基礎(chǔ)知識點(diǎn)

在Eleasticsearch中recovery指的就是一個索引的分片分配到另外一個節(jié)點(diǎn)的過程；一般在快照恢復(fù)、索引副本數(shù)變更、節(jié)點(diǎn)故障、節(jié)點(diǎn)重啟時發(fā)生。由于master保存整個集群的狀態(tài)信息，因此可以判斷出哪些shard需要做再分配，以及分配到哪個結(jié)點(diǎn)，例如:

如果某個shard主分片在，副分片所在結(jié)點(diǎn)掛了，那么選擇另外一個可用結(jié)點(diǎn)，將副分片分配(allocate)上去，然后進(jìn)行主從分片的復(fù)制。

如果某個shard的主分片所在結(jié)點(diǎn)掛了，副分片還在，那么將副分片升級為主分片，然后做主從分片復(fù)制。

如果某個shard的主副分片所在結(jié)點(diǎn)都掛了，則暫時無法恢復(fù)，等待持有相關(guān)數(shù)據(jù)的結(jié)點(diǎn)重新加入集群后，從該結(jié)點(diǎn)上恢復(fù)主分片，再選擇另外的結(jié)點(diǎn)復(fù)制副分片。  

正常情況下，我們可以通過ES的health的API接口，查看整個集群的健康狀態(tài)和整個集群數(shù)據(jù)的完整性：

狀態(tài)及含義如下：

green: 所有的shard主副分片都是正常的；

yellow: 所有shard的主分片都完好，部分副分片沒有或者不完整，數(shù)據(jù)完整性依然完好；

red: 某些shard的主副分片都沒有了，對應(yīng)的索引數(shù)據(jù)不完整。  

recovery過程要消耗額外的資源，CPU、內(nèi)存、結(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)帶寬等等。 這些額外的資源消耗，有可能會導(dǎo)致集群的服務(wù)性能下降，或者一部分功能暫時不可用。了解一些recovery的過程和相關(guān)的配置參數(shù)，對于減小recovery帶來的資源消耗，加快集群恢復(fù)過程都是很有幫助的。

減少集群Full Restart造成的數(shù)據(jù)來回拷貝

ES集群可能會有整體重啟的情況，比如需要升級硬件、升級操作系統(tǒng)或者升級ES大版本。重啟所有結(jié)點(diǎn)可能帶來的一個問題: 某些結(jié)點(diǎn)可能先于其他結(jié)點(diǎn)加入集群， 先加入集群的結(jié)點(diǎn)可能已經(jīng)可以選舉好master，并立即啟動了recovery的過程，由于這個時候整個集群數(shù)據(jù)還不完整，master會指示一些結(jié)點(diǎn)之間相互開始復(fù)制數(shù)據(jù)。 那些晚到的結(jié)點(diǎn)，一旦發(fā)現(xiàn)本地的數(shù)據(jù)已經(jīng)被復(fù)制到其他結(jié)點(diǎn)，則直接刪除掉本地“失效”的數(shù)據(jù)。 當(dāng)整個集群恢復(fù)完畢后，數(shù)據(jù)分布不均衡，顯然是不均衡的，master會觸發(fā)rebalance過程，將數(shù)據(jù)在節(jié)點(diǎn)之間挪動。整個過程無謂消耗了大量的網(wǎng)絡(luò)流量；合理設(shè)置recovery相關(guān)參數(shù)則可以防范這種問題的發(fā)生。

gateway.expected_nodes
gateway.expected_master_nodes
gateway.expected_data_nodes

以上三個參數(shù)是說集群里一旦有多少個節(jié)點(diǎn)就立即開始recovery過程。 不同之處在于，第一個參數(shù)指的是master或者data都算在內(nèi)，而后面兩個參數(shù)則分指master和data node。

在期待的節(jié)點(diǎn)數(shù)條件滿足之前, recovery過程會等待gateway.recover_after_time (默認(rèn)5分鐘) 這么長時間，一旦等待超時，則會根據(jù)以下條件判斷是否啟動:

gateway.expected_nodes
gateway.expected_master_nodes
gateway.expected_data_nodes

舉例來說，對于一個有10個data node的集群，如果有以下的設(shè)置:

gateway.expected_data_nodes: 10
gateway.recover_after_time: 5m
gateway.recover_after_data_nodes: 8

那么集群5分鐘以內(nèi)10個data node都加入了，或者5分鐘以后8個以上的data node加入了，都會立即啟動recovery過程。

減少主副本之間的數(shù)據(jù)復(fù)制

如果不是full restart，而是重啟單個data node，仍然會造成數(shù)據(jù)在不同結(jié)點(diǎn)之間來回復(fù)制。為避免這個問題，可以在重啟之前，先關(guān)閉集群的shard allocation:

然后在節(jié)點(diǎn)重啟完成加入集群后，再重新打開:

這樣在節(jié)點(diǎn)重啟完成后，盡量多的從本地直接恢復(fù)數(shù)據(jù)。

但是在ES1.6版本之前，即使做了以上措施，仍然會發(fā)現(xiàn)有大量主副本之間的數(shù)據(jù)拷貝。從表面去看，這點(diǎn)很讓人不能理解。

