Lambda

       Lambda 表達(dá)式是一個匿名函數(shù)，我們可以把 lambda 表達(dá)式理解為一段可以傳遞的代碼（將代碼段像數(shù)據(jù)一樣傳遞）。使用它可以寫出更簡潔， 更靈活的代碼。作為一種更緊湊的代碼風(fēng)格，使 java 語言的表達(dá)式能力得到的提升。

我們可以知道, Lambda表達(dá)式是為簡化語法而存在的

ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
list.add("a");
list.add("b");
list.add("c");
list.add("d");
list.sort(new Comparator<String>() {
    @Override
    public int compare(String o1, String o2) {
        return o2.compareTo(o1);
    }
});
System.out.println(list);

       這里有一個List集合 , 并添加了一些元素, 我們想對他進(jìn)行排序, 并且按照降序的方式來排 , 在沒接觸Lambda表達(dá)式之前 ,我們是向上面那樣去做的

       上面這種方式是匿名內(nèi)部類寫法 , 調(diào)用sort()方法時, 要求傳入一個比較器, Comparator是一個接口, 接口可以new嗎? 肯定是不能的 , 所以這里是有一個隱藏的類去實現(xiàn)了Comparator接口, 并且重寫了它里面的compare()方法 , 來制定我們的比較規(guī)則, 這個隱藏的類沒有類名, 就是我們這里所說的匿名內(nèi)部類 , 但方法也是不能作為參數(shù)去傳遞的, 所以我們new了這個匿名內(nèi)部類的對象 , 包裹了實現(xiàn)后的方法

但是現(xiàn)在我們嫌這個寫法太啰嗦了 ,我們使用Lambda來看看

// Lambda表達(dá)式
list.sort((o1,o2) -> {return o2.compareTo(o1);});

這就和上面的匿名內(nèi)部類寫法是一樣的

Lambda表達(dá)式的結(jié)構(gòu) : 

左側(cè)：lambda 表達(dá)式的參數(shù)列表

右側(cè)：lambda 表達(dá)式中需要執(zhí)行的功能，即 lambda 體

(arg1, arg2...) -> { body }

(type1 arg1, type2 arg2...) -> { body }

常見例子

無參數(shù)，無返回值，lambda 體中只有一行代碼時，{}可以忽略 () -> System.out.println("Hello World");

無參數(shù)，有返回值  () -> { return 3.1415 };

有參數(shù)，無返回值  (String s) -> { System.out.println(s); }

有一個參數(shù)，無返回值 s -> { System.out.println(s); }

有多個參數(shù)，有返回值 (int a, int b) -> { return a + b; }

有多個參數(shù)，表達(dá)式參數(shù)類型可以不寫，jvm 可以根據(jù)上下文進(jìn)行類型推斷 (a, b) -> { return a - b; }

功能接口

        功能接口上面一般會有這樣一個注解標(biāo)簽@FunctionalInterface , 它表示此接口只有一個抽象方法, 當(dāng)你注釋的接口違反了 Functional Interface 的契約時，它可以用于編譯器級錯誤

        例如 : 我們剛使用的comparator接口就有這樣的注解

Stream流 

      允許你以聲明式的方式處理數(shù)據(jù)集合，可以把 它看作是遍歷數(shù)據(jù)集的高級迭代器。此外與 stream 與 lambada 表達(dá)示結(jié)合后 編碼效率與大大提高，并且可讀性更強(qiáng)。

      流更偏向于數(shù)據(jù)處理和計算，比如 filter、map、find、sort 等。簡單來說，我們通過一個集合的 stream 方法獲取一個流，然后對流進(jìn)行一 系列流操作，最后再構(gòu)建成我們需要的數(shù)據(jù)集合。

     我們常常將Stream流與Lambda表達(dá)式結(jié)合來編碼 , 那么如何來使用呢 ?

