C#并行編程之?dāng)?shù)據(jù)并行Tasks.Parallel類
一、并行概念
1、并行編程
在.NET 4中的并行編程是依賴Task Parallel Library(后面簡(jiǎn)稱為TPL) 實(shí)現(xiàn)的。在TPL中，最基本的執(zhí)行單元是task(中文可以理解為"任務(wù)"),一個(gè)task就代表了你要執(zhí)行的一個(gè)操作。你可以為你所要執(zhí)行的每一個(gè)操作定義一個(gè)task,TPL就負(fù)責(zé)創(chuàng)建線程來執(zhí)行你所定義的task，并且管理線程。TPL是面向task的，自動(dòng)的；而傳統(tǒng)的多線程是以人工為導(dǎo)向的。
現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入了多核的時(shí)代，我們的程序如何更多的利用好硬件cpu，答案是并行處理。在.net4.0之前我們要開發(fā)并行的程序是非常的困難，在.net4.0中，在命名空間System.Threading.Tasks提供了方便的并行開發(fā)的類庫(kù)。
2、數(shù)據(jù)并行
數(shù)據(jù)并行指的是對(duì)源集合或數(shù)組的元素同時(shí)（即，并行）執(zhí)行相同操作的場(chǎng)景。 在數(shù)據(jù)并行操作中，對(duì)源集合進(jìn)行分區(qū)，以便多個(gè)線程能夠同時(shí)在不同的網(wǎng)段上操作。
任務(wù)并行庫(kù) (TPL) 支持通過 System.Threading.Tasks.Parallel 類實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)并行。 此類對(duì) for 循環(huán)和 foreach 循環(huán)提供了基于方法的并行執(zhí)行。你為Parallel.For 或 Parallel.ForEach 循環(huán)編寫的循環(huán)邏輯與編寫連續(xù)循環(huán)的相似。 無(wú)需創(chuàng)建線程或列工作項(xiàng)。 在基本循環(huán)中，不需要加鎖。TPL 為你處理所有低級(jí)別的工作。
Parallel.For()和Parallel.ForEach()方法多次調(diào)用同一個(gè)方法，而Parallel.Invoke()方法允許同時(shí)調(diào)用不同的方法。
二、Parallel.Invoke（）：并行調(diào)用多個(gè)任務(wù) 。
例1：同時(shí)調(diào)用2個(gè)任務(wù)
static void Main(string[] args)
{
var watch = Stopwatch.StartNew();
Parallel.Invoke(Run1, Run2);
watch.Stop();
Console.WriteLine("我是并行開發(fā)，總共耗時(shí):{0}", watch.ElapsedMilliseconds)
}
static void Run1()
{
Console.WriteLine("我是任務(wù)一,我跑了3s");
Thread.Sleep(3000);
}
static void Run2()
{
Console.WriteLine("我是任務(wù)二，我跑了5s");
Thread.Sleep(5000);
}例2：說明并不是每個(gè)任務(wù)一個(gè)線程。
// 定義一個(gè)線程局部變量，返回其線程名
ThreadLocal<string> ThreadName = new ThreadLocal<string>(() =>
{
return "Thread" + Thread.CurrentThread.ManagedThreadId;
});
// 打印出當(dāng)前線程名的方法。
Action action = () =>
{
// 如果 ThreadName.IsValueCreated 為true,在這個(gè)線程上不是第一次運(yùn)行這個(gè)方法。
bool repeat = ThreadName.IsValueCreated;
Console.WriteLine("ThreadName = {0} {1}", ThreadName.Value, repeat ? "(repeat)" : "");
};
// 調(diào)用8個(gè)方法，你應(yīng)該會(huì)看到一些重復(fù)的線程名
Parallel.Invoke(action, action, action, action, action, action, action, action);
ThreadName.Dispose();
三、Parallel.For（）： for 循環(huán)的并行運(yùn)算
我們知道串行代碼中也有一個(gè)for，但是那個(gè)for并沒有用到多核，而Paraller.for它會(huì)在底層根據(jù)硬件線程的運(yùn)行狀況來充分的使用所有的可利用的硬件線程，注意這里的Parallel.for的步行是1。
在For()方法中，前兩個(gè)參數(shù)定義了循環(huán)的開頭和結(jié)束。示例從0迭代到9。第3個(gè)參數(shù)是一個(gè) Action<int>委托。整數(shù)參數(shù)是循環(huán)的迭代次數(shù)，該參數(shù)被傳遞給Action < int >委托引用的方法。 Parallel.For方法的返回類型是ParallelLoopResult結(jié)構(gòu)，它提供了循環(huán)是否結(jié)束的信息。