主副本數(shù)據(jù)完全一致，ES應(yīng)該直接從副本本地恢復(fù)數(shù)據(jù)就好了，為什么要重新從主片再復(fù)制一遍呢？ 原因在于recovery是簡單對比主副本的segment file來判斷哪些數(shù)據(jù)一致可以本地恢復(fù)，哪些不一致需要遠(yuǎn)端拷貝的。

而不同節(jié)點(diǎn)的segment merge是完全獨(dú)立運(yùn)行的，可能導(dǎo)致主副本merge的深度不完全一樣，從而造成即使文檔集完全一樣，產(chǎn)生的segment file卻不完全一樣。

為了解決這個問題，ES1.6版本以后加入了synced flush的新特性。 對于5分鐘沒有更新過的shard，會自動synced flush一下，實(shí)質(zhì)是為對應(yīng)的shard加了一個synced flush ID。這樣當(dāng)重啟節(jié)點(diǎn)的時候，先對比一下shard的synced flush ID，就可以知道兩個shard是否完全相同，避免了不必要的segment file拷貝，極大加快了冷索引的恢復(fù)速度。

需要注意的是synced flush只對冷索引有效，對于熱索引（5分鐘內(nèi)有更新的索引）沒有作用。 如果重啟的結(jié)點(diǎn)包含有熱索引，那么還是免不了大量的文件拷貝

。因此在重啟一個結(jié)點(diǎn)之前，最好按照以下步驟執(zhí)行，recovery幾乎可以瞬間完成:

1. 暫停數(shù)據(jù)寫入程序
2. 關(guān)閉集群shard allocation
3. 手動執(zhí)行POST /_flush/synced
4. 重啟節(jié)點(diǎn)
5. 重新開啟集群shard allocation 
6. 等待recovery完成，集群health status變成green
7. 重新開啟數(shù)據(jù)寫入程序  

特大熱索引為何恢復(fù)慢

對于冷索引，由于數(shù)據(jù)不再更新，利用synced flush特性，可以快速直接從本地恢復(fù)數(shù)據(jù)。 而對于熱索引，特別是shard很大的熱索引，;除了synced flush派不上用場需要大量跨節(jié)點(diǎn)拷貝segment file以外，translog recovery是導(dǎo)致慢的更重要的原因。

從主片恢復(fù)數(shù)據(jù)到副片需要經(jīng)歷3個階段:

1. 對主片上的segment file做一個快照，然后拷貝到復(fù)制片分配到的結(jié)點(diǎn)。數(shù)據(jù)拷貝期間，不會阻塞索引請求，新增索引操作記錄到translog里。
2. 對translog做一個快照，此快照包含第一階段新增的索引請求，然后重放快照里的索引操作。此階段仍然不阻塞索引請求，新增索引操作記錄到translog里。
3. 為了能達(dá)到主副片完全同步，阻塞掉新索引請求，然后重放階段二新增的translog操作。  

可見，在recovery完成之前，translog是不能夠被清除掉的（禁用掉正常運(yùn)作期間后臺的flush操作）。

如果shard比較大，第一階段耗時很長，會導(dǎo)致此階段產(chǎn)生的translog很大。重放translog比起簡單的文件拷貝耗時要長得多，因此第二階段的translog耗時也會顯著增加。

等到第三階段，需要重放的translog可能會比第二階段還要多。 而第三階段是會阻塞新索引寫入的，在對寫入實(shí)時性要求很高的場合，就會非常影響用戶體驗(yàn)。

因此，要加快大的熱索引恢復(fù)速度，最好的方式是遵從上一節(jié)提到的方法: 暫停新數(shù)據(jù)寫入，手動sync flush，等待數(shù)據(jù)恢復(fù)完成后，重新開啟數(shù)據(jù)寫入，這樣可以將數(shù)據(jù)延遲影響可以降到最低。

萬一遇到Recovery慢，想知道進(jìn)度怎么辦呢？ CAT Recovery API可以顯示詳細(xì)的recovery各個階段的狀態(tài)。 這個API怎么用就不在這里贅述了，參考:  CAT Recovery。

其他Recovery相關(guān)的專家級設(shè)置

還有其他一些專家級的設(shè)置（參見：   recovery）可以影響recovery的速度，但提升速度的代價是更多的資源消耗，因此在生產(chǎn)集群上調(diào)整這些參數(shù)需要結(jié)合實(shí)際情況謹(jǐn)慎調(diào)整，一旦影響應(yīng)用要立即調(diào)整回來。

對于搜索并發(fā)量要求高，延遲要求低的場合，默認(rèn)設(shè)置一般就不要去動了。

對于日志實(shí)時分析類對于搜索延遲要求不高，但對于數(shù)據(jù)寫入延遲期望比較低的場合，可以適當(dāng)調(diào)大indices.recovery.max_bytes_per_sec，提升recovery速度，減少數(shù)據(jù)寫入被阻塞的時長。

最后要說的一點(diǎn)是ES的版本迭代很快，對于Recovery的機(jī)制也在不斷的優(yōu)化中。 其中有一些版本甚至引入了一些bug，比如在ES1.4.x有嚴(yán)重的translog recovery bug，導(dǎo)致大的索引trans log recovery幾乎無法完成 。

因此實(shí)際使用中如果遇到問題，最好在Github的issue list里搜索一下，看是否使用的版本有其他人反映同樣的問題。

以上就是Elasticsearch Recovery索引分片分配詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Elasticsearch Recovery索引分片分配的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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