版下載安裝(超簡單親測適用于Windows)與入門,需要的朋友可以參考下
    2023-09-09
  • vscode 配置eslint和prettier正確方法

    vscode 配置eslint和prettier正確方法

    ESLint 是一款語法檢測工具而prettier 是一個代碼格式化插件,今天給大家分享vscode 配置eslint和prettier正確方法,感興趣的朋友一起看看吧
    2021-07-07
  • 都2019年了,還問http中GET和POST的區(qū)別

    都2019年了,還問http中GET和POST的區(qū)別

    最近看了一些同學的面經,發(fā)現(xiàn)無論什么技術崗位,還是會問到 get 和 post 的區(qū)別,而搜索出來的答案并不能讓我們裝得一手好逼,那就讓我們從 HTTP 報文的角度來擼一波,從而搞明白他們的區(qū)別
    2019-02-02
  • vs2019+cmake實現(xiàn)Linux遠程開發(fā)的方法步驟

    vs2019+cmake實現(xiàn)Linux遠程開發(fā)的方法步驟

    這篇文章主要介紹了vs2019+cmake實現(xiàn)Linux遠程開發(fā)的方法步驟,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2021-04-04
  • JAVA IDEA入門使用手冊(新手小白必備)

    JAVA IDEA入門使用手冊(新手小白必備)

    IDEA的每一個方面都是為了最大限度地提高開發(fā)人員的工作效率而設計的,本文主要介紹了JAVA IDEA入門使用手冊,幫助新手更好的入門,感興趣的可以了解一下
    2021-05-05
  • 基于chatgpt開發(fā)QQ機器人原理分析

    基于chatgpt開發(fā)QQ機器人原理分析

    ChatGPT是當前自然語言處理領域的重要進展之一,可應用于多種場景,如智能客服、聊天機器人、語音助手等。本文通過調用OpenAI GPT-3模型提供的Completion API來實現(xiàn)一個更加智能的QQ機器人,文中原理代碼介紹的非常詳細,感興趣的同學可以參考下
    2023-05-05

最新評論