ParallelLoopResult result = Parallel.For(0, 10, i =>
{
Console.WriteLine("{0}, task: {1}, thread: {2}", i, Task.CurrentId, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
Thread.Sleep(10);
});
Console.WriteLine(result.IsCompleted);首先先寫一個(gè)普通的循環(huán)：
private void NormalFor()
{
for (var i = 0; i < 10000; i++)
{
for (var j = 0; j < 1000; j++)
{
for (var k = 0; k < 100; k++)
{
DoSomething();
}
}
}
}再看一個(gè)并行的For語(yǔ)句：
private void ParallelFor()
{
Parallel.For(0, 10000, i =>
{
for (int j = 0; j < 1000; j++)
{
for (var k = 0; k < 100; k++)
{
DoSomething();
}
}
});
}上面的例子中，只是將最外層的For語(yǔ)句替換成了Parallel.For，Parallel執(zhí)行速度可以提高近一倍。
四、Parallel.ForEach（）：foreach 循環(huán)的并行運(yùn)算
private void NormalForeach()
{
foreach (var file in GetFiles())
{
DoSomething();
}
}
private void ParallelForeach()
{
Parallel.ForEach(GetFiles(), file => {
DoSomething();
});
}ForEach的使用跟For使用幾乎是差不多了，只是在對(duì)非泛型的Collection進(jìn)行操作的時(shí)候，需要通過Cast方法進(jìn)行轉(zhuǎn)換。
ForEach的獨(dú)到之處就是可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)，每一個(gè)小區(qū)內(nèi)實(shí)現(xiàn)串行計(jì)算，分區(qū)采用Partitioner.Create實(shí)現(xiàn)。
for (int j = 1; j < 4; j++)
{
Console.WriteLine("\n第{0}次比較", j);
ConcurrentBag<int> bag = new ConcurrentBag<int>();
var watch = Stopwatch.StartNew();
watch.Start();
for (int i = 0; i < 3000000; i++)
{
bag.Add(i);
}
Console.WriteLine("串行計(jì)算：集合有:{0},總共耗時(shí)：{1}", bag.Count, watch.ElapsedMilliseconds);
GC.Collect();
bag = new ConcurrentBag<int>();
watch = Stopwatch.StartNew();
watch.Start();
Parallel.ForEach(Partitioner.Create(0, 3000000), i =>
{
for (int m = i.Item1; m < i.Item2; m++)
{
bag.Add(m);
}
});
Console.WriteLine("并行計(jì)算：集合有:{0},總共耗時(shí)：{1}", bag.Count, watch.ElapsedMilliseconds);
GC.Collect();
}五、線程局部變量
下面這段代碼多次運(yùn)行每次的結(jié)果都不一樣，因?yàn)閠otal變量是公共的，而我們的程序是多個(gè)線程的加，而多個(gè)線程之間是不能把數(shù)據(jù)共享的。
public void NormalParallelTest()
{
int[] nums = Enumerable.Range(0, 1000000).ToArray();
long total = 0;
Parallel.For(0,nums.Length,i=>
{
total += nums[i];
});
Console.WriteLine("The total is {0}", total);
}其實(shí)我們需要的是在每個(gè)線程中計(jì)算出一個(gè)和值，然后再進(jìn)行累加。我們來看看線程局部變量：
泛型方法Parallel.For<T>的原型：
public static ParallelLoopResult For<TLocal> (int fromInclusive, int toExclusive, Func<TLocal> localInit, Func<int, ParallelLoopState, TLocal, TLocal> body, Action<TLocal> localFinally );
- TLocal:線程變量的類型；第一個(gè)、第二個(gè)參數(shù)就不必多說了，就是起始值跟結(jié)束值。
- localInit：每個(gè)線程的線程局部變量初始值的設(shè)置；
- body：每次循環(huán)執(zhí)行的方法，其中方法的最后一個(gè)參數(shù)就是線程局部變量；
- localFinally：每個(gè)線程之后執(zhí)行的方法。
1、Parallel.For中定義局部變量：
從2開始，累加2個(gè)，得49.