這里分為 3 步 : 

1. 獲得流

2. 中間操作

3. 終端操作

中間操作(往往對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選)

• filter：過濾流中的某些元素,
• sorted(): 自然排序，流中元素需實現(xiàn) Comparable 接口
• distinct: 去除重復(fù)元素
• limit(n): 獲取 n 個元素
• skip(n): 跳過 n 元素，配合 limit(n)可實現(xiàn)分頁
• map(): 將其映射成一個新的元素

終端操作(往往對結(jié)果集進(jìn)行處理)

• forEach: 遍歷流中的元素
• toArray:將流中的元素倒入一個數(shù)組
• Min:返回流中元素最小值   Max:返回流中元素最大值
• count:返回流中元素的總個數(shù)
• Reduce:所有元素求和
• anyMatch:接收一個 Predicate 函數(shù)，只要流中有一個元素滿足條件則返回 true，否則返回
• falseallMatch:接收一個 Predicate 函數(shù)，當(dāng)流中每個元素都符合條件時才返回 true，否則返回 false
• findFirst：返回流中第一個元素
• collect:將流中的元素倒入一個集合,Collection 或 Map

Integer[] arr = new Integer[]{1,4,3,2,5,5};
Arrays.stream(arr)    //拿到流
    .filter((a) -> {return a>3;})  //中間操作,過濾
    .forEach((a) -> {   //終端操作,遍歷
        System.out.println(a);
    });
Integer[] arr = new Integer[]{1,4,3,2,5,5};
Object[] objects = Arrays.stream(arr)
    .sorted().distinct() //排序并去重
    .toArray();  //轉(zhuǎn)數(shù)組
System.out.println(Arrays.toString(objects));
Integer[] arr = new Integer[]{1,4,3,2,5,5};
Integer max = Arrays.stream(arr).distinct()
    .max(((o1, o2) -> {    //去重返回最大值
        return o1 - o2;
    })).get();  //拿到這個值
//此處max為終端操作,返回的已經(jīng)不是流,而是一個OPtion的對象
//它里面有一個get()方法可以返回這個值
System.out.println(max);
Integer[] arr = new Integer[]{1,4,3,2,5,5};
long count = Arrays.stream(arr).distinct()
    .count();   //返回總個數(shù)
System.out.println(count);
Integer[] arr = new Integer[]{1,4,3,2,5,5};
Integer i = Arrays.stream(arr).distinct()
    .reduce((o1, o2) -> {  //所有元素求和
        return o1 + o2;
    })
    .get();
System.out.println(i);

這里需要注意的是中間操作的map()方法和終端操作的collect()方法

設(shè)計一個Apple類

public class Apple {
    private Integer num;
    private String name;
    private String color;
}

并給出 構(gòu)造 , set 和 get 方法 ,此處由于篇幅 原因省略

List<Apple> list = new ArrayList<>();
list.add(new Apple(100,"蘋果1","紅色"));
list.add(new Apple(105,"蘋果5","紅色"));
list.add(new Apple(104,"蘋果4","紅色"));
list.add(new Apple(103,"蘋果3","紅色"));
list.add(new Apple(102,"蘋果2","紅色"));

往一個list添加5個元素 

List<String> collect = list.stream()
    //將屬性的一列通過get方法映射成流
    .map(Apple::getName)
    //轉(zhuǎn)為一個list集合
    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect);
List<Apple> collect = list.stream().sorted(((o1, o2) -> {
    //通過num屬性自定義排序
    return o1.getNum() - o2.getNum();
    }))
    //轉(zhuǎn)為一個list集合
    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect);
Map<Integer, String> map = list.stream().sorted(((o1, o2) -> {
    return o1.getNum() - o2.getNum();
    }))
    //轉(zhuǎn)map, 第一個參數(shù)為鍵,第二個參數(shù)為值
    .collect(Collectors.toMap(Apple::getNum, Apple::getName));
System.out.println(map);

到此關(guān)于Lambda表達(dá)式與Stream流就介紹完了,感謝閱讀

到此這篇關(guān)于Java詳細(xì)分析Lambda表達(dá)式與Stream流的使用方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java Lambda與Stream內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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