int[] nums = Enumerable.Range(0, 10).ToArray();
long total = 0;
Parallel.For<long>(0, nums.Length, () => { return 2; },
(j, loop, subtotal) =>//1、每次循環(huán)執(zhí)行的方法
{
subtotal += nums[j];
Console.WriteLine("主體： thread {1}, task {2},結(jié)果：{0}", j+ ":" +nums[j] + "-" + subtotal, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, Task.CurrentId);
return subtotal;
},
(x) =>//2、每個(gè)線程執(zhí)行之后執(zhí)行的方法
{
Console.WriteLine(" 最終執(zhí)行：thread {1}, task {2}，結(jié)果：{0} ", x, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, Task.CurrentId);
Interlocked.Add(ref total, x);
});
Console.WriteLine("The total is {0}", total);
2、Parallel.Each中定義局部變量：
要注意的是，我們必須要使用ForEach<TSource, TLocal>，因?yàn)榈谝粋€(gè)參數(shù)表示的是迭代源的類型，第二個(gè)表示的是線程局部變量的類型，其方法的參數(shù)跟For是差不多的。
public void ForeachThreadLocalTest()
{
int[] nums = Enumerable.Range(0, 1000000).ToArray();
long total = 0;
Parallel.ForEach<int,long>(nums,()=>0,
(member,loopState,subTotal)=>//1、每次循環(huán)執(zhí)行的方法
{
subTotal += member;
return subTotal;
},
(perLocal)=>//2、每個(gè)線程執(zhí)行之后執(zhí)行的方法
Interlocked.Add(ref total,perLocal)
);
Console.WriteLine("The total is {0}", total);
}六、Break、Stop中斷與停止線程
在并行循環(huán)的委托參數(shù)中提供了一個(gè)ParallelLoopState，該實(shí)例提供了Break和Stop方法來幫我們實(shí)現(xiàn)。
- Break“中斷”：表示完成當(dāng)前線程上當(dāng)前迭代之前的所有線程上的所有迭代，然后退出循環(huán)。（比如并行計(jì)算正在迭代100，那么break后程序還會(huì)迭代所有小于100的。）
- Stop“停止”：表示在方便的情況下盡快停止所有迭代。（比如正在迭代100突然遇到stop，那它啥也不管了，直接退出。）
首先我們可以看到在Parallel.For的一個(gè)重載方法：
public static ParallelLoopResult For (int fromInclusive, int toExclusive, Action<int, ParallelLoopState > body)
在委托的最后一個(gè)參數(shù)類型為ParallelLoopState,而ParallelLoopState里面提供給我們兩個(gè)方法：Break、Stop來終止迭代。
private void StopLoop()
{
var Stack = new ConcurrentStack<string>();
Parallel.For(0, 10000, (i, loopState
) =>
{
if (i < 1000)
Stack.Push(i.ToString());
else
{
loopState.Stop();
return;
}
});
Console.WriteLine("Stop Loop Info:\n elements count:{0}", Stack.Count);
}七、Cancel取消循環(huán)
在并行的循環(huán)中支持通過傳遞ParallelOptions參數(shù)中的CancellationToken進(jìn)行取消循環(huán)的控制，我們可以CancellationTokenSource實(shí)例化之后傳遞給ParallelOptions對(duì)象Cancellation值。下面來看個(gè)示例：
在For循環(huán)的實(shí)現(xiàn)代碼內(nèi)部，Parallel類驗(yàn)證CancellationToken 的結(jié)果，并取消操作。一旦取消操作，F(xiàn)or（）方法就拋出個(gè)OperationCanceledException類型的異常，這是本例捕獲的異常。使用 CancellationTokeri可以注冊(cè)取消操作時(shí)的信息。為此，需要調(diào)用Register方法，并傳遞一個(gè)在取消 操作時(shí)調(diào)用的委托。
var cts = new CancellationTokenSource();
cts.Token.Register(() =>Console.WriteLine("*** token canceled"));
// start a task that sends a cancel after 500 ms
new Task(() =>
{
Thread.Sleep(500);
cts.Cancel(false);
}).Start();
try
{
ParallelLoopResult result =
Parallel.For(0, 100,
new <strong>ParallelOptions</strong>()
{
CancellationToken = cts.Token,
},
x =>
{
Console.WriteLine("loop {0} started", x);
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
Thread.Sleep(2);
sum += i;
}
Console.WriteLine("loop {0} finished", x);
});
}
catch (OperationCanceledException ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}八、Handel Exceptions異常處理
在處理并行循環(huán)的異常的與順序循環(huán)異常的處理是有所不同的,并行循環(huán)里面可能會(huì)一個(gè)異常在多個(gè)循環(huán)中出現(xiàn),或則一個(gè)線程上的異常導(dǎo)致另外一個(gè)線程上也出現(xiàn)異常。比較好的處理方式就是，首先獲取所有的異常最后通過AggregateException來包裝所有的循環(huán)的異常，循環(huán)結(jié)束后進(jìn)行throw?？匆欢问纠a：
private void HandleNumbers(int[] numbers)
{
var exceptions = new ConcurrentQueue<Exception>();
Parallel.For(0, numbers.Length, i =>
{
try
{
if (numbers[i] > 10 && numbers[i] < 20)
{
throw new Exception(String.Format("numbers[{0}] betwewn 10 to 20",i));
}
}
catch (Exception e)
{
exceptions.Enqueue(e);
}
});
if (exceptions.Count > 0) throw new AggregateException(exceptions); }測(cè)試方法：
public void HandleExceptions()
{
var numbers = Enumerable.Range(0, 10000).ToArray();
try
{
this.HandleNumbers(numbers);
}
catch(AggregateException exceptions)
{
foreach (var ex in exceptions.InnerExceptions)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
}
}對(duì)上面的方法說明下，在HandleNumbers方法中，就是一個(gè)小的demo如果元素的值出現(xiàn)在10-20之間就拋出異常。在上面我們的處理方法就是：在循環(huán)時(shí)通過隊(duì)列將所有的異常都集中起來，循環(huán)結(jié)束后來拋出一個(gè)AggregateException。
到此這篇關(guān)于C#并行編程之?dāng)?shù)據(jù)并行Tasks.Parallel類的文章就介紹到這了。希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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